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ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）是由OpenAI發布的一個包含了1750億個參數的大型自然語言處理模型。ChatGPT知識面非常廣ChatGPT就像一個能夠理解自然語言的大型知識庫。ChatGPT可用于創建能與用戶進行對話的聊天機器人。
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MFTCoder具備高效訓練特征，包括提供高效的數據Tokenization模式和支持PEFT微調，能有效提升微調訓練速度并降低對資源的需求。
最新研究揭示，盡管大語言模型LLMs在語言理解上表現出色，但在邏輯推理方面仍有待提高。為此，研究者們推出了GLoRE，一個全新的邏輯推理評估基準，包含1...
Meta AI重磅推出LIMA！媲美GPT-4、無需RLHF就能對齊！
天下人苦“對齊”久矣！要讓預訓練語言模型的響應和特定任務和用戶偏好對齊，動輒需要百萬示例數據集上的instruction tuning、以及最近從人類反...
通過人工檢查ChatGPT的回復，發現ChatGPT傾向于識別比標注的跨度更長的sapn，以更接近人類的偏好。因此，之前的硬匹配(hard-matchi...
ChatGPT 能夠自動生成類似于人類寫作的文本，這一點非常引人注目，也令人意外。但它是如何實現的？為什么它能夠如此出色地生成我們認為有意義的文本？我的...
控制臺程序執行一些耗時任務時，需要向用戶顯示當前任務執行的進度，以提供清晰的感知。比如一個下載程序，通過進度條便能告知用戶當前的下載進度。
我們每分配一個任務，Auto-GPT 都會給出一個相應的解決計劃。比如，需要瀏覽互聯網或使用新數據，它便會調整其策略，直到任務完成。這就像擁有一個能處理...
這幾年，算力與網絡融合，搞出了云網融合、算力網絡。算力網絡為算力服務，算力為AI服務。AI一旦起飛，通信就算吃不上肉，也至少能喝上湯。
人工智能的實現需要算力，而算力的的實現則需要芯片的支撐，這是人工智能進行發展并實現產業化的關鍵。仍以GPT-3為例，1750億參數，1000億詞匯語料...
得益于多模態技術的不斷發展，圖像描述這個需要結合 CV 和 NLP 的老大難問題在近些年里邁出了一大步。但直到現在，大部分 AI 生成的圖像描述都比較籠...
ChatGPT等大型AI模型需要進行復雜的訓練和推理過程。這涉及大量的計算和數據處理，對計算力的需求非常高。
大模型的研究者和大公司出于不同的動機站位 LLM，研究者出于對 LLM 的突現能力 (emergent ability) 的好奇和對 LLM 對 NLP...
以多體動力學分析為例。機器人一般都包含多個可動的關節。為了讓機器人的工作表現達到預期目標，在設計階段就需要建立機器人的多體動力學數字樣機，來評估機器人的...
Language Model Reasoning是什么意思？
那么，前面總是提到推理 (Reasoning) 這個詞，什么是推理？我嘗試用自己的語言來解釋“推理”的含義，最后發現我寫得還不如 ChatGPT
大型語言模型LLM（Large Language Model）具有很強的通用知識理解以及較強的邏輯推理能力，但其只能處理文本數據。
采用ChatGPT的企業可能會擔心API調用的巨大成本、服務中斷、數據所有權和隱私問題，以及其他不可預測的事件，如最近關于董事會解雇CEO Sam Al...
過去三十年的發展，從互聯網到無線互聯網，到傳感器，數字化轉型，大數據計算等等。這些逐步增強了軟件世界的能力邊界，但是它本質上是在做加法，是疊加。
GPU由于采用了數量眾多的計算單元和超長流水線，因此更適合進行大吞吐量的AI并行計算。不過，隨著大模型逐步發展，對GPU先進算力的需求在繼續提升。
ChatGPT真的產生心智了嗎？ChatGPT是如何產生心智的？
來自斯坦福大學的最新研究結論，一經發出就造成了學術圈的轟動，“原本認為是人類獨有的心智理論（Theory of Mind，ToM），已經出現在ChatG...
對于基于QPSK的80波400G干線系統的技術進展，400G相干光模塊方面，分立C6T和L6T激光器可用；低噪聲光纖放大器，分立C6T和L6T可用，長波...
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