（文章來(lái)源：中國(guó)智能制造網(wǎng)）

近年來(lái)，在全球工業(yè)化發(fā)展不斷加快的背景下，因工傷亡的人數(shù)可謂越來(lái)越多，尤其是制造、建筑、化工等產(chǎn)業(yè)，其中工作人員因事故或疾病而傷亡的數(shù)量更是不在少數(shù)。據(jù)國(guó)際勞工組織統(tǒng)計(jì)，全球幾乎每10分鐘就會(huì)發(fā)生一起工業(yè)事故，人們的生產(chǎn)安全和健康時(shí)刻遭受著嚴(yán)重威脅。

在此背景下，從2001年開(kāi)始，國(guó)際勞工組織便將每年的4月28日定為“世界安全生產(chǎn)與健康日”，用以專門紀(jì)念死亡和受傷的工人，并引導(dǎo)各國(guó)加大對(duì)生產(chǎn)安全和工人健康的關(guān)注與防護(hù)。其認(rèn)為，與工作相關(guān)的事故和疾病是可以被預(yù)防的，關(guān)鍵在于各國(guó)和企業(yè)要采取積極行動(dòng)。那么，作為當(dāng)前的制造大國(guó)之一，我國(guó)該如何實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)、護(hù)衛(wèi)工人健康呢？

一直以來(lái)，我國(guó)都采取的是人防加物防的形式，通過(guò)不斷增強(qiáng)企業(yè)安全生產(chǎn)意識(shí)，借助人力和設(shè)備來(lái)進(jìn)行監(jiān)督與預(yù)防。這樣的方式雖然具備一定效果，但在防護(hù)準(zhǔn)確性、全面性和及時(shí)性等方面仍存在不足。基于此，隨著各種智能技術(shù)的不斷崛起，未來(lái)或許我國(guó)還需加強(qiáng)技防手段。

2019年1月22日的國(guó)新辦發(fā)布會(huì)上，應(yīng)急管理部副部長(zhǎng)孫華山表示，我國(guó)的安全生產(chǎn)還處在脆弱期、爬坡期和過(guò)坎期，要全面落實(shí)安全生產(chǎn)責(zé)任制，加強(qiáng)監(jiān)管，同時(shí)推動(dòng)機(jī)械化、自動(dòng)化，把井下、危險(xiǎn)化學(xué)品生產(chǎn)等危險(xiǎn)崗位的人員換下來(lái)。其中，孫副部長(zhǎng)重點(diǎn)提到了“井下煤礦、非煤礦山、危險(xiǎn)化學(xué)品生產(chǎn)等風(fēng)險(xiǎn)大的崗位，要應(yīng)用機(jī)器人”。也就是說(shuō)，機(jī)器換人將是接下來(lái)我國(guó)實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)技防的重要手段之一。未來(lái)，機(jī)器人將是一些高危行業(yè)和崗位的生產(chǎn)主力。

而近年來(lái)，伴隨著我國(guó)工業(yè)工業(yè)機(jī)器人規(guī)模化發(fā)展的日益成熟，以及服務(wù)機(jī)器人、特種機(jī)器人等商用化進(jìn)程的不斷加快，我國(guó)也的確具有機(jī)器換人的強(qiáng)勁實(shí)力。同時(shí)機(jī)器換人的范圍正在不斷從工業(yè)領(lǐng)域加速向服務(wù)領(lǐng)域邁進(jìn)。對(duì)于護(hù)衛(wèi)安全生產(chǎn)和保障工人健康來(lái)說(shuō)，機(jī)器人可以說(shuō)從根本上解決了問(wèn)題。因?yàn)槠洳粌H能通過(guò)換人避免人員遭受工作事故或疾病威脅；而且其自動(dòng)化、智能化的生產(chǎn)也能減少工人工作失誤，保障生產(chǎn)的高效、流暢和安全。只是，這種技防手段唯一的缺點(diǎn)，可能是將給工人的就業(yè)和生存帶來(lái)一定沖擊。

物聯(lián)網(wǎng)對(duì)于安全生產(chǎn)的重要性不言而喻。物聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)⑷伺c物、物與物進(jìn)行連接，憑借在數(shù)據(jù)信息采集、傳遞、聯(lián)通上的優(yōu)勢(shì)，其能成為生產(chǎn)過(guò)程中的預(yù)警器和監(jiān)督者。簡(jiǎn)而言之，物聯(lián)網(wǎng)能夠輔助人們更好的監(jiān)管和預(yù)防各種生產(chǎn)事故與問(wèn)題。

具體原理，是通過(guò)智能傳感器采集工業(yè)生產(chǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)，如容器溫度、容器壓力、天氣狀態(tài)等，然后通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)，驅(qū)使相關(guān)程序自動(dòng)或半自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)，從而調(diào)整到最合適的條件，確保生產(chǎn)安全。

近年來(lái)，不管是工業(yè)生產(chǎn)還是智慧城市管理過(guò)程中，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用都越來(lái)越多。尤其是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，今年以來(lái)我國(guó)更是將其列入“新基建”之中，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)其未來(lái)發(fā)展。同時(shí)伴隨著5G技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，可以預(yù)見(jiàn)物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值后續(xù)將進(jìn)一步釋放。在此基礎(chǔ)上，不僅是在安防、安全生產(chǎn)等領(lǐng)域，未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展應(yīng)用還將不斷壯大。

人工智能對(duì)于安全生產(chǎn)的作用主要體現(xiàn)在兩方面：預(yù)測(cè)預(yù)警和監(jiān)控感知。首先，依靠機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，人工智能可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)分析、建模和預(yù)測(cè)，將該技術(shù)應(yīng)用于化工、制造等生產(chǎn)行業(yè)之中，便能有效承擔(dān)安監(jiān)、研發(fā)、工控、質(zhì)量預(yù)測(cè)等任務(wù)，從而保障生產(chǎn)安全。

此外，運(yùn)用圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)，配合智能傳感器或機(jī)器人等載體，也能在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，監(jiān)控感知生產(chǎn)活動(dòng)，輔助安全生產(chǎn)。就比如監(jiān)測(cè)危險(xiǎn)品狀態(tài)、辨識(shí)評(píng)價(jià)危險(xiǎn)源、觀測(cè)生產(chǎn)過(guò)程、觀測(cè)人員行為等等。綜上，人工智能對(duì)于安全生產(chǎn)的輔助作用非常巨大。

而現(xiàn)階段，人工智能技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的落地應(yīng)用也不在少數(shù)，包括阿里云等都在利用人工智能算法關(guān)聯(lián)制造環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，提升生產(chǎn)安全性。在此基礎(chǔ)上，我們期待人工智能能成為人們生產(chǎn)的真正護(hù)衛(wèi)者。當(dāng)前，在此過(guò)程中也還需要不斷加強(qiáng)人工智能的技術(shù)突破和完善。
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