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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 16.m 個(gè)樣本的梯度下降#深度學(xué)習(xí)
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合集?·?吳恩達(dá)-深度學(xué)習(xí)
(179集)
第16集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 16.m 個(gè)樣本的梯度下降#深度學(xué)習(xí)
08:01
第17集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 17.向量化#深度學(xué)習(xí)
08:05
第18集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 18.向量化的更多例子#深度學(xué)習(xí)
06:22
第19集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 19.向量化 logistic 回歸#深度學(xué)習(xí)
07:33
第20集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 20.向量化 logistic 回歸的梯度輸出#深度學(xué)習(xí)
09:38
第21集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 21. Python 中的廣播#深度學(xué)習(xí)
11:07
第22集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 22.關(guān)于 python _ numpy 向量的說(shuō)明#深度學(xué)習(xí)
06:50
第23集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 23.Jupyter _ ipython 筆記本的快速指南#深度學(xué)習(xí)
03:44
第24集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 24.（選修）logistic 損失函數(shù)的解釋#深度學(xué)習(xí)
07:15
第25集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 25.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概覽#深度學(xué)習(xí)
04:27
第26集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 26.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示#深度學(xué)習(xí)
05:15
第27集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 27.計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出#深度學(xué)習(xí)
09:58
第28集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 28.多個(gè)樣本的向量化#深度學(xué)習(xí)
09:06
第29集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 29.向量化實(shí)現(xiàn)的解釋#深度學(xué)習(xí)
07:38
第30集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 30.激活函數(shù)#深度學(xué)習(xí)
10:57
第31集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 31.為什么需要非線性激活函數(shù)？#深度學(xué)習(xí)
05:36
第32集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 32.激活函數(shù)的導(dǎo)數(shù)#深度學(xué)習(xí)
07:58
第33集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 33.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的梯度下降法#深度學(xué)習(xí)
09:58
第34集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 34.（選修）直觀理解反向傳播#深度學(xué)習(xí)
15:48
第35集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 35. 隨機(jī)初始化#深度學(xué)習(xí)
07:57
第36集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 36.深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)#深度學(xué)習(xí)
05:51
第37集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 37.前向和反向傳播#深度學(xué)習(xí)
10:29
第38集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 38.深層網(wǎng)絡(luò)中的前向傳播#深度學(xué)習(xí)
07:15
第39集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 39.核對(duì)矩陣的維數(shù)#深度學(xué)習(xí)
11:09
第40集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 40.為什么使用深層表示#深度學(xué)習(xí)
10:33
第41集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 41.搭建深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)塊#深度學(xué)習(xí)
08:33
第42集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 42.參數(shù) VS 超參數(shù)#深度學(xué)習(xí)
07:16
第43集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 43.這和大腦有什么關(guān)系？#深度學(xué)習(xí)
03:17
第44集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 45. 吳恩達(dá)采訪 Pieter Abbeel#深度學(xué)習(xí)
16:03
第45集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 44.吳恩達(dá)采訪Geoffrey Hinton#深度學(xué)習(xí)
40:22
第46集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 47.訓(xùn)練_開(kāi)發(fā)_測(cè)試集#深度學(xué)習(xí)
12:04
第47集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 48. 偏差_方差#深度學(xué)習(xí)
08:46
第48集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 46. 吳恩達(dá)采訪 Ian Goodfellow#深度學(xué)習(xí)
14:55
第49集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 49.機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)#深度學(xué)習(xí)
06:21
第50集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 51.為什么正則化可以減少過(guò)擬合？#深度學(xué)習(xí)
07:09
第51集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 52.Dropout 正則化#深度學(xué)習(xí)
09:25
第52集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 53.理解 Dropout#深度學(xué)習(xí)
07:04
第53集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 54.其他正則化方法#深度學(xué)習(xí)
08:24
第54集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 55.歸一化輸入#深度學(xué)習(xí)
05:30
第55集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 56.梯度消失與梯度爆炸#深度學(xué)習(xí)
06:07
第56集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 57.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重初始化#深度學(xué)習(xí)
06:12
第57集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 58.梯度的數(shù)值逼近#深度學(xué)習(xí)
06:35
第58集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 59.梯度檢驗(yàn)#深度學(xué)習(xí)
06:34
第59集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 60.關(guān)于梯度檢驗(yàn)實(shí)現(xiàn)的注記#深度學(xué)習(xí)
05:18
第60集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 61.Mini-batch 梯度下降法#深度學(xué)習(xí)
11:28
第61集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 62. 理解 mini-batch 梯度下降法#深度學(xué)習(xí)
08:14
第62集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 63. 指數(shù)加權(quán)平均#深度學(xué)習(xí)
05:58
第63集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 65.指數(shù)加權(quán)平均的偏差修正#深度學(xué)習(xí)
04:11
第64集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 64.理解指數(shù)加權(quán)平均#深度學(xué)習(xí)
09:41
第65集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 66.動(dòng)量梯度下降法#深度學(xué)習(xí)
09:20
