第二集：數(shù)字IC

假如我們想要錄制一段聲音，模擬信號的做法是把所有的聲音信息用一段連續(xù)變化的電磁波或電壓信號原原本本地記錄下來。而按照一定的規(guī)則將其轉(zhuǎn)換為一串二進制數(shù)0和1，然后用兩種狀態(tài)的信號來表示它們，這叫數(shù)字信號。

處理數(shù)字信號的芯片就是數(shù)字芯片，比如常見的CPU、GPU。

當聲音變大或變小了，模擬信號都會跟著變化，所以模擬信號有無數(shù)種狀態(tài)。狀態(tài)之間微妙的差異，需要人的經(jīng)驗判斷，有點玄學的成分。

而數(shù)字信號永遠只有0和1兩種狀態(tài)，信號的轉(zhuǎn)換嚴格遵循邏輯關(guān)系，一個輸出對應唯一確定的結(jié)果，程序完全依照輸出指令執(zhí)行，這是科學。

數(shù)字IC設(shè)計工程師的設(shè)計目標：在PPA（Power、Performance、Area）三個指標上追求完美的平衡。

怎么玩轉(zhuǎn)這門科學？

這，是一種藝術(shù)。

今天，我們就從資源需求、并行特征、數(shù)據(jù)敏感度等角度展開聊聊在數(shù)字芯片設(shè)計各階段，如何利用不同EDA工具的特點，讓數(shù)字芯片的設(shè)計研發(fā)效率獲得顯著提升。

和模擬芯片相呼應，這篇還是從計算角度出發(fā)，至于調(diào)度/管理/數(shù)據(jù)/協(xié)同/CAD等視角，會在后面的文章里體現(xiàn)~（比如第三集

和模擬相比，數(shù)字芯片需要使用EDA工具的場景更多，IC工程師們對于計算機的使用天然比較親近。但就跟《解密一顆芯片設(shè)計的全生命周期算力需求》一樣，只負責某項工作的研發(fā)可能不關(guān)心，或者只了解自己的這部分，IT對業(yè)務(wù)所知有限，也不一定清楚。除非有大佬坐鎮(zhèn)，大多數(shù)公司的日常大概是以拍腦袋經(jīng)驗論為主。

我們先來看一下大畫面，數(shù)字芯片設(shè)計全流程分析圖：

01

數(shù)字前端：前端設(shè)計/驗證

這一階段包含了規(guī)格制定、架構(gòu)設(shè)計、RTL編碼等步驟。 數(shù)字前端算法仿真和功能驗證場景有大量中小任務(wù)并行，這一階段，對于資源類型和用量通常無特殊需求。 不過需注意若大量使用現(xiàn)有IP通常沒有算法仿真這一步。而且每家公司業(yè)務(wù)不同，算法仿真需求量差異非常大（下一集主角就是ta）。 ?

02

數(shù)字中端：邏輯綜合與DFT實現(xiàn)

? 這一階段可分為邏輯綜合、形式驗證、門級仿真、ATPG驗證等業(yè)務(wù)場景。 數(shù)字中端呈現(xiàn)單、多任務(wù)混合的特點，因為計算的輸入數(shù)據(jù)中包含門延遲信息，輸入數(shù)據(jù)變多，對內(nèi)存的需求相比前端有一定增長。ATPG驗證建議內(nèi)存優(yōu)化型，其他三種場景更加偏計算密集型。 ?

03

數(shù)字后端：物理實現(xiàn)

? 這一階段包括布局布線、形式驗證、版圖驗證、寄生參數(shù)提取、后仿、ATPG驗證、靜態(tài)時序分析和IR分析等業(yè)務(wù)場景。 數(shù)字后端基本都是多任務(wù)，由于包含版圖的寄生參數(shù)，信息量非常大，普遍需要大內(nèi)存機器。其中，布局布線、后仿、靜態(tài)時序分析、IR分析的大任務(wù)數(shù)量非常多，對主頻也有要求，需要兼具高主頻和大內(nèi)存的資源。 ? ? ?

