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本文中,作者討論了 8 種在 Python 環(huán)境下進(jìn)行簡(jiǎn)單線性回歸計(jì)算的算法,不過(guò)沒(méi)有討論其性能的好壞,而是對(duì)比了其相對(duì)計(jì)算復(fù)雜度的度量。 對(duì)于大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)家而言,線性回歸方法是他們進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)建模和預(yù)測(cè)分析任務(wù)的起點(diǎn)。但我們不可夸大線性模型(快速且準(zhǔn)確地)擬合大型數(shù)據(jù)集的重要性。...
隨著信息時(shí)代的到來(lái),信息服務(wù)業(yè)已成為21世紀(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),而電子商務(wù)搭‘信息時(shí)代’這輛順風(fēng)車(chē),已經(jīng)獲得了爆發(fā)式的增長(zhǎng)與發(fā)展。而配合著網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展的現(xiàn)狀,人類(lèi)生活已經(jīng)進(jìn)入了“電商時(shí)代”,尤其是在近年來(lái)“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的背景下,電商產(chǎn)業(yè)的發(fā)展迎來(lái)了一個(gè)新的高峰。...
數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。這一過(guò)程也是質(zhì)量管理體系的支持過(guò)程。在實(shí)用中,數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷,以便采取適當(dāng)行動(dòng)。...
本文主要介紹了智能交通發(fā)展特征、智能交通國(guó)內(nèi)發(fā)展數(shù)據(jù)以及智能交通技術(shù)國(guó)外發(fā)展現(xiàn)狀,其次介紹了我國(guó)智能交通的發(fā)展現(xiàn)狀及其面臨的問(wèn)題和智能交通的發(fā)展新趨勢(shì)以及智能交通的發(fā)展和普及的意義。...
本文介紹了什么是智能交通、智能交通的特點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行了分析,其次介紹了智能交通系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu)和發(fā)展中國(guó)智能公交的必要性,最后介紹了智能交通系統(tǒng)的作用及主要應(yīng)用。...
智能垃圾桶已經(jīng)成為了時(shí)代發(fā)展的需求,本文主要介紹了智能垃圾桶特點(diǎn)、智能垃圾桶的功能和智能垃圾桶使用說(shuō)明,最后詳細(xì)的分析了智能垃圾桶市場(chǎng)前景。...
智能垃圾桶動(dòng)力由電池驅(qū)動(dòng),桶下方裝有輪子,利用內(nèi)建軟件負(fù)責(zé)偵測(cè)與精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。同時(shí),在房間墻壁上裝設(shè)Kinect,來(lái)觀測(cè)整個(gè)房間大小并且計(jì)算垃圾的落點(diǎn)。這一發(fā)明可以讓房間內(nèi)的垃圾桶不再“坐守空城”,而是主動(dòng)出擊,精準(zhǔn)移位來(lái)接住垃圾。下面我們來(lái)了解一下智能垃圾桶原理...
智能垃圾桶采用先進(jìn)的微電腦控制芯片、紅外傳感探測(cè)裝置、機(jī)械傳動(dòng)部分組成,是集機(jī)光電于一體的高科技新產(chǎn)品,當(dāng)人的手或物體接近投料口(應(yīng)感窗)約25cm-35cm時(shí),垃圾桶蓋會(huì)自動(dòng)開(kāi)啟,待垃圾投入3-4秒后桶蓋又會(huì)自動(dòng)關(guān)閉,人、物不需接觸垃圾桶,徹底地解決了傳統(tǒng)垃圾桶對(duì)使用者存在的衛(wèi)生感染的隱患,能有效...
1、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系 對(duì)于很多初入學(xué)習(xí)人工智能的學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō),對(duì)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的概念和區(qū)別還不是很了解,有可能你每天都能聽(tīng)到這個(gè)概念,也經(jīng)常提這個(gè)概念,但是你真的懂它們之間的關(guān)系嗎?那么接下來(lái)就給大家從概念和特點(diǎn)上進(jìn)行闡述。先看下三者的關(guān)系。 人工智能包括了機(jī)器學(xué)習(xí),...
