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人工智能，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。...
圖靈測試由艾倫·麥席森·圖靈發(fā)明，指測試者與被測試者（一個人和一臺機(jī)器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。進(jìn)行多次測試后，如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機(jī)器，那么這臺機(jī)器就通過了測試，并被認(rèn)為具有人類智能。...
MD5為計算機(jī)安全領(lǐng)域廣泛使用的一種散列函數(shù)，用以提供消息的完整性保護(hù)。用于確保信息傳輸完整一致。是計算機(jī)廣泛使用的雜湊算法之一，主流編程語言普遍已有MD5實(shí)現(xiàn)。將數(shù)據(jù)運(yùn)算為另一固定長度值，是雜湊算法的基礎(chǔ)原理...
目標(biāo)檢測是深度學(xué)習(xí)的入門必備技巧，TensorFlow Object Detection API的ssd_mobilenet_v1模型解析，這里記錄下如何完整跑通數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到模型使用的整個過程，相信對自己和一些同學(xué)能有所幫助。 Object Detection API提供了5種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練的權(quán)重，...
華為云成立于2011年，隸屬于華為公司，在北京、深圳、南京、美國等多地設(shè)立有研發(fā)和運(yùn)營機(jī)構(gòu)，貫徹華為公司“云、管、端”的戰(zhàn)略方針，匯集海內(nèi)外優(yōu)秀技術(shù)人才，專注于云計算中公有云領(lǐng)域的技術(shù)研究與生態(tài)拓展，致力于為用戶提供一站式云計算基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，目標(biāo)成為中國最大的公有云服務(wù)與解決方案供應(yīng)商。...
PID=port ID，在STP（生成樹協(xié)議）中，若在端口收到的BPDU中BID和path cost相同時，則比較PID來選擇阻塞端口。數(shù)字電視復(fù)用系統(tǒng)名詞 PID（Packet Identifier） 在數(shù)字電視復(fù)用系統(tǒng)中它的作用好比一份文件的文件名，我們可以稱它為“標(biāo)志碼傳輸包” 。...
本文詳細(xì)介紹了圖像分割的基本方法有：基于邊緣的圖像分割方法、閾值分割方法、區(qū)域分割方法、基于圖論的分割方法、基于能量泛函的分割方法、基于聚類的分割方法等。圖像分割指的是根據(jù)灰度、顏色、紋理和形狀等特征把圖像劃分成若干互不交迭的區(qū)域，并使這些特征在同一區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)出相似性，而在不同區(qū)域間呈現(xiàn)出明顯的差異...
均值濾波是典型的線性濾波算法，它是指在圖像上對目標(biāo)像素給一個模板，該模板包括了其周圍的臨近像素（以目標(biāo)像素為中心的周圍個像素，構(gòu)成一個濾波模板，即去掉目標(biāo)像素本身），再用模板中的全體像素的平均值來代替原來像素值。...
圖像分割至今尚無通用的自身理論。隨著各學(xué)科許多新理論和新方法的提出，出現(xiàn)了許多與一些特定理論、方法相結(jié)合的圖像分割方法。特征空間聚類法進(jìn)行圖像分割是將圖像空間中的像素用對應(yīng)的特征空間點(diǎn)表示，根據(jù)它們在特征空間的聚集對特征空間進(jìn)行分割...
數(shù)字圖像處理技術(shù)是一個跨學(xué)科的領(lǐng)域。隨著計算機(jī)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像處理和分析逐漸形成了自己的科學(xué)體系，新的處理方法層出不窮，盡管其發(fā)展歷史不長，但卻引起各方面人士的廣泛關(guān)注。首先，視覺是人類最重要的感知手段，圖像又是視覺的基礎(chǔ)...
Canny算子Canny邊緣檢測算子是JohnF.Canny于1986年開發(fā)出來的一個多級邊緣檢測算法。更為重要的是 Canny 創(chuàng)立了邊緣檢測計算理論解釋這項(xiàng)技術(shù)如何工作。Canny 算法包含許多可以調(diào)整的參數(shù)，它們將影響到算法的計算的時間與實(shí)效。...
