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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 20.向量化 logistic 回歸的梯度輸出#深度學(xué)習(xí)
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合集?·?吳恩達(dá)-深度學(xué)習(xí)
(179集)
第20集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 20.向量化 logistic 回歸的梯度輸出#深度學(xué)習(xí)
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第25集??
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第26集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 26.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示#深度學(xué)習(xí)
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第28集??
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第32集??
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第33集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 33.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的梯度下降法#深度學(xué)習(xí)
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第36集??
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 37.前向和反向傳播#深度學(xué)習(xí)
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 39.核對矩陣的維數(shù)#深度學(xué)習(xí)
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 40.為什么使用深層表示#深度學(xué)習(xí)
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 41.搭建深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)塊#深度學(xué)習(xí)
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 42.參數(shù) VS 超參數(shù)#深度學(xué)習(xí)
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 57.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重初始化#深度學(xué)習(xí)
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 60.關(guān)于梯度檢驗實現(xiàn)的注記#深度學(xué)習(xí)
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第60集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 61.Mini-batch 梯度下降法#深度學(xué)習(xí)
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 62. 理解 mini-batch 梯度下降法#深度學(xué)習(xí)
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第62集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 63. 指數(shù)加權(quán)平均#深度學(xué)習(xí)
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 65.指數(shù)加權(quán)平均的偏差修正#深度學(xué)習(xí)
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 64.理解指數(shù)加權(quán)平均#深度學(xué)習(xí)
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 66.動量梯度下降法#深度學(xué)習(xí)
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 67.RMSprop#深度學(xué)習(xí)
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吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 68.Adam 優(yōu)化算法#深度學(xué)習(xí)
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第68集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 69.學(xué)習(xí)率衰減#深度學(xué)習(xí)
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第69集??
吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課 - 70.局部最優(yōu)的問題#深度學(xué)習(xí)
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