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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。

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gpu技術

一、二、三代半導體的區(qū)別

在5G和新能源汽車等新市場需求的驅(qū)動下，第三代半導體材料有望迎來加速發(fā)展。硅基半導體的性能已無法完全滿足5G和新能源汽車的需求，碳化硅和氮化鎵等第三代半...

2024-04-18 標簽：半導體 cpu gpu 3840 0

基于生物識別的門禁系統(tǒng)解決方案

在生物識別訪問控制系統(tǒng)發(fā)展過程中，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和人工智能（AI）的融合為該技術的市場推廣注入了新的活力。物聯(lián)網(wǎng)設備可以與接入系統(tǒng)通信，實現(xiàn)遠程控制和監(jiān)控。

2024-04-17 標簽：cpu 門禁系統(tǒng)gpu 801 0

GPU：量化理論計算的新引擎

在過去的幾十年里，量化理論計算一直是化學研究的關鍵工具。密度泛函理論（DFT）、分子力學（MM）、耦合簇（CC）等方法在預測分子結構、能量、光譜性質(zhì)等方...

2024-04-16 標簽：處理器 gpu DFT 719 0

GPU/TPU集群網(wǎng)絡組網(wǎng)間的連接方式

用于連接 GPU 服務器中的 8 個 GPU 的 NVLink 交換機也可以用于構建連接 GPU 服務器之間的交換網(wǎng)絡。Nvidia 在 2022 年的...

2024-04-16 標簽：以太網(wǎng)gpu 服務器 1296 0

什么是NVIDIA？InfiniBand網(wǎng)絡VSNVLink網(wǎng)絡

NVSwitch物理交換機將多個NVLink GPU服務器連接成一個大型Fabric網(wǎng)絡，即NVLink網(wǎng)絡，解決了GPU之間的高速通信帶寬和效率問題。

2024-04-16 標簽：以太網(wǎng)gpu 交換機 2081 0

常用的RGB-D SLAM解決方案

BundleFusion是一種稠密的實時室內(nèi)場景三維重建算法框架。輸入為RGB-D相機采集的并且是對齊好的RGB圖像和深度圖的數(shù)據(jù)流。輸出為重建好的稠密...

2024-04-16 標簽：機器人 gpu SLAM 1457 0

AI服務器異構計算深度解讀

AI服務器按芯片類型可分為CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等組合形式，CPU+GPU是目前國內(nèi)的主要選擇（占比91.9%）。

2024-04-12 標簽：gpu 服務器異構計算 892 0

NuLink PHY技術：突破計算芯片內(nèi)存瓶頸

NuLink PHY技術通過雙向傳輸功能和靈活的設計，為構建更優(yōu)越的計算引擎提供了新的途徑。相比傳統(tǒng)的硅中介層封裝技術，NuLink PHY能夠提高計算...

2024-04-11 標簽：gpu 人工智能網(wǎng)絡傳輸 723 0

一文帶你了解NVIDIA Jetson

計算機發(fā)展成為今天的機器有著悠久的歷史，今天看到的許多計算機都遵循類似的設計結構，至少包含CPU、GPU、內(nèi)存和存儲。迄今為止，我們對計算機設計的了解大...

2024-04-09 標簽：NVIDIA gpu 人工智能 996 0

探究GPGPU體系結構優(yōu)化策略

GPU Warp內(nèi)，32個線程（NVIDIA）鎖步lock step執(zhí)行時，如果遇到每個分支走上了不同分支，比如20個線程if，12個執(zhí)行else，那么...

2024-04-09 標簽：gpu 內(nèi)存線程 1061 0

為什么GPU適用于AI？AI服務器產(chǎn)業(yè)鏈格局分析

GPT模型對比BERT模型、T5模型的參數(shù)量有明顯提升。GPT-3是目前最大的知名語言模型之一，包含了1750億（175B）個參數(shù)。在GPT-3發(fā)布之前...

2024-04-09 標簽：cpu gpu 人工智能 1285 0

全面解讀英偉達AI芯片發(fā)展藍圖

　基于B100雙Die架構，采用雙Socket板級3D擴展可以實現(xiàn)與X100同等的算力。類似的方法也可以應用到X100中進一步擴展算力。

2024-04-09 標簽：NVIDIA gpu 英偉達 1220 0

如何打造超越英偉達性能的GPU

PHY 是一種物理網(wǎng)絡傳輸設備，它將交換芯片、網(wǎng)絡接口或計算引擎上或內(nèi)部的任何數(shù)量的其他類型的接口鏈接到物理介質(zhì)（銅線、光纖、無線電信號），而物理介質(zhì)又...

2024-04-08 標簽：DRAM gpu 內(nèi)存 1295 0

X-Silicon發(fā)布RISC-V新架構實現(xiàn)CPU/GPU一體化

X-Silicon 的芯片與其他架構不同，其設計將 CPU 和 GPU 的功能整合到單核架構中。這與英特爾和 AMD 的典型設計不同，前者有獨立的 CP...

2024-04-08 標簽：cpu gpu 微處理器 879 0

FPGA為什么比GPU的延遲低這么多？

FPGA 正是一種硬件可重構的體系結構。它的英文全稱是Field Programmable Gate Array，中文名是現(xiàn)場可編程門陣列。 FP...

2024-04-08 標簽：cpu gpu 圖像處理 1043 0

LLM推理任務中GPU的選擇策略

在Roofline模型可以直觀展示一張曲線圖，其中x軸表示AI（Arithmetic Intensity），即每個內(nèi)存操作對應的浮點運算次數(shù)；y軸表示性...

2024-04-07 標簽：NVIDIA gpu LLM 1538 0

深入探討常見的GPU系統(tǒng)架構

同一主機內(nèi)GPU之間的通信：通過NVLink技術，雙向帶寬達到600GB/s，單向帶寬達到300GB/s。

2024-04-07 標簽：數(shù)據(jù)傳輸 NVIDIA gpu 2635 0

大模型訓練如何應對GPU萬卡互聯(lián)難題

為了增強對訓練穩(wěn)定性和性能的監(jiān)控，開發(fā)了一個精度達到毫秒級的監(jiān)控系統(tǒng)。采用不同級別的監(jiān)控來跟蹤各種指標。

2024-04-07 標簽：gpu 數(shù)據(jù)中心人工智能 915 0

機器學習（ML）推理主要計算之存內(nèi)計算芯片

機器學習（ML）應用已經(jīng)在汽車、醫(yī)療保健、金融和技術等各個領域變得無處不在。這導致對高性能、高能效 ML 硬件解決方案的需求不斷增加。

2024-04-07 標簽：存儲器神經(jīng)網(wǎng)絡 gpu 1742 2

RISC-V芯片新突破：CPU與GPU一體化核心設計

X-Silicon 的芯片與其他架構不同，其設計將 CPU 和 GPU 的功能結合到單核架構中。這與 Intel 和 AMD 的典型設計不同，后者有獨立...

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