監測作物溫度是當今許多農民的首要任務。但要做到這一點，他們需要合適的設備。紅外攝像機可以檢測熱量并將其轉換為圖像，但它們很大、笨重且昂貴。紅外傳感器較便宜，但它們不提供圖像，這使得中型和大型場地的準確監控變得困難。

現在，密蘇里大學和美國農業部農業研究局的研究人員開發出一種新方法，可以以較低的成本提供精確的視覺作物溫度數據。該系統將普通數碼相機與微型紅外熱像儀結合成一個專門設計的結構，可以提供溫度數據和詳細圖像，為農民提供大量有關其作物的信息。

“使用紅外攝像機監測作物溫度可能很棘手，因為難以區分植物和土壤或陰影等背景元素，”美國農業部農業工程師兼MU農業食品學院生物工程副教授Ken Sudduth說。“通過使用數碼相機增強微型紅外相機，我們創建了一個能夠以極其細節和精確度檢查作物溫度的系統。”

Sudduth與菲利普·德魯（Philip Drew）合作開發了相機系統，菲利普·德魯是一名研究生研究員，在該項目工作期間完成了他在MU的碩士學位。這些相機一起產生相同區域的兩個不同圖像：視覺上詳細的照片和紅外圖像。這種設置被稱為作物冠層成像的多波段系統，允許農民從數碼相機圖像中識別問題區域，并用紅外圖像分析這些區域，將紅外圖像映射到光強度。

結合自動過濾圖像中的土壤，陰影和其他非植物存在的算法，攝像系統將允許農民根據各個植物的特定需求精確灌溉他們的作物，最大化產量并優化用水而無需購買更昂貴的紅外攝像機。

“中等規模的農民擁有大片土地，但他們并不總是有昂貴的監控設備，”Sudduth說。“我們的系統允許在大面積上進行精確監控，以獲得更易于管理的成本。這對于能夠獲得更大利潤的農民來說是好事，而且對于依賴農作物的每個人都有好處。”

Sudduth表示，系統需要更多的微調才能銷售給農民，未來的迭代可能會結合無人機以增加多功能性。

這項研究“用于作物溫度測量的多波段傳感器的開發”發表在農業中的計算機和電子學。MU的艾倫·湯普森和美國農業部農業研究局的約翰·薩德勒也參與了這項研究。