目前的AI安防市場，誰先駕馭人工智能的“三駕馬車”：精準算法、超強計算能力以及海量數據，誰就具有先發優勢。更為重要的是誰能構建起以大數據為基礎、以算法為推動力、以智能硬件為依托的結合場景化應用的整體解決方案，誰將最終把握行業應用市場，實現AI技術在安防領域的落地。

AI開放平臺有效解決AI安防落地難題

雖然安防行業對AI需求非常旺盛，但落地并不容易，至少需要具備數據、算法、算力、產品、系統五大條件。然而事實上，大部分傳統企業都很難具備上述所有能力，這正是AI落地難的主要原因。

因此，尋找一種新的社會組織方式，更好地分享和利用資源顯得至關重要。曾有業內人士表示，人工智能技術公司，都要經歷商業化過程，并且路徑也大同小異。從理論概念，到實驗室算法，然后產生軟件SDK，再到單一功能的產品，最后形成整套解決方案，搭建端到端的平臺。AI開放平臺作為行之有效的解決方案受到廣大安防企業的關注?！伴_放技術、賦能百業、構建AI生態”，這樣的理念同樣體現在傳統安防企業與創企中，這既是AI企業商業化的必然發展路徑，也是產業趨勢的大方向。

AI開放平臺給安防帶來三大價值

工程化是連接可接和產業的重要紐帶，也是科技成果轉化的催化劑。而實現工程化，AI開放平臺不可缺少。AI開放平臺有利于構建生態圈，為安防產業發展營造出更加開放的市場環境，進一步消除橫亙在技術下沉過程中的技術孤島、數據孤島等障礙。

諸如人臉識別、車輛識別等成熟算法，可以通過AI開放平臺以簡單的SDK方式快速集成，這種模式下，平臺能提供針對算法服務的調度，同時算法服務能開放API服務；針對AI安防領域不斷創新的特點，平臺能夠通過服務集成的方式，為一些尚在探索期的新算法提供工程化支撐。

總而言之，AI開放平臺能夠給安防帶來三大價值：一是算法AI單體能力規?；?，二是算法AI智能推送全網（云-邊-端），三是業務感知動態調配算法AI資源。

競爭關鍵已上升到“生態圈”構建

在智能化趨勢的推動下，AI+安防成為了傳統安防企業、AI創企眼中的“香餑餑”。市場競爭關鍵已經從單純的“技術”上升到了“生態圈”的構建：

相比于傳統安防巨頭，AI創企的優勢更多的在于技術層面。比如曠視，在繼續加注計算機視覺研發的基礎上，也在硬件上有所部署，于去年發布了可“全幀智能人像抓拍機”。不過，隨著前者在AI 方面的關注和資金投入，諸如?？档葌鹘y安防企業正逐步拉近與AI創企在技術上的距離，著力打造“AI+安防生態圈”，以鞏固自己的市場優勢。

對傳統安防巨頭而言，生態圈的構建能夠彌補他們在市場脫節、技術研發等方面的不足；而對AI創企來說，生態圈的構建意味著更多的市場資源、數據，以及他們急缺的市場經驗。