中國開始有安防理念要追溯到1979年，那時安防產(chǎn)品以探測、報警及實體防護為主，主要為博物館、要害單位等高價值場所應用，而隨著中國安防產(chǎn)業(yè)初步形成，安防產(chǎn)品應用領域逐步擴展到金融、房地產(chǎn)、運輸服務等行業(yè)。進入21世紀，安防中代表性的視頻監(jiān)控產(chǎn)品向著數(shù)字化、高清化、網(wǎng)絡化和智能化趨勢發(fā)展，運用領域也開始向安防產(chǎn)品社會化、民用市場轉(zhuǎn)變。2009年AI技術開始在多行業(yè)中初步應用，到2012年在安防市場上得到了大規(guī)模地落地與應用，人工智能開始推動傳統(tǒng)安防產(chǎn)業(yè)進化和革新，新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的出臺，讓眾多安防企業(yè)開始接觸平安城市和智慧城市建設，國家政策方面天網(wǎng)工程和雪亮工程對整體AI安防也有引力式大推動。

新時代變革最重要的驅(qū)動力依然是技術，其實，AI與安防一直很有緣分，AI概念起源于上世紀50年代，正值當時，世界上CCTV攝像機開始商業(yè)化落地。AI與安防在歷時50多年的發(fā)展過程中，并無碰撞經(jīng)歷，隨著AlphaGo引領人工智能的新一波熱潮，再加上智慧城市、智慧社區(qū)、智慧家居落地都離不開安防的應用，新生兒“AI+安防”隨之應運而生。近兩年AI階段的訴求與產(chǎn)品迭代都非常迅速，智能安防產(chǎn)品運用于實際事件的需求凸顯。

目前，安防領域正處在物聯(lián)網(wǎng)與AI技術革命的中心，這些年技術從模擬化走向數(shù)字化，從IP化走向AI化，產(chǎn)品線一直在不斷升級迭代。成熟的傳統(tǒng)安防市場已淪為白菜領域，人工智能技術沖擊著安防傳統(tǒng)商業(yè)模式和技術模式，AI助力大安防環(huán)境的鏈式反應，帶來了更高的附加值與利潤空間。新時代安防領域儼然成為AI應用的“第一著陸場”，2022年AI將助力安防達到萬億市場的規(guī)模，實現(xiàn)人機結(jié)合、智能防控的現(xiàn)代化AI安防模式時代。

技術層面：AI安防的技術要素與推動力

當前所有的AI安防產(chǎn)品，產(chǎn)值不到20億，只有1%的安防設備應用了AI技術，可以想象AI安防還有巨大的潛力待挖掘

算法、算力、數(shù)據(jù)是AI+安防發(fā)展的三大要素，從技術層面來看，AI+安防的結(jié)合應用可以提升事件的發(fā)現(xiàn)能力、事件的分析能力、事件的研判能力、事件的處置能力、數(shù)據(jù)采集以及存儲能力，應急響應所需的數(shù)據(jù)要涵蓋流量數(shù)據(jù)、終端數(shù)據(jù)、SIEM數(shù)據(jù)、以及結(jié)合第三方數(shù)據(jù)進行分析研判。同時前端信號的采集和探測設備中開始加入AI芯片，通過智能識別篩選圖像再進行傳輸，減小傳輸空間和縮短時間，后端處理平臺可同時處理的相關前端產(chǎn)品數(shù)量大幅度提升，清晰度和識別準確度都顯著提高。

AI并不意味著全部計算與采集到的數(shù)據(jù)都得上到云端，本地邊緣計算/模糊計算一樣重要，很多情況下，安防系統(tǒng)的執(zhí)行與分析并不需要上云端去處理。例如，系統(tǒng)在攝像機內(nèi)部執(zhí)行面部識別時，本地可以計算出此人的名字，只將名字發(fā)送給云端，而不是整個視頻流。這些前提條件是因為本地設備的處理芯片越來越強大，且越來越小，其實本地處理的另一個好處是，避免敏感信息在外網(wǎng)中泄露。

也許從技術迭代趨勢來看，AI安防在幾年后將會遇到移動通信的重大變革，攝像頭只需要插一張5G卡，即可繞過Wi-Fi與云端直接連接。視頻搜索功能是谷歌近幾年最下功夫的項目之一，在海量視頻數(shù)據(jù)中，快速搜索到需要找的視頻、事物、活動或文本等。

