美國空軍正在加速人工智能技術的大規(guī)模應用，以改良武器系統(tǒng)，完成大型主戰(zhàn)武器平臺（比如B-2、F-15以及F-35）的功能轉型。

目前，美空軍已有600多個項目開始整合人工智能，以應對不同的任務需求。一方面，人工智能可以極大地加速數(shù)據(jù)整合、云遷移、以及大量急需的互聯(lián)網(wǎng)安全功能。另外一方面，AI也可在大型主戰(zhàn)平臺上得到廣泛利用。

對于F-35和F-15這樣的戰(zhàn)機來說，快速訪問數(shù)據(jù)庫、組織信息的同時進行高強度運算，都是人工智能技術的優(yōu)勢所在。比如，算法可以掃描、審核以及規(guī)劃目標。同時，人工智能技術也可以利用IRS和傳感器數(shù)據(jù)，比如導航信息、雷達預警信息、圖像和視頻信息。

F-35傳感器融合技術及自動后勤信息系統(tǒng)

比如，F(xiàn)-35戰(zhàn)機利用人工智能幫助飛行員獲取、整理以及呈現(xiàn)信息，并且不需要太多人工干預。此舉可以幫助緩解飛行員的認知壓力。目前，美軍工作的方向就是讓多個傳感器所收集的不同信息，通過人工智能技術系統(tǒng)地呈現(xiàn)在一塊顯示屏上。而F-35所擁有的傳感器融合技術，即是這種功能的范例。這種功能幫助飛行員完成了目標識別、導航和傳感器信息收集功能。

F-35的計算機自動后勤信息系統(tǒng)都包含了人工智能技術的早期應用（ALIS），這些應用使得計算機可以自動完成評估、檢查清單、組織信息同時自動做出決策。

ALIS系統(tǒng)可以使得飛機的后勤系統(tǒng)更加自動化，同時具備自動回傳發(fā)動機和其他航電設備運轉情況的功能。

ALIS系統(tǒng)同時也是F-35的信息基礎設施，可將飛機的維護以及實時信息通過全球分布式網(wǎng)絡回傳給技術人員。這樣一來，F(xiàn)-35的駕駛員便可操作小規(guī)模的無人機群，以執(zhí)行偵察和鎖定目標的任務。與此同時，飛行路徑、傳感器載荷以及武器都可以通過地面控制站進行協(xié)調。

無人機的機載光學設備所收集的信息，直接回傳到F-35的座艙內(nèi)。這可以加速目標鎖定的速度，同時也可以加快分析無人機回傳情報的速度。

B-2飛行控制處理器升級

美空軍的B-2隱身轟炸機則是另外一個例子，該飛機正在加裝新的飛行控制傳感器，使其航電設備和機載計算機的性能增加約1000倍。而升級計劃則為B-2裝備了量子計算設備，這使得其運算速度提高了1000倍以上。新的傳感器將會輔助自動導航設備、同時促進B-2的“電傳飛控”技術，這些都旨在幫助飛行員將注意力放在最緊迫的任務上。

B-2的飛行管理控制處理器升級，又名“極高頻增量1”處理器升級，在2016年8月完成。速度更快、性能更強的處理器將會幫助飛機的航電設備、雷達、傳感器以及通訊設備更好地識別和攻擊目標。

對B-2進行的AI升級包括為其加裝飛行控制處理器，使其成為整合程度更高的戰(zhàn)機。升級過后，B-2轟炸機將具備投放數(shù)字化核武器的能力。