當然以上這些只是互聯網與安防發生關系的一小部分，隨著云計算、大數據、人工智能等新型技術的發展，產業互聯網的興起，如今以阿里巴巴、騰訊、百度為代表的互聯網巨頭看到的更多是數字化轉型下，從頂層設計出發如何如何好管理和服務在各行各業的延伸，安防只是作為他們核心技術的出口及核心業務的延伸。

在技術頂層，阿里以城市大腦為核心，以互聯網為基礎設施，利用豐富的城市數據資源，對城市進行全局的即時分析。用城市的數據資源有效調配公共資源，不斷完善社會治理，推動城市可持續發展。

騰訊推出的“WeCity未來城市”解決方案則是在以智能設備、云平臺與大數據構建的城市場景中，未來城市人、服務、空間將被重新定義的背景下，以騰訊云的產品和技術為底層，支撐數字政務、城市治理、城市決策和產業互聯等領域的解決方案。

落地到安防領域，各互聯網巨頭則通過與行業領軍企業合作，實現安防業務的延伸。2019年8月，阿里云、千方科技、高德地圖聯合發布“千方阿里云城市大腦交管聯合解決方案”。通過預警指揮、交通預測、交通診斷、交通仿真、信號優控、智能優化等新型管理方法和管理手段改變傳統交通管理的被動局面，引領和推動公安交通管理技術的創新變革。

另外，今年10月份，宇視和阿里云在深圳發布五大場景AIoT聯合解決方案，充分集成阿里云公共云能力，共建AIoT戰略聯盟。正如宇視總工朱兵所言，在業務軟件層面，宇視做榜樣業務，集成阿里云的中臺、后臺能力，最后開放給合作伙伴做更廣泛的業務，整體框架互為合作。

因此，在互聯網巨頭與安防企業聯姻之中，不論是安防監控等物聯網設備生成的實時數據，抑或是人工智能發展過程中大數據無數次的訓練和深度學習，數據都是關鍵。AI、IoT一體化后，安防監控等物聯網為人工智能提供其訓練和深度學習所需要的數據流，促使人工智能逐漸向“應用智能”發展；人工智能通過分析、處理數據流中的實時數據和歷史數據，對終端用戶的習慣加以推測，從而使設備變得更為智能和聰明。

這也意味著不管之前數據以怎樣的形式相互獨立存在，AI、IoT一體化后，企業與企業之間、設備與設備之間的數據孤島被完全打破。AI+IoT所得出的AIoT技術，通過物聯網產生、收集海量的數據存儲于云端、邊緣端，再通過大數據分析，以及更高形式的人工智能，從而實現萬物數據化、萬物智聯化。