用人工智能(AI) ，以提高安全性的賭場，預計在未來幾年還會增加。但就目前而言，視頻分析是AI可能最廣泛應用的地方。

“人工智能正在推動下一代視頻分析，” Agent Video Intelligence業務開發副總裁AJ Frazer表示，其解決方案受到幾家賭場的采用。深度學習，其中一臺機器處理大量數據以做出自己的智能判斷，是視頻分析AI的重要組成部分。在一般應用中，今天的視頻分析經過培訓，可以識別需要安全人員注意的預定義異常事件。

大衛格林，澳門總裁Newpage Consulting指出，分析對賭場一直很重要。“分析游戲結果以尋找統計上異常的差異，這可能表明作弊，勾結或訓練缺陷。它們還可能指向玩家可以利用的機械或電氣設備故障。“通過深度學習，監控系統能夠發現盜竊等可疑活動，而不需要賭場操作員手動預定義異常。“分析系統學習一天中不同時間和一周中不同日期的正常行為模式，然后警告任何偏離常規的行為，”弗雷澤解釋說。

Agent Video Intelligence表示已經安裝了娛樂場解決方案，以提醒運營商注意“不會引起注意的異常事件和/或行為模式。”

“從現實監控視頻片段中提取的數百萬張圖像”有助于“無與倫比的檢測準確度和極低的誤報率，“弗雷澤說。Frazer表示，從視頻中提取的大數據也可以與其他來源匯總，為賭場提供更好，更準確的行為趨勢見解，隨著時間的推移可以實現主動安全措施。

普華永道普華永道網絡安全和隱私實踐 的合伙人Kok Tin Gan 指出，通過InidgoVision的解決方案，賭場可以跟蹤不同顏色，方向，大小和速度的個人，并分析他們的路線和停留時間。由于具有深度學習型面部識別功能的相機，賭場現在還可以輕松識別人群中的黑名單個人。

“在基于人工智能的偵探系統的幫助下，安保人員可以輕松檢測到隱藏在個人身上的金屬和非金屬爆炸物，槍械和其他武器，”Gan表示。人工智能和大數據在賭場安全方面有更廣泛的應用。Gan表示，它們可用于員工篩選，安全人員培訓，芯片和現金跟蹤以及數據和基礎設施安全。

人工智能或深度學習的想法是讓機器自己做出明智的判斷。可以部署AI來監控網絡基礎設施和數據安全，“主動檢測任何惡意行為，例如從賭場數據網絡基礎設施中傳輸大量個人信息，”Gan說。還有一些安全供應商(例如Cisco，Darktrace，Forcepoint)利用深度學習來檢測賭場IT基礎架構中的潛在惡意活動。

“通過使用自然語言處理和機器學習，賭場可以利用來自社交媒體(Linkedin，Facebook，Twitter)和求職網站的全球數據集，在短時間內以更高的準確度進行背景調查，”Gan說。 。一旦雇用了新員工，賭場可以利用AI通過量身定制的新員工培訓計劃或聊天機器人來促進員工入職流程，以便為一些最常見的問題提供答案。

盡管人工智能對賭場有希望，但部署仍處于初期階段。Surveon Technology的高級總監Alfred Lee為越南鳳凰賭場提供各種類型的賭場監控攝像頭，他指出“包括我們在內的許多公司仍在研究如何在賭場中應用AI。”雖然未來看起來如此。對于賭場中的人工智能而言，這項技術仍然相當新，而且這帶來了挑戰。因此，賭場的許多潛在應用仍處于規劃階段。