tensorflow

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　　TensorFlow?是一個(gè)基于數(shù)據(jù)流編程（dataflow programming）的符號(hào)數(shù)學(xué)系統(tǒng)，被廣泛應(yīng)用于各類機(jī)器學(xué)習(xí)（machine learning）算法的編程實(shí)現(xiàn)，其前身是谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法庫(kù)DistBelief。

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tensorflow技術(shù)

使用TensorFlow生成的高分辨率抽象藝術(shù)圖片的實(shí)現(xiàn)解析

Google Brain機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者h(yuǎn)ardmu使用TensorFlow，基于CPPN網(wǎng)絡(luò)生成了許多有趣的高分辨率抽象藝術(shù)圖片。一起來看看他是怎么做的吧。

2018-01-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像生成 tensorflow 5857 0

介紹TensorFlow物體檢測(cè)API訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Python腳本尋找威利的過程

機(jī)器學(xué)習(xí)博主Tadej Magajna另辟蹊徑，利用深度學(xué)習(xí)解開“威利在哪里”的問題。

2017-12-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)python tensorflow 7024 0

tensorflow 訓(xùn)練模型之目標(biāo)檢測(cè)入門知識(shí)與案例解析

目標(biāo)檢測(cè)是深度學(xué)習(xí)的入門必備技巧，TensorFlow Object Detection API的ssd_mobilenet_v1模型解析，這里記錄下如...

2017-12-27 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)tensorflow 訓(xùn)練模型 1.7萬(wàn) 0

如何實(shí)現(xiàn)基于SSD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建實(shí)時(shí)手部檢測(cè)

IBM研究院研究員Victor Dibia在本月初發(fā)文介紹了如何使用Tensorflow框架基于SSD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建實(shí)時(shí)手部檢測(cè)器。

2017-12-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ssd tensorflow 1.9萬(wàn) 0

TensorFlow的運(yùn)行環(huán)境及求解過程詳解

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）的發(fā)展經(jīng)歷的了幾次高潮低谷，如今，隨著數(shù)據(jù)爆發(fā)、硬件計(jì)算能力暴增、深度學(xué)習(xí)算法的優(yōu)化，我們迎來了又一次的ANN雄起時(shí)代，以深度學(xué)習(xí)...

2017-12-05 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)tensorflow 8225 0

一步一步學(xué)用Tensorflow構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

本文主要和大家分享如何使用Tensorflow從頭開始構(gòu)建和訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這樣就可以將這個(gè)知識(shí)作為一個(gè)構(gòu)建塊來創(chuàng)造有趣的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序了。在過去，...

2017-11-16 標(biāo)簽：tensorflow 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3609 0

TensorFlow、MXNet、CNTK、Theano四個(gè)框架對(duì)比分析

目前，Keras 官方版已經(jīng)支持谷歌的 TensorFlow、微軟的 CNTK、蒙特利爾大學(xué)的 Theano，此外，AWS 去年就宣布 Keras 將支...

2017-10-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)tensorflow mxnet 3581 0

MATLAB、Torch和TensorFlow對(duì)比分析_初學(xué)者如何選擇

初學(xué)者在學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候往往會(huì)有不知道從何處入手的困難，甚至可能不知道選擇什么工具入手才合適。近日，來自意大利的四位研究者發(fā)布了一篇題為《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初學(xué)...

2018-06-29 標(biāo)簽：matlab tensorflow 1.1萬(wàn) 0

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小米

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智能汽車

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智能車輛是一個(gè)集環(huán)境感知、規(guī)劃決策、多等級(jí)輔助駕駛等功能于一體的綜合系統(tǒng)，它集中運(yùn)用了計(jì)算機(jī)、現(xiàn)代傳感、信息融合、通訊、人工智能及自動(dòng)控制等技術(shù)，是典型的高新技術(shù)綜合體。目前對(duì)智能車輛的研究主要致力于提高汽車的安全性、舒適性，以及提供優(yōu)良的人車交互界面。
小米手機(jī)

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小米手機(jī)是小米公司開發(fā)的移動(dòng)智能終端，其代表系列從小米1代產(chǎn)品到小米6代產(chǎn)品，其中還有還有小米MIX 2 、小米Note 3，紅米手機(jī)等系列，深受大眾喜愛。
vivo

