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Apache Spark 是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計的快速通用的計算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab （加州大學伯克利分校的AMP實驗室）所開源的類Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，擁有Hadoop MapReduce所具有的優(yōu)點；

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spark技術(shù)

來看看Spark和Flink各自的優(yōu)劣和主要區(qū)別

Flink是統(tǒng)一的流和批處理框架，基本數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)流，以及事件(Event)的序列，F(xiàn)link從設(shè)計之初秉持了一個觀點:批是流的特例。每一條數(shù)據(jù)都可以...

2019-03-15 標簽：gpu 數(shù)據(jù)集 SPARK 3.1萬 0

Spark和Flink的技術(shù)與場景進行全面分析與對比

自從數(shù)據(jù)處理需求超過了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫能有效處理的數(shù)據(jù)量之后，Hadoop 等各種基于 MapReduce 的海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)應運而生。從 2004 年 Go...

2018-08-01 標簽：數(shù)據(jù)處理機器學習 Spark 2.9萬 0

spark和hadoop的區(qū)別

Apache Spark 是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計的快速通用的計算引擎。Hadoop是一個由Apache基金會所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。用戶可以在不...

2018-02-12 標簽：數(shù)據(jù)分析 hadoop spark 1.5萬 0

基于Intel Analytics Zoo上分布式TensorFlow的美的/KUKA工業(yè)檢測平臺

背景工業(yè)檢查（用于產(chǎn)品缺陷檢測）是現(xiàn)代制造業(yè)的重要組成部分。隨著人工智能，計算機視覺和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，我們可以建立先進的工業(yè)檢測系統(tǒng)以實現(xiàn)和人類水平...

2018-10-17 標簽：英特爾 Web服務(wù)SPARK 6884 0

什么是Hadoop? Spark和Hadoop對比

Hadoop在2006年開始成為雅虎項目，隨后成為頂級的Apache開源項目。它是一種通用的分布式處理形式，具有多個組件： HDFS(分布式文件系統(tǒng))...

2018-06-04 標簽：機器學習 hadoop spark 6856 0

寶信利用Spark Analytics Zoo對基于LSTM的時間序列異常檢測的探索

摘要：寶信和英特爾相關(guān)團隊利用Analytics Zoo在無監(jiān)督的基于時間序列異常檢測用例上進行了有益的合作探索，本文分享了合作項目的結(jié)果和經(jīng)驗。背景...

2018-10-17 標簽：Hadoop Apache SPARK 5844 0

工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘的利器——Spark MLlib

格物匯之前刊發(fā)的《工業(yè)大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的網(wǎng)紅Apache Spark》中提到，在中國制造2025的技術(shù)路線圖中，工業(yè)大數(shù)據(jù)是作為重要突破點來規(guī)劃的，而在未...

2019-01-10 標簽：智能制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)SPARK 4986 0

大數(shù)據(jù)分析中Spark，Hadoop，Hive框架該用哪種開源分布式系統(tǒng)

眾所周知，大數(shù)據(jù)開發(fā)和分析、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘中，都離不開各種開源分布式系統(tǒng)。最常見的就是 Hadoop、Hive、Spark這三個框架了。最近不少朋友...

2020-09-17 標簽：SQL 機器學習 Hadoop 4519 0

關(guān)于Spark on Kubernetes實現(xiàn)方案

存儲與計算分離架構(gòu)，這是公認的未來大方向，存算分離提供了獨立的擴展性，客戶可以做到數(shù)據(jù)入湖，計算引擎按需擴容，這樣的解耦方式會得到更高的性價比。

2020-10-12 標簽：阿里云 SPARK 云原生 2817 0

機器學習實例：Spark與Python結(jié)合設(shè)計

Apache Spark是處理和使用大數(shù)據(jù)最廣泛的框架之一，Python是數(shù)據(jù)分析、機器學習等領(lǐng)域最廣泛使用的編程語言之一。如果想要獲得更棒的機器學習能...

2018-07-01 標簽：機器學習 Python Spark 2799 0

Spark的兩種核心Shuffle詳解

　Spark 之所以一開始就提供基于 Hash 的 Shuffle 實現(xiàn)機制，其主要目的之一就是為了避免不需要的排序，大家想下 Hadoop 中的 Ma...

2022-08-11 標簽：二進制磁盤 SPARK 2418 0

MapReduce和Spark概要介紹

MapReduce是一種編程模型，可用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（數(shù)據(jù)量大于1TB的數(shù)據(jù)集）的并行運算。

2023-03-20 標簽：SQL 編程語言 RDD 1664 0

RDMA技術(shù)在Apache Spark中的應用

背景介紹在當今數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代，Apache?Spark已經(jīng)成為了處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的首選框架。作為一個開源的分布式計算系統(tǒng)，Spark因其高效的大數(shù)據(jù)處...

2024-03-25 標簽：數(shù)據(jù)集 RDMA SPARK 1604 0

基于DPU和HADOS-RACE加速Spark 3.x

背景簡介 Apache Spark（下文簡稱Spark）是一種開源集群計算引擎，支持批/流計算、SQL分析、機器學習、圖計算等計算范式，以其強大的容錯能...

2024-03-25 標簽：DPU SPARK RACE 1427 0

基于DPU云盤掛載的Spark優(yōu)化解決方案

1.? 方案背景和挑戰(zhàn) Apache Spark，作為當今大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的佼佼者，憑借其高效的分布式計算能力、內(nèi)存計算優(yōu)化以及強大的生態(tài)系統(tǒng)支持，已牢固...

2024-08-14 標簽：云計算 DPU SPARK 1203 0

Blaze: 用Rust重寫Spark執(zhí)行層，平均提升30%算力

隨著機器硬件的發(fā)展，RAM的價格也大幅降低，這時Spark提出了彈性分布式數(shù)據(jù)集（RDD），這是一種分布式內(nèi)存抽象，可以讓程序員以容錯的方式在大型集群上...

2023-11-22 標簽：磁盤 SPARK Rust 1181 0

如何利用DPU加速Spark大數(shù)據(jù)處理？ | 總結(jié)篇

一、總體介紹 1.1 背景介紹近年來，隨著存儲硬件的革新與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的突飛猛進，如NVMe SSD和超高速網(wǎng)絡(luò)接口的普及應用，I/O性能瓶頸已得到顯著改...

2024-04-02 標簽：cpu 網(wǎng)絡(luò)接口 DPU 1124 0

分析Hive與Spark分區(qū)策略的異同點

隨著技術(shù)的不斷的發(fā)展，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)τ诤Ａ繑?shù)據(jù)的存儲和處理的技術(shù)框架越來越多。在離線數(shù)據(jù)處理生態(tài)系統(tǒng)最具代表性的分布式處理引擎當屬Hive和Spark，它...

2023-04-11 標簽：數(shù)據(jù)存儲 IOPs HDFS 1010 0

一文讀懂 Spark 內(nèi)存管理

作為一個 JVM 進程，Executor 的內(nèi)存管理建立在 JVM 的內(nèi)存管理之上，Spark 對 JVM 的堆內(nèi)(On-heap)空間進行了更為詳細的...

2018-06-04 標簽：java rdd spark 986 0

Docker入門指南之Docker使用場景介紹

在大數(shù)據(jù)平臺型產(chǎn)品的開發(fā)過程中，經(jīng)常要跟許多模塊打交道，包括Hadoop、Hive、Spark、Zookeeper……等多達幾十個開源組件，為了不影響團...

2023-02-06 標簽：大數(shù)據(jù)SPARK Docker 741 0

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