智能物流就是利用條形碼、射頻識(shí)別技術(shù)、傳感器、全球定位系統(tǒng)等先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過(guò)信息處理和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)平臺(tái)廣泛應(yīng)用于物流業(yè)運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送、包裝、裝卸等基本活動(dòng)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)貨物運(yùn)輸過(guò)程的自動(dòng)化運(yùn)作和高效率優(yōu)化管理,提高物流行業(yè)的服務(wù)水平,降低成本...
大數(shù)據(jù)(big data),或稱(chēng)巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。...
數(shù)據(jù)挖掘工程師多是通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,尋找數(shù)據(jù)的存在模式,從而通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘來(lái)解決具體問(wèn)題。其更多是針對(duì)某一個(gè)具體的問(wèn)題,是以解決具體問(wèn)題為導(dǎo)向的。...
潮流是一股可笑又可敬的力量:今天,如果打開(kāi)任何媒體,要是不提“大數(shù)據(jù)”,恐怕都不好意思出版。這股潮流,鋪天蓋地,連國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人都不例外。問(wèn)題在于:為什么人人言必稱(chēng)大數(shù)據(jù)?...
數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)意義上的統(tǒng)計(jì)學(xué)不同。統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷是假設(shè)驅(qū)動(dòng)的,即形成假設(shè)并在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上驗(yàn)證他;數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的,即自動(dòng)地從數(shù)據(jù)中提取模式和假設(shè)。數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)是提取可以容易轉(zhuǎn)換成邏輯規(guī)則或可視化表示的定性模型,與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)相比,更加以人為本。...
首先點(diǎn)擊第一個(gè)紅框中的“Load Data”按鈕來(lái)導(dǎo)入數(shù)據(jù),可以從文件導(dǎo)入也可以從工作空間導(dǎo)入。這里要說(shuō)明的是導(dǎo)入數(shù)據(jù)的格式,它必須滿(mǎn)足如下的要求:數(shù)據(jù)前面部分是系統(tǒng)輸入,后面部分是系統(tǒng)輸出。假設(shè)我們的系統(tǒng)是3輸入1輸出,那么數(shù)據(jù)就應(yīng)該是:[x1,x2,x3,y]。...
NLTK是使用Python處理語(yǔ)言數(shù)據(jù)的領(lǐng)先平臺(tái)。它為像WordNet這樣的詞匯資源提供了簡(jiǎn)便易用的界面。它還具有為文本分類(lèi)(classification)、文本標(biāo)記(tokenization)、詞干提取(stemming)、詞性標(biāo)記(tagging)、語(yǔ)義分析(parsing)和語(yǔ)義推理(sem...
Python 是一種動(dòng)態(tài)類(lèi)型(dynamically-typed),面向?qū)ο蟮慕忉屖剑╥nterpreted)編程語(yǔ)言。雖然它的主要優(yōu)勢(shì)在于允許編程人員快速開(kāi)發(fā)項(xiàng)目,但是大量的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)使它依然能適應(yīng)大規(guī)模產(chǎn)品級(jí)工程項(xiàng)目。Python 的學(xué)習(xí)曲線非常陡峭并且有許多優(yōu)秀的在線學(xué)習(xí)資源...
在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)的承諾是:給新模型帶來(lái)更好的性能,這些新模型可能需要更多數(shù)據(jù),但不再需要那么多的語(yǔ)言學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)。...
人工智能是21世紀(jì)世界三大尖端技術(shù)之一,它在社會(huì)生產(chǎn)生活中起到了無(wú)可替代的巨大作用,它研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)。...
最近人工智能的話題很火,無(wú)論是硅谷的創(chuàng)業(yè)公司、大學(xué)及科研機(jī)構(gòu),還是世界科技巨頭谷歌、微軟及百度都紛紛在人工智能領(lǐng)域投入大量人力物力做前瞻性的研究,而科技媒體也不斷將人工智能話題放在頭條位置,很顯然當(dāng)前一股席卷全球的人工智能熱潮正撲面而來(lái)。...