疾馳狂飆的競爭格局 AI+安防參與者陣營分析

AI安防市場看似波瀾不驚，實則暗流涌動。AI正在補齊安防業(yè)的新短板，因為AI安防行業(yè)未來的規(guī)模極其巨大，且變現(xiàn)能力極強，所以參與者眾多。眾多參與者正在借助專業(yè)技能、獨特的大數(shù)據(jù)功能，解決安防行業(yè)面臨的實際問題，傳遞真正核心價值，不斷在AI+的浪潮中拔得頭籌，獲取長遠發(fā)展的籌碼。

安防產(chǎn)業(yè)對于智能化的需求，讓眾多玩家將目光轉(zhuǎn)移到智能安防，研發(fā)相關的安防智能產(chǎn)品，AI的發(fā)展將會直接影響安防格局驟變。AI安防的巨大前景猶如蜜罐一樣，已經(jīng)吸引大量資本、各類企業(yè)和頂級人才輪番進駐，所有參與者各有千秋，目前東風難以壓倒西風。

傳統(tǒng)安防企業(yè)：借助AI破局

傳統(tǒng)安防企業(yè)憑借行業(yè)占有率正在挑起AI安防的“大梁”，已經(jīng)成為既定的大戰(zhàn)略。傳統(tǒng)安防巨頭，如大華股份、海康威視等作為上市安防企業(yè)長期保持AI方面的高研發(fā)投入，紛紛建立獨立的智能芯片研發(fā)團隊，進入AI安防市場占據(jù)市場空間。

除了巨頭以外，目前大部分傳統(tǒng)安防企業(yè)對于AI的結(jié)合應用，還處在接受并嘗試使用階段，超過90%的安防市場份額仍然被傳統(tǒng)安防企業(yè)占據(jù)，但安防產(chǎn)業(yè)對于數(shù)據(jù)化、智能化的需求愈加強烈。傳統(tǒng)安防企業(yè)短板在于AI算法和人才，其他競爭者不足在于行業(yè)積累和渠道。

人工智能眾企：瞄向AI安防的前沿

2014至2017年間，國內(nèi)約700家人工智能企業(yè)獲得投資，總額超過1000億人民幣，但沒有商業(yè)落地能力的AI公司，技術實力再強，獲得大量融資，也會被市場淘汰。因為規(guī)模足夠大、結(jié)合點好、變現(xiàn)能力強，所以人工智能企業(yè)紛紛瞄向AI安防的前沿。

在AI+安防領域，AI程序會通過復雜的算法從數(shù)據(jù)中執(zhí)行與學習，并逐漸更加熟練地預測的需求。有AI四小龍之稱的商湯科技、Face ++曠視科技、依圖科技、云從科技等企業(yè)主動出擊，聚焦人臉識別、虹膜識別、聲紋識別、智能攝像機、車輛大數(shù)據(jù)等先進人工智能技術的應用，大力研發(fā)相關的AI安防產(chǎn)品與解決方案。

CV(computervision)初創(chuàng)公司

越來越多的CV公司開始將安防領域作為主要發(fā)展點，絕不會滿足于目前僅向安防客戶提供技術。但如今的初創(chuàng)CV公司，多是僅有一套或幾套算法方案，雖然這些方案在相關特定場景下的效果極為出色，但正因為其獨有的特殊性，為保證計算效果而限制了本身的延展性，因此難以適用于安防這樣一個復雜的產(chǎn)業(yè)鏈中。如果想要入局安防領域，這些公司首先需要有能力提供適應多場景的大一統(tǒng)普適方案。

如今的CV初創(chuàng)公司重學術多于工程，換而言之，相對于硬件設備，初創(chuàng)企業(yè)更加看重自家算法的更新迭代，但AI安防需要的不僅是優(yōu)秀的算法，必須要軟硬件同時并行的發(fā)展模式，就目前而言，初出茅廬的CV初創(chuàng)企業(yè)想要做到并非易事。雖然在專業(yè)的AI安防領域，CV公司難以有作為，但是在小領域市場依然可以大展拳腳。

BAT互聯(lián)網(wǎng)巨頭

互聯(lián)網(wǎng)巨頭重兵安防并不是空穴來風，依靠技術、流量與渠道優(yōu)勢攻城略地，海外谷歌與亞馬遜已經(jīng)開始布局家庭AI安防，雖然國內(nèi)BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)并沒有對家庭安防領域進行侵蝕，不排除未來幾年沒有交鋒。

