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全連接層“忽視”了數(shù)據(jù)的形狀,3維數(shù)據(jù)被拉平為1維數(shù)據(jù);形狀因含有重要的空間信息:①空間臨近的像素為相似的值,相距較遠的像素沒什么關(guān)系;②RBG的各個通...
2020-08-28 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習cnn 2639 0
對網(wǎng)絡(luò)謠言真實性進行判別是較為復雜的系統(tǒng)性任務(wù),可粗粒度分為謠言檢測(rumor detection)、立場分類(stance classificati...
2020-08-28 標簽:數(shù)據(jù)集深度學習cnn 4049 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):淺談CNN的綜合發(fā)展
CNN的開山之作是LeCun提出的LeNet-5,而其真正的爆發(fā)階段是2012年AlexNet取得ImageNet比賽的分類任務(wù)的冠軍,并且分類準確率遠...
2020-08-24 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積CNN 2493 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):CNN的求解
CNN在本質(zhì)上是一種輸入到輸出的映射,它能夠?qū)W習大量的輸入與輸出之間的映射關(guān)系,而不需要任何輸入和輸出之間的精確的數(shù)學表達式,只要用已知的模式對卷積網(wǎng)絡(luò)...
2020-08-24 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積CNN 2679 0
AI邊緣計算平臺EdgeBoard如何實現(xiàn)靈活、快速部署?
EdgeBoard計算卡產(chǎn)品可以分為FZ9、FZ5、FZ3三個系列,是基于Xilinx XCZU9EG、XAZU5EV、XAZU3EG研發(fā)而來,分別具有...
包含有輸入層、輸出層和一個隱藏層。輸入的特征向量通過隱藏層變換到達輸出層,由輸出層得到分類結(jié)果。
2020-03-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn 5154 0
相同點: 傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴展。 前向計算產(chǎn)生結(jié)果,反向計算模型更新。 每層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)橫向可以多個神經(jīng)元共存,縱向可以有多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接。
在CNN中,轉(zhuǎn)置卷積是一種上采樣(up-sampling)的方法。如果你對轉(zhuǎn)置卷積感到困惑,那么就來讀讀這篇文章吧。
2020-01-31 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn 4717 0
基于CNN的大規(guī)模可穿戴傳感器運動數(shù)據(jù)分類
本文使用CNN來對可穿戴傳感器收集的大規(guī)模運動數(shù)據(jù)進行分類,同時對傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為不同的圖像格式輸入做出了比較。最佳性能配置以92.1%的準確率將50種...
Attention Transfer , 傳遞teacher網(wǎng)絡(luò)的attention信息給student網(wǎng)絡(luò)。首先,CNN的attention一般分為兩...
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)注意力文本生成變換器編碼器序列表征
序列表征循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)注意力文本生成變換器編碼器自注意力解碼器自注意力殘差的重要性圖像生成概率圖像生成結(jié)合注意力和局部性音樂變換器音樂的原始表...
2019-07-19 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn 3313 0
為了理解擴展網(wǎng)絡(luò)的效果,本文系統(tǒng)地研究了擴展模型不同維度帶來的影響。雖然擴展各個維度可以提高模型性能,但作者觀察到,平衡網(wǎng)絡(luò)寬度、深度和輸入圖像大小這些...
2019-07-18 標簽:cpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn 3903 0
cnn_learner 使用來自給定架構(gòu)的預訓練模型構(gòu)建CNN學習器、來自預訓練模型的學習參數(shù)用于初始化模型,允許更快的收斂和高精度。我們使用的CNN架...
2019-07-13 標簽:數(shù)據(jù)集cnnpytorch 4377 0
如何使用TensorFlow2.0構(gòu)建和部署端到端的圖像分類器
從 TensorFlow Datasets 中下載的數(shù)據(jù)集包含很多不同尺寸的圖片,我們需要將這些圖像的尺寸調(diào)整為固定的大小,并且將所有像素值都進行標準化...
2019-05-31 標簽:數(shù)據(jù)集cnntensorflow 6414 0
深度學習技術(shù)興起之后,基于深度學習的圖像特征開始成為圖像檢索的主流。我們知道CNN網(wǎng)絡(luò)具有很多不同程度對圖像進行抽象的layer,較低的層得到的是圖像的...
2019-05-14 標簽:圖像數(shù)據(jù)集cnn 1.2萬 0
實戰(zhàn):CNN+BLSTM+CTC的驗證碼識別從訓練到部署
如果希望使用上面對應(yīng)之外的搭配的CUDA和cuDNN,可以自行編譯TensorFlow,或者去Github上搜索TensorFlow Wheel找到第三...
圖像處理,還有視頻處理,曾經(jīng)是很多工業(yè)產(chǎn)品的基礎(chǔ),現(xiàn)在電視,手機還有相機/攝像頭等等都離不開,是技術(shù)慢慢成熟了(傳統(tǒng)方法),經(jīng)驗變得比較重要,而且芯片集...
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