2016年春天，憑借機(jī)器學(xué)習(xí)打造的谷歌人工智能程序AlphaGo戰(zhàn)勝了世界頂級圍棋棋手李世石。這場勝利可謂AI技術(shù)發(fā)展史上里程碑式的事件。這一程序應(yīng)用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠最大化地模擬人類思考的過程。...
人機(jī)交互可以被看作是工業(yè)設(shè)計在軟件業(yè)中的延伸，它通過某種用戶和計算機(jī)兩大主體相互識別的“語言”或溝通手段來完成指令操控，是研究人、機(jī)以及兩者之間互相影響的技術(shù)，廣泛地被應(yīng)用于人－機(jī)－環(huán)境的系統(tǒng)研究中。...
開源是技術(shù)創(chuàng)新和快速發(fā)展的核心。這篇文章向你展示Python機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目以及在分析過程中發(fā)現(xiàn)的非常有趣的見解和趨勢。 我們分析了GitHub上的前20名Python機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，發(fā)現(xiàn)scikit-Learn，PyLearn2和NuPic是貢獻(xiàn)最積極的項(xiàng)目。讓我們一起在Github上探索這些流行的...
回歸問題的條件/前提： 1） 收集的數(shù)據(jù) 2） 假設(shè)的模型，即一個函數(shù)，這個函數(shù)里含有未知的參數(shù)，通過學(xué)習(xí)，可以估計出參數(shù)。然后利用這個模型去預(yù)測/分類新的數(shù)據(jù)。 1. 線性回歸 假設(shè) 特征 和 結(jié)果 都滿足線性。即不大于一次方。這個是針對 收集的數(shù)據(jù)而言。 收集的數(shù)據(jù)中，每一個分量，就可以看做一個...
本章有數(shù)學(xué)公式……對數(shù)學(xué)過敏者慎入…… 前文再續(xù)，書接上一回……上一次說到，在改進(jìn)全局回歸的基礎(chǔ)上，GWR終于橫空出世了，從此空間分析領(lǐng)域終于有了自己專用的回歸算法。如果說，空間統(tǒng)計有別于經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)的兩大特征：空間相關(guān)性和空間異質(zhì)性，莫蘭指數(shù)等可以用來量化空間相關(guān)性，那么地理加權(quán)回歸，就可以用來量化...
由O’Reilly和Intel共同舉辦的2018人工智能北京大會售票系統(tǒng)已經(jīng)上線，現(xiàn)在是最佳票價階段，點(diǎn)擊二維碼進(jìn)入官網(wǎng)查看已公布的講師及議題詳情。 講師及議題內(nèi)容將持續(xù)更新，請大家關(guān)注O'Reilly官網(wǎng)及公眾號。 在過去的幾年間，數(shù)據(jù)社區(qū)已經(jīng)在關(guān)注收集和整理數(shù)據(jù)，為此目的構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施，并使用數(shù)據(jù)...
總體來講keras這個深度學(xué)習(xí)框架真的很“簡易”，它體現(xiàn)在可參考的文檔寫的比較詳細(xì)，不像caffe，裝完以后都得靠技術(shù)博客，keras有它自己的官方文檔（不過是英文的），這給初學(xué)者提供了很大的學(xué)習(xí)空間。...
從研究到應(yīng)用，再到開放，Google在AI first戰(zhàn)略的指引下，已經(jīng)形成了比較完成的拼圖，盡管人工智能的發(fā)展讓部分公眾對其安全性產(chǎn)生擔(dān)憂，但在一直投身于這個行業(yè)的Jeff Dean看來，機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助人類解決更復(fù)雜的問題，“我們現(xiàn)在應(yīng)該著眼于解決眼前的問題”，而這也將影響著谷歌未來發(fā)展AI的路...
神經(jīng)擬態(tài)計算和量子計算都很有潛力。從時間軸上看。高性能計算未來幾年將繼續(xù)發(fā)展，然而，許多實(shí)驗(yàn)室和數(shù)據(jù)中心都會使用更先進(jìn)的量子計算機(jī)和神經(jīng)擬態(tài)計算。 ...
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