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vivo是專注于智能手機(jī)領(lǐng)域的國(guó)際化品牌，vivo追求樂趣、充滿活力、年輕時(shí)尚的群體一起打造擁有卓越外觀、專業(yè)級(jí)音質(zhì)、極致影像、愉悅體驗(yàn)的智能產(chǎn)品，并將敢于追求極致、持續(xù)創(chuàng)造驚喜作為vivo的堅(jiān)定追求。
小米6

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小米6采用了四曲面3D玻璃，配備了高光不銹鋼中框，外觀看上去更圓潤(rùn)。小米6 依然是新一代性能怪獸，率先搭載驍龍835 旗艦處理器，6GB 大內(nèi)存。首次在 5.15寸小米手機(jī)上，配備了光學(xué)變焦雙攝相機(jī);在顏色上，小米6有亮白色、亮藍(lán)色、亮黑色以及亮銀色，其中亮白色、亮藍(lán)色、亮銀色未量產(chǎn)，亮黑色量產(chǎn)。
驍龍845

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驍龍845是高通驍龍?zhí)幚砥鳎咄旪?45芯片在2017年中旬曝光，是基于臺(tái)積電的7nm工藝，架構(gòu)上，其將繼續(xù)沿用自主的8核心設(shè)計(jì)，GPU則會(huì)升級(jí)到Andreno630。預(yù)計(jì)驍龍845將會(huì)在今年年底或明年年初正式發(fā)布并在明年第一季度商用。
Galaxy Note

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三星Galaxy Note系列是韓國(guó)三星電子旗艦智能產(chǎn)品的名稱。三星Galaxy Note 的定位介于智能手機(jī)和平板電腦之間，這是一個(gè)尺寸上的中間點(diǎn)。將其形容為結(jié)合兩者特點(diǎn)的融合體再合適不過了，既能塞進(jìn)衣服里，也能分欄顯示郵件界面的平板手機(jī)（Phablet）。
In-cell

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相對(duì)于將觸摸面板設(shè)置在液晶面板上使用的原有方法，將觸摸面板功能與液晶面板一體化的研究日漸盛行。觸摸面板和液晶面板的一體化包括“In-cell”方法和“On-cell”方法。In-cell是指將觸摸面板功能嵌入到液晶像素中的方法。On-cell是指將觸摸面板功能嵌入到彩色濾光片基板和偏光板之間的方法。
京東

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iphone5s

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高通驍龍

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驍龍是Qualcomm Technologies（美國(guó)高通）旗下移動(dòng)處理器和LTE調(diào)制解調(diào)器的品牌名稱。驍龍?zhí)幚砥骶邆涓咚俚奶幚砟芰Γ商峁┝钊梭@嘆的逼真畫面以及超長(zhǎng)續(xù)航時(shí)間。
阿里云

阿里云

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阿里云創(chuàng)立于2009年，是全球領(lǐng)先的云計(jì)算及人工智能科技公司，致力于以在線公共服務(wù)的方式，提供安全、可靠的計(jì)算和數(shù)據(jù)處理能力，讓計(jì)算和人工智能成為普惠科技。
iPhone4S

iPhone4S

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iPhone 4S是蘋果公司推出的一款觸摸屏智能手機(jī)，iPhone第五代產(chǎn)品。它于北京時(shí)間2011年10月04日在美國(guó)加利福尼亞州舉行的Let‘s talk iPhone的新品發(fā)布會(huì)上，發(fā)布了這款運(yùn)行iOS 5系統(tǒng)的新一代iPhone手機(jī)。
iPhone6

iPhone6

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iPhone 6采用4.7英寸屏幕，分辨率為1334*750像素，內(nèi)置64位構(gòu)架的蘋果A8處理器，性能提升非常明顯；同時(shí)還搭配全新的M8協(xié)處理器，專為健康應(yīng)用所設(shè)計(jì)；采用后置800萬(wàn)像素鏡頭，前置120萬(wàn)像素鞠昀攝影FaceTime HD 高清攝像頭；
全面屏

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全面屏是手機(jī)業(yè)界對(duì)于超高屏占比手機(jī)設(shè)計(jì)的一個(gè)比較寬泛的定義。從字面上解釋就是手機(jī)的正面全部都是屏幕，手機(jī)的四個(gè)邊框位置都是采用無(wú)邊框設(shè)計(jì)，追求接近100%的屏占比。
榮耀

