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如何利用一些小技巧實現SVM的增量式訓練

同時根據測試精度，可以看出，通過添加第一次訓練多得到的支持向量，而非將全體數據進行二次訓練，能夠達到同樣的效果。

2024-04-25 標簽：向量機 SVM 機器學習 1340 0

基于深度學習的可解釋特征準確預測混凝土抗壓強度

基于深度學習的可解釋特征準確預測混凝土抗壓強度 Accurate prediction of concrete compressive strength...

2022-09-06 標簽：深度學習 cnn 1288 0

深度學習與圖神經網絡學習分享：CNN經典網絡之-ResNet

深度學習與圖神經網絡學習分享：CNN 經典網絡之-ResNet resnet 又叫深度殘差網絡圖像識別準確率很高，主要作者是國人哦深度網絡的退化問題...

2022-10-12 標簽：神經網絡深度學習 cnn 1275 0

基于CNN的變壓器故障診斷方法

基于卷積神經網絡的變壓器故障診斷方法是一種創新的技術，它利用卷積神經網絡（CNN）的強大特征提取和分類能力，對變壓器故障進行準確、快速的診斷。以下將從方...

2024-07-14 標簽：cnn 卷積神經網絡變壓器 1230 0

術開發一種硬件高效的RepGhost模塊

特征復用技術是指：通過簡單地連接來自不同層的已有的一些特征圖，來額外獲得一些其他的特征

2022-11-24 標簽：gpu 機器學習 cnn 1204 0

卷積神經網絡cnn模型有哪些

卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks，簡稱CNN）是一種深度學習模型，廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領...

2024-07-02 標簽：模型深度學習 cnn 1189 0

基于AI微控制器的CNN的硬件轉換

MAX78000是一款具有超低功耗CNN加速器的AI微控制器，這是一種先進的片上系統。它支持超低功耗的神經網絡，適用于資源受限的邊緣設備或物聯網應用。此...

2023-09-29 標簽：微控制器 fpga 神經網絡 1179 0

基于CNN的圖像超分辨率示例

考慮單個低分辨率圖像，首先使用雙三次插值將其放大到所需的大小，這是執行的唯一預處理。將插值圖像表示為Y。我們的目標是從Y中恢復與真實高分辨率圖像X盡可能...

2024-03-11 標簽：計算機視覺超分辨率 cnn 1109 0

如何選擇神經網絡種類

在人工智能和機器學習領域，選擇適合的神經網絡種類是構建高效、準確模型的關鍵步驟。這一過程涉及對任務類型、數據特性、計算資源及模型性能要求等多方面的綜合考慮。

2024-07-24 標簽：人工智能機器學習 cnn 1078 0

基于統一BEV表征的多任務多傳感器融合技術

Lidar-To-Camera: 將激光雷達點云投影到圖像上，使用2D CNN算法來完成數據處理。它會造成嚴重的幾何扭曲(如下圖a)，影響3D Obje...

2023-09-15 標簽：傳感器激光雷達 cnn 1078 0

faster rcnn網絡結構詳解（四個切入點）

提到RPN網絡，就不能不說anchors。所謂anchors，實際上就是一組由rpn/generate_anchors.py生成的矩形。直接運行作者de...

2023-08-07 標簽：人工智能數據結構分類器 1071 0

在MAX78000上開發功耗優化應用

MAX78000為超低功耗微控制器，具有專用卷積神經網絡（CNN）加速器。這種架構能夠在能源受限的環境中開發非常節能的 AI 應用程序。MAX78000...

2023-06-16 標簽：微控制器 cnn RISC-V 1023 0

為什么傳統CNN在紋理分類數據集上的效果不好？

在機器視覺任務中，將紋理分析與深度學習結合使用，對于獲得更好的結果起到了重要作用。

2023-06-06 標簽：神經網絡人工智能 FMD 1006 0

用于多目標的檢測與識別的YOLO卷積神經網絡

R-CNN在訓練和測試是需要對每一個圖像中每一個proposal進行一遍CNN前向特征提取，如果是2000個propsal,需要2000次前向CNN特征...

2022-12-26 標簽：cnn 深度圖像卷積神經網絡 993 0

Apple提出FastViT：快速卷積和Transformer混合架構

進一步使用大核卷積使得 FastViT 精度得到提升，而且不怎么影響延時。在移動設備和 ImageNet 數據集上的精度相同的前提下，FastViT 比...

2023-09-20 標簽：架構數據集 cnn 988 0

NLP模型中RNN與CNN的選擇

在自然語言處理（NLP）領域，循環神經網絡（RNN）與卷積神經網絡（CNN）是兩種極為重要且廣泛應用的網絡結構。它們各自具有獨特的優勢，適用于處理不同類...

2024-07-03 標簽：cnn 自然語言處理卷積神經網絡 977 0

結合計算機視覺深入理解視覺Transformer技術

一般講解transformer都會以機器翻譯任務為例子講解，機器翻譯任務是指將一種語言轉換得到另一種語言，例如英語翻譯為中文任務。

2023-02-09 標簽：計算機視覺 cnn Transformer 936 0

PyTorch教程-14.8。基于區域的 CNN (R-CNN)

14.8。基于區域的 CNN (R-CNN)? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the ...

2023-06-05 標簽：cnn pytorch 907 0

PyTorch教程-14.12. 神經風格遷移

14.12. 神經風格遷移? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook ...

2023-06-05 標簽：cnn pytorch 888 0

分享一下卷積神經網絡的代碼實戰

CNN 模型為深度學習模型，其具有局部連接、權值共享和空間相關等特性，以及強魯棒性和容錯能力，適用于提取深層數據特征。

2023-06-02 標簽：神經網絡 cnn 卷積神經網絡 869 0

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IoT是Internet of Things的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網”，準確的翻譯應該為“物聯網”。物聯網（Internet of Things）又稱傳感網，簡要講就是互聯網從人向物的延伸。
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