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標(biāo)簽 > sift
SIFT,即尺度不變特征變換是用于圖像處理領(lǐng)域的一種描述。這種描述具有尺度不變性,可在圖像中檢測(cè)出關(guān)鍵點(diǎn),是一種局部特征描述子。 該方法于1999年由David Lowe 首先發(fā)表于計(jì)算機(jī)視覺國(guó)際會(huì)議(International Conference on Computer Vision,ICCV)。
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圖像匹配算法SIFT算法實(shí)現(xiàn)步驟簡(jiǎn)述
將一幅圖像映射(變換)為一個(gè)局部特征向量集;特征向量具有平移、縮放、旋轉(zhuǎn)不變性,同時(shí)對(duì)光照變化、仿射及投影變換也有一定不變性。
純python實(shí)現(xiàn)(一)Harris corner
首先使用Harris Corner特征檢測(cè)器和sift描述符檢測(cè)圖像中的特征,并在其他圖像中找到最佳匹配特征; 然后使用RANSAC 對(duì)齊照片(確定它們...
用于3D激光雷達(dá)SLAM回環(huán)檢測(cè)的實(shí)時(shí)詞袋模型BoW3D
Lego-LOAM是基于軌跡位姿方法的回環(huán)檢測(cè),使用KDtree尋找當(dāng)前位姿的歷史最近位姿,之后把歷史位姿作為候選,用ICP算法修正位姿。
從圖像到特征,是特征提取關(guān)鍵操作,特征描述子本質(zhì)上是一系列的向量數(shù)據(jù),它可以唯一表示一張圖像。對(duì)相似的特征進(jìn)行區(qū)域匹配或者搜索,找到高度相似數(shù)據(jù)特征片段...
圖像識(shí)別中SIFT算法與SURF算法的區(qū)別
SIFT特征是基于物體上的一些局部外觀的興趣點(diǎn)而與影像的大小和旋轉(zhuǎn)無關(guān)。對(duì)于光線、噪聲、微視角改變的容忍度也相當(dāng)高。SURF也是一種類似于SIFT的興趣...
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