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隨著電子設備變得更加具有自我意識，針對電壓縮放的需求也在增加。我不是在談論人工智能，如2001：太空奧德賽中的Hal。我指的是具有更多自檢的電子設備，這需要讀取各種范圍的許多電壓。 縮放輸入電壓并非總像第一次那么容易（或復雜）。在本文中，我將介紹如何在最近的需將+/- 10 V信號縮小到0到2.5 V范圍信號鏈設計中解決這個挑戰，以匹配所有其他信號到模數轉換器（ADC）。達到此目標的傳遞函數呈線性：V OUT = V IN / 8 + 1.25V。 解決方案 1 ： 我

我說說明了測量精度與計量精度的區別。其中，強調了計量精度取決于您向所選算法內所輸入變量（電壓、電流和溫度）的精度，以及算法的穩健性或用于不同電池使用情況的能力。另外，還指出您可以通過檢查剩余電量，確定電量計在接近終止電壓處報告值為0%，且SOC沒有明顯的跳變，從而評估電量計的精度。 另外一個更有效的做法就是計算電池整個放電曲線對應的電量計的精度。您也可以使用充電曲線計算，但由于用戶更關心電池放電的精度，因此

線性充電器和開關充電器廣泛應用于多種應用：助聽器、智能手表、傳感器節點、手機、筆記本電腦...數不勝數！每當使用可充電電池時，都需要一個充電器。然而，考慮到可用的不同充電拓撲相關的利弊，您在選擇充電器時可能需要考慮更多因素。 每種方法都有其利弊。線性充電器體積小、易于使用、成本低廉。不用任何切換，它們即可適用于噪聲敏感的應用；但是當充電電流大時，功耗很高。圖1所示為線性充電器的示意圖。 開關充電器以其高效率

通常來講，在復雜的處理器選擇中，最初的工程評估主要集中在性能和成本方面。然而，工業設備制造商的可靠性工程師看重的則是一整套不同的產品規格；這些規格主要側重于避免并管理這些錯誤。對于諸如航空航天、軍事和工業工廠自動化某些應用，超過嚴格的故障時間（FIT）率（平均故障間隔（MTBF）的相對概念）是完全不能接受的。 對于當今復雜的系統，工程師不僅要著眼于滿足成本和性能目標的嵌入式解決方案，而且還應關注有助于確保整個

眾所周知，所有 DNA 都由四種堿性核苷酸組成：腺嘌呤（A）、胞嘧啶（C）、鳥嘌呤（G）和胸腺嘧啶（T）。一條核苷酸鏈與另一條鏈結合形成 DNA 雙鏈，但只能以特定方式結合（即 A-T 或 C-G）。這種可預測的組合模式使得這些核苷酸成為理想的計算設備，經過設計后，它們在各種分子形態下產生特定的化學反應。

卷積是一種線性運算,其本質是滑動平均思想,廣泛應用于圖像濾波。而隨著人工智能及深度學習的發展，卷積也在神經網絡中發揮重要的作用，如卷積神經網絡。本參考設計主要介紹如何基于INTEL 硬浮點的DSP Block實現32位單精度浮點的卷積運算，而針對定點及低精度的浮點運算，則需要對硬浮點DSP Block進行相應的替換即可。

BeagleBone Black和BeagleBone Green開發板十大要點...

這是一款輸入寬電壓120-277V 60HZ，輸出48V，273mA的電源，采在最初的設計中，預留電感L1、L2，CBB電容C1、C2作為傳導測試元件，預留磁珠FB1、陶瓷貼片電容C9、貼片電阻R14、R15作為輻射測試元件；

今年的物聯網趨勢預示著將有更多的連網設備、基礎設施和環境改變我們日常生活和商業運營。這里有一些經過時間驗證的全新解決方案和產品，它們展示了物聯網技術的強大力量，能夠并將推動未來互聯世界的快速發展。

adaboost運行過程。算法是利用指數函數降低誤差，運行過程通過迭代進行。其中函數的算法怎么來的，你不用知道！當然你也可以嘗試使用其它的函數代替指數函數，看看效果如何。誤差的上界限由Zm約束，然而Zm又是由Gm(xi)約束，所以選擇適當的Gm(xi)可以加快誤差的減小。

