企業采用自動化帶來的好處及前景

　　多年來，很多企業希望從機器人、自動化、人工智能這些技術獲得更多的好處，卻在應用中感到混亂和困惑，有人甚至對采用新技術感到害怕和不安。

　　但是時代變了。如今，自動化技術成為一個快速發展的領域，吸引企業來推動技術幫助和改變人們的工作和生活。根據市場研究機構Statista公司的調查，2021年全球自動化市場收入約為2140億美元，2019年為1860億美元。

　　企業之所以熱衷于采用自動化技術有多種原因。企業被自動化簡單而重復的流程、提高效率和節省業務成本所吸引，還有一些企業更加雄心勃勃。例如，一些工業巨頭開始使用人工智能管理企業的傳感器和應用程序，快速分析生成的大量數據，以創建可操作的見解。發生的冠狀病毒疫情加快了這些趨勢，促使企業以前所未有的速度接受和實施數字化轉型。事實上，根據Flexera公司發布的2021年科技支出狀況報告，全球近一半的公司計劃今年增加IT支出，將近三分之二的企業表示將在人工智能和機器學習方面投入更多資金。

　　節省時間和成本

　　采用自動化技術最簡單也是最有回報的好處是企業可以節省時間和精力。自動化技術可以實現以執行基于規則的重復任務，例如管理或數據清理。機器人流程自動化（RPA）也許是這些技術中最成功的技術，通常是為了讓員工騰出時間專注于機器無法完成的工作。德勤公司2019年對全球523家企業進行的一項調查發現，一些企業高管預計自動化將在2022年前將員工能力提高27%，相當于增加240萬名員工。通過給員工節省更多的時間，最終使企業領導者能夠最大限度地發揮員工的潛力。

　　此外，這種能力也可以被整合到商業模式中，以支持員工的工作。對于自動化要求高的基于技術的任務，例如管理IT基礎設施，可以讓員工更好地控制和了解他們正在管理的框架，因為它簡化了內部運營。盡管某些流程仍需要人工完成，但自動化系統維護和配置可以顯著提高員工管理網絡的能力。許多企業更進一步，朝著有效獨立和自我修復的基礎設施邁進——以最少的人力投入監控、管理和解決基礎設施問題。

　　改進數據洞察力以做出更明智的決策

　　數據驅動的業務競爭正在進行中。對于許多企業來說，數據是他們擁有的最有價值的資產之一。從面向客戶的前端運營到后端網絡管理，數據提供了豐富的洞察力，以保持企業敏捷性，并提供用戶期望的智能化和個性化體驗。

　　根據調研機構IDC公司的估計，2020年全球創建、捕獲、復制和消耗了超過59ZB的數據，而2018年這一數字為33ZB，這表明企業在高效分析和保護方面面臨巨大挑戰，網絡管理變得更加困難，而IT專業人員每天都在處理大量的狀態更新、警報和威脅信息。

　　人工智能在克服這一挑戰方面發揮著至關重要的作用。人工智能的處理能力使企業能夠快速大規模地分析數據，例如網絡管理。人工智能可以幫助安全分析師檢測和響應潛在威脅，例如勒索軟件、惡意軟件和數據泄露。人工智能的預測能力使其甚至可以開始學習和識別網絡流量中的模式，確保IT團隊可以提前規劃性能變化，并在威脅發生之前防范威脅。這些用例為企業節省了大量成本，最大限度地減少了停機時間，并幫助企業采用數據驅動的、主動的、敏捷的運營方式。

　　同樣，軟件即服務平臺與人工智能相結合以提高業務數據價值。這對客戶體驗尤其具有變革性，使企業能夠大規模跟蹤客戶關系，分析他們的行為模式，并推薦與他們互動的最佳方式。其結果是為客戶提供了更加個性化的服務，并為企業提供了更加精簡和最終盈利的運營。

　　事實上，為了最大限度地利用自動化，機器人流程自動化（RPA）可以與人工智能相結合來創建智能自動化。這使得一系列計算機化的過程能夠協同工作，以執行簡單的任務，同時以更快的速度積累和分析數據。根據德勤公司的調查，那些已經大規模實施智能自動化的組織已經降低將近27%的成本。

　　增強員工能力

　　關于人工智能的討論仍然需要從技術開始，有人認為采用人工智能技術會造成大量員工失業，機器人最終取代人類。然而，越來越多的研究表明，人工智能實際上將對經濟產生積極影響。根據世界經濟論壇的預測，到2025年人工智能將創造9700萬個新工作崗位，將替代8500萬個工作崗位。這種新的理解開始對公眾辯論產生影響。調研機構Adobe Digital Insights公司研究的最新趨勢表明，雖然越來越多的人正在討論機器人和工作崗位，但關鍵是從積極的角度而不是消極的角度。

　　人工智能最好被視為人類能力的補充，而不是替代品。人工智能為人類提供了強大的分析工具，能夠在幾秒鐘內處理大量數據并產生豐富的見解。然后，人類可以考慮由此產生的關于數據的智能，解釋其重要性，并使用它來計劃和采取行動，這可以提高人類決策的質量。正是這種對背景和因果分析的理解，從內在層面理解一個因素與另一個因素之間的聯系，真正將人類與人工智能區分開來。

　　正如行業專家Brian Bergstein最近在麻省理工學院技術評論中所闡述的那樣，“人工智能發現相關性的能力依賴于算法處理數百萬個數據點，然后預測結果。他們缺乏的是人類本能地知道行動的預期結果的常識，更不用說推理事情發生的原因并提出‘假設’問題的能力”。

　　最后，有足夠的理由相信，人工智能工作場所將是一個更好的工作場所。通過讓員工把精力放在更有意義的工作上，并增強他們在工作場所的能力，企業將開始看到一個更具生產力和參與度的勞動力隊伍的出現。提高員工滿意度不僅僅是“錦上添花”。Gallup公司的調查發現，參與度高的業務部門平均利潤高出21%。由于科技行業的企業面臨全球數字人才短缺的問題，對于那些努力吸引和留住員工的企業來說，通過實現自動化讓員工更加滿意可能是朝著正確方向邁出的一步。

　　實現自動化的商業價值

　　雖然企業中實現自動化的道路并不簡單，但下面有七個步驟可以幫助企業步入成功的軌道：

　　（1）循序漸進

　　不要著急，企業花費時間確定可以從自動化中受益的業務領域，并制定路線圖以使其成為現實。

　　（2）提高數據質量

　　數據質量對于人工智能程序的成功至關重要，企業需要投資使其數據達到預期目的——有些人工智能項目中的種族偏見問題通常源于訓練數據中潛在的狹隘或偏見想法。

　　（3）人員很重要

　　自動化可能是業務轉型的顛覆性技術，因此在采用時要保持透明，確保每個人都了解他們在自動化工作場所中的角色，并幫助員工獲得適應這個新技能。

　　（4）持續改進

　　從一開始就跟蹤自動化的影響，考慮到技術和員工面臨的問題，以確保它在業務中始終發揮最有效的作用。

　　（5）不斷創新

　　人工智能是企業的未來發展方向，那么企業為了領先于競爭對手，需要成為人工智能創新的中心，企業需要識別新用例，連接更廣泛的人工智能生態系統，并培養下一代人工智能人才。