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PSO是粒子群優化算法（Particle Swarm Optimization）的英文縮寫，是一種基于種群的隨機優化技術，由Eberhart和Kennedy于1995年提出。粒子群算法模仿昆蟲、獸群、鳥群和魚群等的群集行為，這些群體按照一種合作的方式尋找食物，群體中的每個成員通過學習它自身的經驗和其他成員的經驗來不斷改變其搜索模式。