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榮耀（英文名稱：HONOR ），于2013年誕生，是全球領(lǐng)先的智能終端提供商，致力于成為構(gòu)建全場(chǎng)景、面向全渠道、服務(wù)全人群的全球標(biāo)志性科技品牌。榮耀以創(chuàng)新、品質(zhì)和服務(wù)作為三大戰(zhàn)略控制點(diǎn)，堅(jiān)持研發(fā)及前瞻性技術(shù)的持續(xù)投入，為全球消費(fèi)者帶來不斷創(chuàng)新的智能設(shè)備，創(chuàng)造屬于每個(gè)人的智慧新世界。
iwatch

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iWatch為英特爾跟蘋果正在聯(lián)手開發(fā)一種藍(lán)牙支持的iOS手表，1.5英寸屏大小。“可穿戴計(jì)算設(shè)備”是很流行的未來概念。有分析認(rèn)為這是蘋果肯定會(huì)進(jìn)入的領(lǐng)域。這個(gè)領(lǐng)域的產(chǎn)品便是：iWatch。
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vivoX20

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vivo X20是vivo智能手機(jī)于2017年9月21日在北京·居庸關(guān)長(zhǎng)城正式發(fā)布的全面屏新機(jī)，配備6.01寸超大屏幕，采用1200萬(wàn)像素雙前置攝像頭和1200萬(wàn)像素+500萬(wàn)像素的后置攝像頭的相機(jī)方案。
華為mate10

華為mate10

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華為Mate10是一款由華為技術(shù)有限公司研發(fā)的智能手機(jī)，該機(jī)采用10nm制程的麒麟970處理器和6寸1080p屏幕。操作系統(tǒng)：預(yù)裝基于Android8.0的EMUI6.0操作系統(tǒng)。
iphonex

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iPhone X是Apple（蘋果公司）于北京時(shí)間2017年9月13日凌晨1點(diǎn)，在Apple Park新總部的史蒂夫·喬布斯劇院會(huì)上發(fā)布的新機(jī)型。其中“X”是羅馬數(shù)字“10”的意思，代表的蘋果向iPhone問世十周年致敬。
華為榮耀

華為榮耀

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榮耀（Honor）是華為旗下在2013年相繼推出的互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)品牌，擁有榮耀3C，榮耀3X等系列產(chǎn)品。品牌追求更快變化來適應(yīng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，確認(rèn)互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)：平等，開放，去中心化，具有高性價(jià)比。
nexus 7

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iFixit

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iFixit是美國(guó)著名的拆解網(wǎng)站，以拆解時(shí)尚IT產(chǎn)品和提供蘋果維修手冊(cè)而聞名。iFixit在拆解產(chǎn)品的同時(shí)也提供維修方面的知識(shí)，網(wǎng)友也可以通過iFixit在線社區(qū)提出設(shè)備的問題，獲得別人的幫助。iFixit已經(jīng)拆解過產(chǎn)品包括：數(shù)碼、家電、相機(jī)、電腦、運(yùn)動(dòng)鞋等。
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OPPO R11是OPPO在2017年6月10日正式發(fā)布的新款智能手機(jī)，主打拍照。硬件配置和軟件優(yōu)化方面均有提升，尤其是人像攝影方面。OPPO R11 前后攝像頭的像素都提升到了2000萬(wàn)，后置拍攝采用了1600萬(wàn)廣角+2000萬(wàn)長(zhǎng)焦的雙攝。
iPhone 5

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北京時(shí)間2012年9月13日凌晨，蘋果公司在美國(guó)舊金山芳草地藝術(shù)中心舉行新品發(fā)布會(huì)，正式發(fā)布其新一代產(chǎn)品iPhone 5。此次新產(chǎn)品屏幕更大，同時(shí)也變得更輕薄。
蘋果ios

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iOS是由蘋果公司開發(fā)的移動(dòng)操作系統(tǒng) 。蘋果公司最早于2007年1月9日的Macworld大會(huì)上公布這個(gè)系統(tǒng)，最初是設(shè)計(jì)給iPhone使用的，后來陸續(xù)套用到iPod touch、iPad以及Apple TV等產(chǎn)品上。
庫(kù)克

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蒂姆·庫(kù)克，1960年11月1日出生于美國(guó)阿拉巴馬州，現(xiàn)任蘋果公司首席執(zhí)行官，清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院顧問委員會(huì)主席。
galaxy s

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三星在2010年推出第一代三星Galaxy S，即三星i9000。三星Galaxy S是一款智能手機(jī)，4英寸主屏色彩1600萬(wàn)色，內(nèi)置512MB RAM+16GB ROM的存儲(chǔ)空間組合，出廠運(yùn)行Android 2.3操作系統(tǒng)。

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