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多語言任務(wù)在內(nèi)的多種NLP任務(wù)實現(xiàn)
WeLM是一個百億級別的中文模型,能夠在零樣本以及少樣本的情境下完成包括對話-采訪、閱讀理解、翻譯、改寫、續(xù)寫、多語言閱讀理解在內(nèi)的多種NLP任務(wù),并具...
文本分類看似簡單,但實則里面有好多門道。作者水平有限,只能將平時用到的方法和trick在此做個記錄和分享,并且盡可能提供給出簡潔、清晰的代碼實現(xiàn)。希望各...
在過去十年中,人工智能支持的語音識別系統(tǒng)逐漸成為我們?nèi)粘I畹囊徊糠郑瑥恼Z音搜索到聯(lián)絡(luò)中心、汽車、醫(yī)院和餐館的虛擬助手。這些語音識別的發(fā)展得益于深度學(xué)習(xí)的進步。
在很多問題中,獲取標(biāo)注準(zhǔn)確的大量數(shù)據(jù)需要很高的成本,這也往往限制了深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用。主動學(xué)習(xí)通過對未標(biāo)注的數(shù)據(jù)進行篩選,可以利用少量的標(biāo)注數(shù)據(jù)取得較高的學(xué)...
2022-09-28 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型代碼 1504 0
NLP的經(jīng)典任務(wù)——句法(Syntactic)分析
詞性標(biāo)注:Part-of-speech(POS),將詞在句子中扮演的角色進行標(biāo)注,如動詞、名詞等。因為一詞多義的存在,這個過程也存在歧義性。具體的tag...
2022-10-06 標(biāo)簽:nlp 774 0
如何通過多模態(tài)對比學(xué)習(xí)增強句子特征學(xué)習(xí)
視覺作為人類感知體驗的核心部分,已被證明在建立語言模型和提高各種NLP任務(wù)的性能方面是有效的。作者認(rèn)為視覺作為輔助語義信息可以進一步促進句子表征學(xué)習(xí)。
2022-09-21 標(biāo)簽:nlp 1602 0
當(dāng)然了,和往常的文章一樣,我不會復(fù)述這一篇文章,而是聊聊里面的一些關(guān)鍵點和一些有意思的內(nèi)容,拿出來和大家討論一下。
訓(xùn)練越來越大的深度學(xué)習(xí)模型已經(jīng)成為過去十年的一個新興趨勢。如下圖所示,模型參數(shù)量的不斷增加讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能越來越好,也產(chǎn)生了一些新的研究方向,但模型的問...
2022-09-19 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)模型自然語言nlp 1522 0
因為直接對原是文本進行數(shù)據(jù)增強,很難保證維持原始的文本語義,因此可以通過在語義空間上進行隱式數(shù)據(jù)增強,簡單列出幾種方法:
2022-09-15 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)語言模型nlp 1991 0
基于OpenAI的GPT-2的語言模型ProtGPT2可生成新的蛋白質(zhì)序列
人類語言與蛋白質(zhì)有很多共同點,至少在計算建模方面。這使得研究團隊將自然語言處理(NLP)的新方法應(yīng)用于蛋白質(zhì)設(shè)計。其中,德國Bayreuth大學(xué)Birt...
圖文多模態(tài)領(lǐng)域典型任務(wù)如img-text retrieval、VQA、captioning、grounding等,目前的學(xué)術(shù)設(shè)定難度尚可。但是, 一旦知...
2022-09-01 標(biāo)簽:語言模型數(shù)據(jù)集nlp 2592 0
TF-IDF算法是創(chuàng)建在這樣一個假設(shè)之上的:對區(qū)別文檔最有意義的詞語應(yīng)該是那些在文檔中出現(xiàn)頻率高,而在整個文檔集合的其他文檔中出現(xiàn)頻率少的詞語。如果特征...
一個聯(lián)合的meta-reweighting的策略來自然的進行整合
數(shù)據(jù)自增強是一個小樣本任務(wù)可行的解法,對于 token-level 的 NER 任務(wù),token 替換和表征混合是常用的方法。但自增強也有局限性,我們需...
2022-08-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型nlp 454 0
AI開發(fā)平臺Vitis AI 2.5讓AI加速體驗更上一層樓 Vitis AI新功能概述
Vitis AI 2.5 的模型庫增加了廣受歡迎的NLP及更多 CNN 模型,例如 Bert-base,Vision Transformer、端到端 O...
Prompt learning作為近期NLP的新寵,熱度不斷攀升,在接下來的一段日子,大概率還是會處于一個風(fēng)口的位置。什么是Prompt learing...
2022-03-21 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)模型nlp 1967 0
NLP中基于聯(lián)合知識的任務(wù)導(dǎo)向型對話系統(tǒng)HyKnow
引言 對話系統(tǒng)(dialogue system)是 NLP 中的的重點研究方向之一。其可以分為任務(wù)型對話系統(tǒng)和開放域?qū)υ捪到y(tǒng)。兩者在現(xiàn)實生活中都有著廣泛...
智能客服案例解析:以知識圖譜、NLP、機器學(xué)習(xí)構(gòu)建高精度對話機器人
樂言科技基于高精準(zhǔn)的語義理解技術(shù)所打造的客服機器人,能在海量數(shù)據(jù)中挖掘優(yōu)質(zhì)話術(shù),模擬優(yōu)秀人工客服回復(fù)邏輯,對用戶多輪對話溝通內(nèi)容、訂單信息、店鋪優(yōu)惠活動...
2021-02-11 標(biāo)簽:機器人機器學(xué)習(xí)nlp 4156 0
“自然語言處理” (Natural Language Processing,簡稱NLP) 是近年來科技界最熱門的詞語之一,也是當(dāng)下人工智能研究最熱門的領(lǐng)...
自然語言處理(NLP)的優(yōu)勢、現(xiàn)狀以及其適用范圍
自然語言處理(NLP)在語音和文本方面的改進將助力主流技術(shù)的發(fā)展。例如以人類自然發(fā)音朗讀電子郵件時,如果用戶對電子表格中的數(shù)據(jù)提出質(zhì)疑,Excel會自動...
2020-09-03 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)自然語言處理NLP 8371 0
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