51%攻擊指的是，有人掌握了全網一半以上的算力，就可以和全網其他算力進行對抗，更改區塊鏈記錄了。最根本的原因是比特幣區塊鏈采取的是最長鏈原則，即當前最長的鏈被認為是主鏈，是正確的鏈。51%具體能做什么呢？6個確認數是怎么得到的呢？是假設攻擊節點算力在10%左右，發起攻擊成功概率小于0.1%的確認數，從上表中可以看出是6。

SAM Boot Assistant（SAM-BA）允許使用USB或UART主機進行在系統編程（ISP），而無需任何外部編程接口。

低功耗廣域網 (LPWAN) 已出現很長時間，但對物聯網 (IoT) 低成本連接及功耗和成本改進的需求正引發對 LPWAN 越來越多的關注。 硅技術的改進已極大降低了功耗，可用于電池供電型無線傳感器節點。 這些節點利用次 GHz 非調節式無線電頻段進行長距離連接，比調節式蜂窩頻帶更具成本效益。 然而，推廣這些 LPWAN 網絡需要其自身的基礎設施，后者至今仍然進展緩慢。 但如今已到了一個轉折點。 使用次 GHz 頻段意味著支持大量無線節點需要的基站更少。 物聯

這是設計工程師在數個場合問到的問題。其中一個場合就是在設計電源時。很多時候，電源設計都有些事后諸葛亮的味道。你也許已經首先設計了電路板的其它部分，認為電源開發不需要花費很多的時間。畢竟，有數款在線工具能夠幫助你完成這個任務。某些工具根據你的技術規格，用理想組件來設計電源應用；某些工具讓你在SPICE中仿真這個電路，以查看性能；某些工具甚至讓你進行上述這兩項工作。不過，當圖紙上的某些內容與你想要實現的功能很

目前，物聯網（IoT）市場正處于持續的大幅增長，而越來越多的設備也被連接至云端。 家庭自動化等應用的發展允許人們可以在房間中裝配照明、取暖和報警系統。而借助這個系統，我們能夠通過移動設備開關電燈或設定合適的取暖溫度。此外，報警系統還能在觸發時向移動設備發送通知，例如當有人闖入房間或車庫時。 憑借各式各樣不同的無線連接技術，將低功耗器件連接至云端在如今已經成為可能。而隨之而來的新問題卻是如何為應用選擇最合適

對任何可佩戴式或物聯網（IoT）設計（如智能手表、數據記錄儀、傳感器、家庭網關等）而言，加快產品上市進程均是關鍵要求。許多設計人員都在尋求最簡單最快捷的方式來實現這些系統。該挑戰看似不難應對，但果真如此嗎？ 最基本的系統包含微控制器、傳感器和某種類型的無線連接，往往具有不同的電源電壓要求。如果您正在為便攜式設備進行設計，那么您可能需要讓自己的設計通過電池來供電或依靠能量采集來運行。這樣，您簡單的單軌系統就

PID計算完成之后，便可以通過STM32自帶的定時資源很容易的調制出四路pwm信號。

測量低電壓（＜1V）/高電流（30-150A）電源的示波器輸出紋波和動態響應一直是一項挑戰，每種新設置都有自己的誤差。使用示波器tip-and-barrel方法或專用匹配阻抗的電壓檢測電纜解決了探頭引線接地引起的誤差。但是，即使使用最好的探測方法，也可能得到失真的輸出測量，尤其是在應用或去除動態負載時。我注意到兩個誤差來源： 由通過電壓探頭接地側到示波器接地的電流引起的接地環路和示波器的交流插頭接地連接。 當同時在同一示波器上測量多

每個光子都以略微不同的震動頻率朝著略微不同的方向前進。其中的許多光子撞擊對象你甚至都無法間接看到。

SAMC21（一款 Cortex-M0+ MCU）非常適合需要數學計算的應用。SAMC21 MCU 具有可進行乘法運算的快速單周期乘法器選項，還具有一個新的外設，稱為除法和平方根加速器（Division and Square RootAccelerator，DIVAS），可用于執行快速除法和平方根運算。