暫無評論
關注獲得更多福利和技術分享
線下會議、在線研討會和活動應有盡有發布評論請先登錄
登錄
合集?·?吳恩達-深度學習
(179集)
第20集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 20.向量化 logistic 回歸的梯度輸出#深度學習
09:38
第21集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 21. Python 中的廣播#深度學習
11:07
第22集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 22.關于 python _ numpy 向量的說明#深度學習
06:50
第23集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 23.Jupyter _ ipython 筆記本的快速指南#深度學習
03:44
第24集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 24.（選修）logistic 損失函數的解釋#深度學習
07:15
第25集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 25.神經網絡概覽#深度學習
04:27
第26集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 26.神經網絡表示#深度學習
05:15
第27集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 27.計算神經網絡的輸出#深度學習
09:58
第28集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 28.多個樣本的向量化#深度學習
09:06
第29集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 29.向量化實現的解釋#深度學習
07:38
第30集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 30.激活函數#深度學習
10:57
第31集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 31.為什么需要非線性激活函數？#深度學習
05:36
第32集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 32.激活函數的導數#深度學習
07:58
第33集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 33.神經網絡的梯度下降法#深度學習
09:58
第34集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 34.（選修）直觀理解反向傳播#深度學習
15:48
第35集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 35. 隨機初始化#深度學習
07:57
第36集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 36.深層神經網絡#深度學習
05:51
第37集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 37.前向和反向傳播#深度學習
10:29
第38集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 38.深層網絡中的前向傳播#深度學習
07:15
第39集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 39.核對矩陣的維數#深度學習
11:09
第40集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 40.為什么使用深層表示#深度學習
10:33
第41集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 41.搭建深層神經網絡塊#深度學習
08:33
第42集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 42.參數 VS 超參數#深度學習
07:16
第43集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 43.這和大腦有什么關系？#深度學習
03:17
第44集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 45. 吳恩達采訪 Pieter Abbeel#深度學習
16:03
第45集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 44.吳恩達采訪Geoffrey Hinton#深度學習
40:22
第46集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 47.訓練_開發_測試集#深度學習
12:04
第47集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 48. 偏差_方差#深度學習
08:46
第48集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 46. 吳恩達采訪 Ian Goodfellow#深度學習
14:55
第49集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 49.機器學習基礎#深度學習
06:21
第50集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 51.為什么正則化可以減少過擬合？#深度學習
07:09
第51集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 52.Dropout 正則化#深度學習
09:25
第52集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 53.理解 Dropout#深度學習
07:04
第53集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 54.其他正則化方法#深度學習
08:24
第54集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 55.歸一化輸入#深度學習
05:30
第55集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 56.梯度消失與梯度爆炸#深度學習
06:07
第56集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 57.神經網絡的權重初始化#深度學習
06:12
第57集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 58.梯度的數值逼近#深度學習
06:35
第58集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 59.梯度檢驗#深度學習
06:34
第59集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 60.關于梯度檢驗實現的注記#深度學習
05:18
第60集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 61.Mini-batch 梯度下降法#深度學習
11:28
第61集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 62. 理解 mini-batch 梯度下降法#深度學習
08:14
第62集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 63. 指數加權平均#深度學習
05:58
第63集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 65.指數加權平均的偏差修正#深度學習
04:11
第64集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 64.理解指數加權平均#深度學習
09:41
第65集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 66.動量梯度下降法#深度學習
09:20
第66集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 67.RMSprop#深度學習
07:41
第67集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 68.Adam 優化算法#深度學習
07:07
第68集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 69.學習率衰減#深度學習
06:44
第69集??
吳恩達《深度學習》系列課 - 70.局部最優的問題#深度學習
05:23