AI公共監(jiān)控+AI家庭安防的場景賦能

在大AI安防概念下，無論是公共安防還是家庭安防，深度結(jié)合語音與視覺識別的“AI安防”，將誕生更多的自我監(jiān)控系統(tǒng)。基于人臉識別技術的AI安防解決方案，可廣泛應用于視頻監(jiān)控、入侵告警、出入口控制、門禁、電子巡更、聯(lián)網(wǎng)告警等主要安防領域。

目前市場內(nèi)的智能化安防產(chǎn)品在場景體驗上仍然較為被動，AI技術普及度不高，智能化產(chǎn)品價格偏高，場景應用局限性大，安防的智能化場景應用較為僵化，人防的借助要多于系統(tǒng)的自我判斷。AI結(jié)合視頻技術方面的突破，可以幫助行業(yè)突破較為被動的交互壁壘，人工智能系統(tǒng)將接管報警與監(jiān)控的任務。

人工智能下的公共安防系統(tǒng)，廣泛應用使得主動應用和事前預警變?yōu)榱丝赡?人臉識別、異常行為分析、人數(shù)計數(shù)、音頻檢測等智能化應用將事后查證向事前預警前移，有效防止各類案事件的發(fā)生;視頻濃縮、視頻摘要檢索全面提升事后處理的效率和質(zhì)量。大數(shù)據(jù)應用下的云存儲和云計算也在為構(gòu)建新一代的數(shù)據(jù)中心和計算中心提供有力的保障。安防從傳統(tǒng)模式大踏步邁入智能新時代，從1.0的“事后追溯”、“人防”為主升級為“實時監(jiān)管”與事前預防、“技防”為主。

人工智能下的家庭智能安防系統(tǒng)，將可以隨時掌控誰在家、家人什么時候回家、喜歡怎樣的布撤防方式，都會因人而動。例如爸爸離開辦公室，家里的溫度就會自動加熱，所有家人離開時，屋內(nèi)的溫度會控制到最低，布防自動開啟。AI主動安防的例子有很多，例如系統(tǒng)如果判斷快遞員到訪門口，并不需要用戶自行查看攝像頭，而是可以自動播放用戶先前錄制的語音消息“把包裹放門口就可以了!”。又例如，如果判斷出訪客可能是罪犯嫌疑人，自動把家中的燈模擬打開，或者同時讓車庫的車自動鳴笛。當然，這些所謂的場景實現(xiàn)，并不只能依靠單個家庭安防系統(tǒng)，同時需要多個邏輯運算判斷，例如輔助地理位置或者睡眠監(jiān)測等的輔助判斷。

當AI公共監(jiān)控+AI家庭安防遍布全球時，外部的公共安全設備與家庭內(nèi)部的安全設備將組成極為安全的社會系統(tǒng)，“AI眼睛”會使犯罪率大幅降低。

家庭AI安防的極致藝術化與AI安防概念的衍生智能

AI安防分類中，家庭智能安防范疇的人工智能化將迎來首輪突破嘗試。

家庭安防與商業(yè)、公共安防不同，邊境、機場、商場里的商業(yè)級安防設備多，需要龐大的處理器、大型服務器與企業(yè)級網(wǎng)絡安全，還有專門受過培訓的技術人員。而對于家庭安防來說，操控與配置需更傻瓜化、扁平化、DIY化。所以，想在居家環(huán)境內(nèi)將AI安防系統(tǒng)做到極致是一門藝術。

目前市面上的攝像頭已經(jīng)比人眼還要“尖”。現(xiàn)在百元級的家庭安防攝像頭，已經(jīng)普遍具有“千里眼(拍視頻)”和“順風耳(拾音)”功能，可以稱得上智能，但是并不是人工智能。人工智能攝像頭應該懂得什么時候應該看，什么時候該聽，調(diào)取錄像、查記錄只需要對話式交互，例如盤問攝像頭，清潔工何時已離開，就像24小時的貼心管家。從看得見、聽得見到看的清、聽得清，再到看得懂聽得懂，AI作為全新生產(chǎn)要素正在“武裝”所有家庭的安全。

新AI安防概念正在不斷拓展衍生出新的智能安防周界，例如智慧停車。到了目的地轉(zhuǎn)悠幾圈，還是找不到車位，這是讓很多車主都頭疼不已的問題，智慧停車正在解決“找車位”的剛性需求。