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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。

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一張圖看懂GPU計算能力超強的原因是什么

下圖對CPU與GPU中的邏輯架構進行了對比。其中Control是控制器、ALU算術邏輯單元、Cache是cpu內部緩存、DRAM就是內存。可以看到GPU...

2018-05-07 標簽：cpu gpu 2.7萬 0

基于GPU下AGP顯卡的渲染流程

首先根據下圖粗略說明一下當前普遍流行的AGP（Accelerated Graphics Port，圖形加速端口）顯卡的渲染流程。

2018-05-07 標簽：gpu agp 渲染 1833 0

構建控制電路和CacheGPU，高性能計算應用設計

基于GPU的通用計算已成為近幾年人們關注的一個研究熱點。將GPU用于通用計算的主要目的是為了加速計算，加速的動力來自GPU在高性能計算方面所具有的優勢...

2018-05-03 標簽：GPU 4211 0

CPU內存或GPU內存進行分組方式實戰

在CPU+GPU協同計算中，CPU和GPU的計算能力不同，靜態地給CPU和GPU劃分任務會導致CPU和GPU計算不同步，導致嚴重的負載不均衡，為了實現C...

2018-05-03 標簽：CPU GPU 7445 0

進行移動端Unity開發,針對引擎PowerVR性能建議

大部分優化操作都適用于移動平臺，但是也有一些是專門面向PowerVR平臺的。也就是說，無論你的目標應用平臺是什么，幾乎所有的情況下都能夠帶來性能的提升，...

2018-05-03 標簽：GPU PowerVR Unity 6424 0

淺談GPU的渲染流水線實現

顏色表示了不同階段的可配置性或可編程性：綠色表示該流水線階段是完全可編程控制的，黃色表示該流水線階段可以配置但不是可編程的，藍色表示該流水線階段是由GP...

2018-05-04 標簽：cpu gpu 渲染 3962 0

GPU光柵化階段和幾何階段的術語介紹

GPU流水線主要分為兩個階段：幾何階段和光柵化階段幾何階段頂點著色器 ——> 曲面細分著色器（可選）----->幾何著色器（可選）----->裁剪—...

2018-05-07 標簽：gpu 3124 0

Cache是什么 CPU和GPU對于cache的應用

在計算機存儲系統的層次結構中，介于中央處理器和主存儲器之間的高速小容量存儲器。它和主存儲器一起構成一級的存儲器。高速緩沖存儲器和主存儲器之間信息的調度和...

2018-05-08 標簽：cpu gpu cache 9104 0

適合在GPU上運行的程序挖礦為何只用GPU

滿足以上兩點，就可以用GPU做運算了。不過你還得先用Open CL 把能在GPU上運行的程序寫出來，這也是很麻煩的，寫一下就知道了。而且GPU的架...

2018-05-04 標簽：cpu gpu 5042 0

GPU管線各個階段知識點詳細的分析理解

GPU渲染流水線，是硬件真正體現渲染概念的操作過程，也是最終將圖元畫到2D屏幕上的階段。GPU管線涵蓋了渲染流程的幾何階段和光柵化階段，但對開發者而言，...

2018-04-28 標簽：GPU OpenGL 5631 0

Unity中Sharder的3個類別及區分

GPU上含有兩個組件：可編程頂點處理器和可編程片段處理器，頂點和片段處理器被分離成可編程單元，可編程頂點處理器是一個硬件單元，可以運行頂點程序，而可編程...

2018-04-28 標簽：GPU Unity 9487 0

由RTX提供支持的NVIDIA OptiX光線追蹤

光線追蹤與光柵化自20世紀90年代以來，傳統的3D渲染通常使用稱為光柵化的過程。柵格化使用從三角形或多邊形網格創建的對象來表示對象的3D模型。渲染...

2018-04-28 標簽：NVIDIA gpu 光線追蹤 1.2萬 0

主流的移動GPU研究分析

現在的手機發展遠遠超出大部分人的預料，四核CPU的出現，內存達到2G，這都是以往我們不敢想象的。但是除了CPU、內存，我們常常會忽視一個很重要的角色——...

2018-04-27 標簽：三星電子 gpu 蘋果 2482 0

GPU Cache不能編輯頂點的真相解密

GPU cache是由Alembic文件派生出來的一種文件格式，為獲取Maya中快速播放的性能專門做了優化。這些性能的提升來自于GPU cache文件求...

2018-04-28 標簽：gpu cache 3211 0

GPU運算速度比CPU快的原因 GPU和CPU的區別

GPU采用了數量眾多的計算單元和超長的流水線，但只有非常簡單的控制邏輯并省去了Cache。而CPU不僅被Cache占據了大量空間，而且還有有復雜的控制邏...

2018-04-28 標簽：cpu gpu 3.0萬 0

GPU并行化編程優點及未來發展趨勢

雖然GPU并不適用于所有問題的求解，但是我們發現那些對運算力量耗費巨大的科學命題都具備天然的“”特色。這類程序在運行時擁有極高的運算密度、并發線程數量和...

2018-04-26 標簽：cpu gpu opencl 5509 0

異構計算的兩大派別為什么需要異構計算？

20世紀80年代，異構計算技術就已經誕生了。所謂的異構，就是CPU、DSP、GPU、ASIC、協處理器、FPGA等各種計算單元、使用不同的類型指令集、不...

2018-04-28 標簽：fpga asic gpu 2.3萬 0

游戲的優化應該考慮的四個方向

說起游戲的優化，在游戲開發中經常分為這幾步： 1. 首先要確定游戲中經常會出現哪些問題 - Profile 2. 然后確定在哪些方向進行性能優化 - A...

2018-04-26 標簽：cpu gpu 性能優化 1940 0

GPU原理 GPU渲染流程

2018-04-27 標簽：gpu 9771 0

為什么選擇Caffe深度學習框架Caffe的安裝和程序概述

Caffe是一個深度學習框架，具有表達力強、速度快和模塊化的思想，由伯克利視覺學習中心（BVLC）和社區貢獻

2018-04-29 標簽：IO GPU Caffe 4471 0

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