資源需求

后端>中端>前端，數(shù)字后端·真·資源黑洞

把數(shù)字IC設(shè)計前、中、后端三大階段進行資源需求對比。



可以看到無論是任務(wù)運算時間、所需計算資源、存儲需求還是IP與輸入數(shù)據(jù)量級上，數(shù)字前中后端形成了非常明顯的階梯結(jié)構(gòu)，整體資源需求呈現(xiàn)前端<中端<后端的趨勢。 ? 這是由三個階段的具體工作內(nèi)容決定的：

數(shù)字前端，用RTL代碼將芯片架構(gòu)師的設(shè)計寫出來，前端驗證也主要是針對RTL的功能進行驗證，偏邏輯功能。

數(shù)字中端，需要將RTL代碼綜合成網(wǎng)表并規(guī)劃、插入各種用于芯片測試的邏輯電路，需要加入Foundry廠提供的標準單元庫的工藝參數(shù)，驗證也到了邏輯門這一級。

數(shù)字后端負責芯片的物理實現(xiàn)，先將電路網(wǎng)表通過自動布局布線畫成版圖，再進行寄生參數(shù)提取，創(chuàng)建一個可以精確模擬數(shù)字電路響應的模型，這一階段會加入版圖的寄生參數(shù)。

從代碼到邏輯門電路再到物理層，隨著階段的演進，信息量逐級遞增，計算時所需消耗的資源量也隨之增加。

而在28nm以及更先進制程下，包含的工藝參數(shù)更多，電路更復雜，前中后端每一階段的信息量級還會被進一步放大。

哪怕前端RTL基本一致，中端和后端因為Foundry廠工藝參數(shù)更多更復雜，同樣的代碼計算量也是更大的。

換個思路，我們舉個栗子。

通過一個在數(shù)字前中后端都會出場的EDA工具來看看三大階段的資源需求。

VCS的主要作用是將Verilog HDL（一種硬件描述語言）轉(zhuǎn)成C語言，編譯出來并執(zhí)行。作為一個翻譯官，ta的工作量取決于雙方對話的頻率，以及需要翻譯的文本量。

VCS在前端的功能驗證、中端的門級仿真、后端仿真中都有出場，在不同階段對任務(wù)資源的需求完全不同：

從前端到中端再到后端，雖然VCS的工作性質(zhì)沒變，但整體來說，消耗的資源越來越多了。

綜上，數(shù)字后端設(shè)計與驗證環(huán)節(jié)相比中端和前端資源需求更高、運算時間更長、數(shù)據(jù)量更大，往往會占據(jù)整個項目周期資源需求量的50%以上。

這也就意味著，數(shù)字后端對IC設(shè)計公司的壓力相當大，能否在這一階段獲取充足的資源，是提升研發(fā)效率、保障項目進度的關(guān)鍵。 ? ? ?

典型并行場景

靜態(tài)時序驗證&版圖驗證

并行度是我們評估任務(wù)能否通過分布式計算完成，提升效率的標準之一。 這里涉及到兩個重要的判斷標準：可拆分，互不干擾。 可拆分指的是，大任務(wù)可以分解為小任務(wù)，原任務(wù)目標不變。

互不干擾指的是，拆分為小任務(wù)之后，任務(wù)之間互相不干擾，可以不同步。

從前端到中端再到后端，任務(wù)數(shù)量越來越多。

任務(wù)的并行度決定了速度提升的空間。

靜態(tài)時序驗證：最常見且并行度較高

靜態(tài)時序驗證是最常見的設(shè)計場景之一，基本原理是檢查各信號通路上經(jīng)過的門電路，然后累加門延遲，求取整個路徑的信號延遲。

沿信號通路求Delay Time的過程，就是沿信號通路不停做簡單加法。

在靜態(tài)時序驗證過程中，有一個PVT的概念。

我們需要驗證邏輯門在不同的工藝（Process）、電壓（Voltage）、溫度（Temperature）條件下的延遲。

首先，列出可能的條件，如：

工藝：TT、FF、SS……

電壓：0.9V、1.0V、1.1V……

溫度：-40°C、0°C、25°C……

隨后，窮舉每一種可能性，如：

PVT1=TT、0.9V、-40°C

PVT2=TT、1.0V、25°C

PVT3=TT、1.0V、0°C

……

最后，驗證邏輯門在每一種PVT條件下的延遲：

數(shù)字芯片中有著無數(shù)這樣的邏輯門，每一個PVT下，邏輯門都有對應的Delay Time，而P、V、T之間可以有很多種組合，就會有很多個Delay Time的情況需要驗證。

