早期數(shù)臺服務(wù)器支撐著整個服務(wù)，用戶量還沒有急劇增加，暫不研究；第一次較大的變革是2015年初，行業(yè)內(nèi)進行補貼大戰(zhàn)的時候，各家公司都急劇增加優(yōu)惠力度，全部使用虧本賺吆喝的方式去運營。這導致訂單量暴漲，滴滴打車一周內(nèi)的訂單暴漲五十倍（500%） 那面對這種數(shù)據(jù)量的暴漲，自己去買硬件搭服務(wù)器擴容是根本不可能短時應(yīng)對的，于是的使用了騰訊云。

　　服務(wù)器的穩(wěn)定性上，騰訊云、阿里云、百度云，都是經(jīng)歷過紅包大戰(zhàn)、雙十一、大規(guī)模并發(fā)搜索的挑戰(zhàn)的，在服務(wù)器的穩(wěn)定上是無可挑剔，穩(wěn)定、可用！網(wǎng)絡(luò)層面優(yōu)化，云服務(wù)器全國部署多個機房，用戶的請求可以被調(diào)度、負載均衡到就近的服務(wù)器上，壓力小的服務(wù)器上。并且云服務(wù)在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案是眾多的，比如CDN優(yōu)化，光纖優(yōu)化，這一點是創(chuàng)業(yè)公司根本不可能實現(xiàn)的，或者說，沒有必要把這么多精力放在這個優(yōu)化上。

　　云服務(wù)有完備的安全防護，比如DDOS攻擊，蜜罐、縱深防護體系等，像阿里云騰訊云百度云。想在的服務(wù)器集群安全，都不是講單點上的防護，需要建立體系性的防護，層層攔截，處處防護。常是通過在物理上進行隔離或保持距離；在技術(shù)上采用多重互補來實現(xiàn)具適當縱深的、多重防護能力的防范體系。 有大量的服務(wù)器，智能分析系統(tǒng)去支撐整個安全體系。

　　對于大型企業(yè)云使用者，廠商一般會派駐架構(gòu)師，協(xié)助優(yōu)化企業(yè)服務(wù)，這也幫助了企業(yè)的能夠更有式針對性優(yōu)化運營業(yè)務(wù)。（百度地圖的同事告訴我，說tony派了一個牛逼人當時幫助滴滴解決一個問題，據(jù)說花了一兩周的時間，最終搞定。這點也側(cè)面驗證了我的觀察）

　　云服務(wù)這一變革是非常的重要的一步，其中的一些技術(shù)點是創(chuàng)業(yè)公司無法自身實現(xiàn)，或?qū)崿F(xiàn)非常困難的。接入云服務(wù)，使得企業(yè)將注意力更集中在自身業(yè)務(wù)上。由于基礎(chǔ)架構(gòu)的發(fā)展，后續(xù)滴滴快速推出 順風車，代駕等業(yè)務(wù)線。大數(shù)據(jù)，INF，技術(shù)架構(gòu)上的投入，大規(guī)模存儲，大規(guī)模計算平臺，大規(guī)模機器學習平臺。在未來的技術(shù)發(fā)展上，個人看好這幾個技術(shù)發(fā)展方向，也是目前滴滴和大部分企業(yè)正在做了一些事情。

　　第一點，大數(shù)據(jù)分析，眾所周知的滴滴這幾年積累了大量的乘客、司機的出行數(shù)據(jù)，訂單數(shù)據(jù)以及生活習慣的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在，可以分析乘客與司機之間的相對關(guān)系來計算，未來需求量，司機的調(diào)度方式。提高商業(yè)的運轉(zhuǎn)效率，增加公司的總訂單量和營收。

　　說到滴滴，乘客的產(chǎn)品使用習慣與司機的產(chǎn)品使用習慣，爽約頻率、爽約次數(shù)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是非常有價值的。可以輸出給金融領(lǐng)域，征信領(lǐng)域，分析用戶畫像，提取高凈值人群，未來的潛在價值巨大。

　　城市交通數(shù)據(jù)方面，滴滴也收集了大量的城市出租車的交通數(shù)據(jù)，他可以分析這個城市里的人流運轉(zhuǎn)，人流遷徙的方式，定制化的輸出數(shù)據(jù)或者輸出產(chǎn)品，優(yōu)化自身的經(jīng)營效率，或商業(yè)化給其他行業(yè)。

　　我一直覺得互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)非常重要的一步棋。就是可以進行商業(yè)模式的復制，早些打開東南亞及印度，這種第三產(chǎn)業(yè)國家的市場，互聯(lián)網(wǎng)+ 的模式在國內(nèi)已經(jīng)趨于成熟，技術(shù)產(chǎn)品的打磨趨于完善（比如滴滴安全的發(fā)展），推出國門是一個非常好的增長方向。