在人工智能持續演進的今天，基于大規模神經網絡和高算力的深度學習架構，規模與算力正成為決定模型性能的主旋律，推動著人工智能取得一個又一個突破。但也暴露出能耗高、響應延遲大、泛化能力弱等結構性問題，“邊際成本困境”正在顯現。

人類大腦僅依靠約20瓦功率，即可實現復雜環境中的感知與決策。攸靈科技的起點，正是通過神經仿生（也稱類腦）機制重構智能底層邏輯，目標是構建面向下一代交互場景的“神經仿生系統”，推動機器向“像人一樣”，讓交互回歸本能。

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神經仿生

工程化推動者

攸靈科技是一家以類腦算法與神經形態硬件為核心的高科技企業。公司聚焦脈沖神經網絡（SNN）、事件驅動視覺傳感器（DVS）與低功耗神經形態芯片的協同設計，專注于賦能下一代人工智能應用場景。

創始團隊由來自全球頂尖學府神經科學、計算機視覺與智能交互等多領域的資深研究者與工程師組成，具備國際視野，擁有從芯片到系統到產品的完整研發經驗。團隊核心成員曾參與國家重點研發項目、Nature正刊、Frontier等頂會發表，以及多款高復雜度嵌入式AI系統的落地。

我們相信，真正強大的智能不在于參數量的堆疊。以神經科學為靈感，以類腦智能為原點，重塑AGI時代的智能邏輯。

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不僅是效率

更是范式轉換

人類大腦是自然界給出的范式。相較于傳統基于連續信號與集中訓練的深度學習系統，類腦智能的核心邏輯在于仿照大腦的工作方式重構計算架構，而非簡單地堆砌算力。

人腦信息傳遞機制

圖片來源：網絡

主要差異體現在以下幾個方面：

計算模型：傳統AI中，神經網絡以連續值激活的層級張量運算為主；而類腦智能采用脈沖神經網絡（SNN），神經元積累輸入電流，只有當膜電位越過閾值才發放離散脈沖。這種基于時序脈沖的計算模型模擬生物神經元的觸發機制，使信息以脈沖時刻編碼（時間編碼），而非恒定振幅表示。

感知方式：傳統AI依賴幀式傳感器（如普通攝像頭），持續輸出圖像幀。類腦智能則傾向使用事件驅動型傳感器（如動態視覺傳感器DVS等），僅在場景發生變化時輸出離散事件，從而避免大量冗余數據。事件傳感器對變化敏感、延遲極低，更適合實時處理和低功耗應用。

能效結構：傳統數字架構受馮·諾依曼瓶頸制約，計算與存儲分離導致頻繁數據搬運和高能耗。類腦架構通過將計算與記憶結合（Compute-in-Memory）和并行處理，極大減少數據傳輸。例如，英特爾的類腦系統“Hala Point”集成了1152顆Loihi2神經形態處理器，支持11.5億神經元和1280億突觸，同時總功耗僅為2600瓦。這一數量級的神經元計算能力遠超傳統AI系統，但功耗卻低得多，體現了類腦架構在能效上的結構性優勢。

自學習機制：傳統深度網絡主要依賴離線訓練和反向傳播，實時學習能力有限。類腦網絡則強調內在的可塑性和自適應能力。神經形態系統通過生物啟發的學習規則（如脈沖時序依賴可塑性 STDP），讓神經元權值依據脈沖的先后時序自動調整。這種局部、三因子學習機制支持在線、無監督或強化學習，使網絡在運行中能持續演化和適應環境變化，而無需昂貴的全局梯度計算。

上述邏輯共同構筑了類腦智能與傳統AI本質不同的計算體系，從底層上為低功耗、低延遲和高魯棒性打下基礎。

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奇點已悄然降臨

過去十年里，類腦技術在世界各大科研機構中不斷突破，現實的挑戰是：生態閉環未成熟，應用場景缺乏剛性牽引力。問題從不在于“技術可不可行”，而在于“用在什么地方”。要改變世界，必須從現實中尋找它的價值重心。

屏幕“巨幕化”趨勢加速，超65寸屏幕成為主流，投影設備不斷下沉，成為沉浸式視覺場域。功能爆炸，體驗割裂；設備強大，交互落后。家庭場域，已然處于一場“隱形升級”的臨界點，一場交互革命已成迫切命題。

傳統AI受限于對算力資源的高度依賴、架構上對幀率和數據密度的剛性依賴及成本瓶頸，其技術路徑決定了無法下沉至“廣覆蓋、高頻次、低成本、低功耗”的終端交互環境，這恰是神經仿生的技術優勢所在。

踐行將技術轉化為真正有意義的突破，團隊歷經數十載積累，成功打造出全球首款基于神經仿生技術的空間定位模塊——UAim。該模塊聚焦人機交互場景，賦予系統“感知”能力，開辟空間定位新維度，重塑人機交互的全新定義。

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AI“天花板”逼近

誰將打開下一個萬億市場

神經仿生技術并非針對某一技術環節的單點突破，而是一場覆蓋感知、計算、學習與反饋機制的系統性范式重塑。它以模仿生物神經系統的方式，重新定義了智能系統的運行邏輯——從事件驅動到脈沖編碼，從存算融合到局部可塑性學習，構建出一套與傳統AI截然不同的能力體系。

在算力下沉與終端智能化的大趨勢下，神經仿生技術在智能穿戴、自動駕駛、工業自動化等領域展現出巨大的應用潛力。團隊始終以實際應用為核心，穩步推進技術向更多適用領域的拓展，實現前沿科技與多元場景的深度融合與創新突破。

圖片來源：網絡

當大部分AI在用算力堆出智能，“仿生腦”先行者正在書寫另一個故事。攸靈科技正以“從工程視角落地神經仿生”，構建橫跨算法-硬件-系統的技術棧，打造下一代智能計算的基準體系。

以“模擬腦、超越腦”為使命，用硬核技術重新定義AI的未來。攸靈科技愿與同行者一道，解鎖人機協同的無限可能。