這一場景，天然適合暴力堆機器。

版圖驗證：最高并行度

模擬芯片和數(shù)字芯片，這一場景的原理一模一樣，使用的EDA工具也完全相同。

版圖驗證屬于檢查類任務(wù)，以模塊為單位，本質(zhì)上是數(shù)據(jù)對比工作，重內(nèi)存需求，子任務(wù)間沒有數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，是數(shù)字芯片設(shè)計與驗證中并行度最高的場景。

這一階段很適合利用云上的內(nèi)存優(yōu)化型資源，使用“小F影分身術(shù)”（版圖分割術(shù)），通過暴力堆資源的方式快速完成任務(wù)。

關(guān)于版圖驗證，我們在《芯片設(shè)計五部曲之一 | 聲光魔法師——模擬IC》中有更詳細的說明。

數(shù)據(jù)敏感度

前端>中端>后端，但是不用擔心

我們按照數(shù)據(jù)敏感度從高到低的順序給各類設(shè)計數(shù)據(jù)排了個序： RTL數(shù)據(jù) > IP、PDK和版圖?> Netlist、Session、過程波形、歸檔數(shù)據(jù)和Report

好了，接下來我們看看這些數(shù)據(jù)都會出現(xiàn)在哪些階段：

數(shù)字前端有大量RTL代碼，甚至部分公司在此過程中還自己開發(fā)了IP，屬于數(shù)據(jù)安全等級最高的那一撥。許多公司都會嚴格管理這部分數(shù)據(jù)，設(shè)置一定的保密等級，甚至固定放在某幾臺機器上。

中端則涉及到部分的RTL代碼、IP和PDK數(shù)據(jù)，以及一些Netlist、Session和Report。

后端徹底告別了代碼，以IP、PDK、版圖和數(shù)據(jù)敏感度較低的數(shù)據(jù)為主。

如果你要做一款游戲，前端相當于游戲的源代碼，中端是詳細的角色形象設(shè)計稿，后端就是玩家拿到手的游戲光碟了。

前端泄密，恭喜你的對手達成“代碼級抄襲”；

中端泄密，別人能照著樣子把仿品做出來，但沒有源代碼參考，知其然不知其所以然；

后端泄密，等對方逆向明白，大半年時間也過去了，你的下一代產(chǎn)品已經(jīng)在路上了。

值得一提的是，如果使用的是先進工藝，F(xiàn)oundry廠也會對IP/PDK數(shù)據(jù)有保密要求。

所以在選擇云上業(yè)務(wù)場景的時候，我們一般優(yōu)先推薦數(shù)字后端先來。當然，會根據(jù)每家公司的實際情況進行具體分析。（以后會寫到，這次一定

那么，前端或者中端是不是就適合用云了呢？

甚至，在某些情況下，IC設(shè)計公司會面臨全部數(shù)據(jù)無論敏感度高低必須存放在本地的情況，比如一些高保密項目（軍工項目或國家重點項目），或者有點微妙的競爭關(guān)系，怎么辦？

我們有針對性的存算分離解決方案，歡迎來對號入座。

存算分離究竟是什么意思？我們又是如何實現(xiàn)的？

關(guān)于數(shù)字IC設(shè)計，從不同設(shè)計階段的計算任務(wù)視角出發(fā)，我們總結(jié)了四點：

1、與模擬芯片相似，數(shù)字芯片三大階段的資源需求同樣呈現(xiàn)前期<中期<后期的趨勢，但數(shù)字芯片需要使用EDA工具的場景更多，整體資源需求更大；

2、版圖驗證并行度最高，靜態(tài)時序驗證出場率非常高且并行度很高，都適合用暴力堆機器的方式提高任務(wù)效率；?

3、數(shù)字后端往往會占據(jù)整個項目周期資源需求量的50%以上，兼具資源需求高、計算時間長、數(shù)據(jù)量級大，數(shù)據(jù)敏感度相對低的特征，是提升數(shù)字芯片整體研發(fā)效率的關(guān)鍵；?

4、數(shù)據(jù)敏感度高？必須放本地？沒關(guān)系，我們有解決辦法。

審核編輯：劉清