5年前，安防行業(yè)的一些廠商已經(jīng)提出了安防三個(gè)階段的發(fā)展目標(biāo)即“看得見”、“看得清”、“看得懂”，其中“看得懂”可以視為當(dāng)前比較火的“AI”的雛形。眾所皆知，2016年之前，行業(yè)已經(jīng)開始探討人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化等智能應(yīng)用，但由于精確度低、誤報(bào)率高，缺乏對海量視頻結(jié)構(gòu)化與人臉特征信息有效的處理方法，導(dǎo)致了這些智能應(yīng)用的可用性差。下面就隨安防電子小編一起來了解一下相關(guān)內(nèi)容吧。

隨著深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、算法等技術(shù)近幾年的大力發(fā)展以及提升，視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)、海量數(shù)據(jù)的處理與搜索技術(shù)的逐步成熟。2016年AI與大數(shù)據(jù)應(yīng)用在安防行業(yè)開始試水。時(shí)間到了2017年，AI在安防行業(yè)的應(yīng)用呈現(xiàn)出百花齊放、百家爭鳴局勢，越來越多的AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)在安防行業(yè)扎堆。可以明確地說，2017年之后，相信“AI”在安防行業(yè)應(yīng)用中將全面“爆發(fā)”。

　+AI讓視頻應(yīng)用價(jià)值更好體現(xiàn)

當(dāng)前，圍繞AI為核心的創(chuàng)業(yè)公司紛紛進(jìn)入到安防行業(yè)，這類公司被稱為“AI+安防”的公司。此外，以安防行業(yè)為主航道、基于在安防行業(yè)積累的傳統(tǒng)安防企業(yè)，通過“AI”技術(shù)改善原有安防業(yè)務(wù)應(yīng)用，這類公司被稱為“安防+AI”。目前來看，“安防+AI”的方式更能凸顯出安防產(chǎn)品與系統(tǒng)的商業(yè)價(jià)值。

在安防行業(yè)中，目前大部分AI應(yīng)用都是“非關(guān)鍵性”的，這是由于AI在許多安防場景中應(yīng)用還不成熟，但是僅僅通過AI是不能解決的，需要同時(shí)配合“大數(shù)據(jù)”、“物聯(lián)網(wǎng)”、“云”、“區(qū)塊鏈”技術(shù)等，才能創(chuàng)造出更多的價(jià)值。未來將會(huì)出現(xiàn)越來越多的“安防行業(yè)+IoT”、“安防行業(yè)+BigData”、“安防行業(yè)+BlockChain”的應(yīng)用方案。

　AI時(shí)代 合作方能占據(jù)先機(jī)

隨著AI公司的融資額不斷創(chuàng)新高，資本市場越來越看好AI技術(shù)，而安防行業(yè)是AI應(yīng)用較多的地方，難免會(huì)呈現(xiàn)出同質(zhì)化趨勢。以安防行業(yè)人臉應(yīng)用為例，很多AI廠商宣傳的亮點(diǎn)仍停留在“識別率”的階段，而忽視了人臉識別技術(shù)僅是安防行業(yè)人臉應(yīng)用的“使能技術(shù)”之一，只有真正對安防行業(yè)的深入理解，才能實(shí)現(xiàn)“AI”在安防行業(yè)的落地，形成更好的助推力，這也是海康威視、大華股份、東方網(wǎng)力、中興力維等傳統(tǒng)安防企業(yè)的優(yōu)勢所在，基于在安防市場的多年深耕經(jīng)驗(yàn)，能夠更好的推動(dòng)AI在各個(gè)行業(yè)應(yīng)用落地。

+AI作為安防行業(yè)的主流趨勢，如果AI創(chuàng)業(yè)公司與傳統(tǒng)安防廠商形成生態(tài)合作，發(fā)揮各自領(lǐng)域的優(yōu)勢，從而更迅速推動(dòng)AI在安防行業(yè)的應(yīng)用。而筆者認(rèn)為以聯(lián)合創(chuàng)新、生態(tài)合作，方能夠?yàn)榘卜朗袌龅挠脩籼峁└邇r(jià)值的AI產(chǎn)品和解決方案。傳統(tǒng)安防企業(yè)通過與AI新銳、虛擬現(xiàn)實(shí)企業(yè)等建立生態(tài)戰(zhàn)略合作打造自身的核心競爭力，這也是未來行業(yè)發(fā)展的主流趨勢之一。

　未來趨勢：云+邊?

當(dāng)前，AI在安防應(yīng)用中還存在諸多問題，更多只是解決了“有與無”的問題，忽視了關(guān)鍵性的問題——安防眾多應(yīng)用場景單單靠一款通用智能前端是不能解決的。但由于一些不同場景需求的定制，也導(dǎo)致了產(chǎn)品價(jià)格偏高。

未來隨著智能化的發(fā)展，“云+邊”無疑是的主流方向，未來智能化趨勢將會(huì)走向協(xié)同的“聯(lián)盟學(xué)習(xí)”。

在這個(gè)趨勢下，智能終端除了數(shù)據(jù)智能化采集，還具備在線學(xué)習(xí)能力。而海量具有學(xué)習(xí)能力的智能終端將在線訓(xùn)練模型匯聚到云端，再進(jìn)行精細(xì)化遷移學(xué)習(xí)，從而獲得更好的智能模型，再更新到前端智能設(shè)備，形成生態(tài)閉環(huán)，讓視頻的價(jià)值充滿著無限想象空間。

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