預測都不夠精準，芯片至少還有被隱藏的100億美元產值。Wally Rhines認為，市面上調查機構對芯片的預估永遠不會太精確。例如，就過去的歷史來看，芯片產業協會（Semiconductor Industry Association，SIA）對收入的預測也有出入，尤其在2000年的預測有96％差距。

　　“對芯片的預測最好是依據硬件，而不是收入。硬件可以預測，而收入不行?！盬ally說。

　　Wally Rhines更提到，目前芯片產業至少還有100億美元被隱藏的產值，藏在蘋果、三星這樣的公司。其實整體來說，產業持續在成長，只是大家看不到。

　　簡單計算一下，2016年，全球智能手機的出貨量有16億。52％是高端機種，平均銷售價格（ASP）是16.25美元；48％是低階，ASP是6.65美元，所以整個智能手機市場的ASP算下來是11.48美元。

　　其中45％、約82.6億美元的收入有算在代工廠報告中，不過卻有55％卻沒有被計算到，意味著整個IC產業的收入，至少還有超過100億美元沒有被計算到。

　　未來，當像是Google跟Facebook這類公司都想要設計自有IC，這100億美元隱藏產值還會持續增加，“我們會不知道，我們可能會覺得很受挫，但芯片產業實際上是在成長?！盬ally說。

　　新應用推升芯片產業成長

　　“要預測未來的芯片收入，就需要預測新的應用?！盬ally認為，隨著產業的發展，不同時代也會出現不同的市場領導廠商。

　　舉例來說，從1970、1980年代的大型主機（mainframe）、單機PC（Stand-alone PC）、聯網PC（Networked PC），再到后來的Notebook PC、移動通訊（Mobile Communications）時代以及現在的物聯網（Internet of Things），各種新應用也推動了芯片產業成長。

　　那么，到底有沒有一個可靠的方式可以預測芯片市場？明導國際用美國數學家戈柏茲的戈柏茲曲線法（The Gompertz Curve）（注1）來看潛在的芯片物聯網硬件機會。

　　桌面計算機市場成長步入趨緩。

　　筆記本電腦市場就比較樂觀，雖然已過生命周期的終點，成長也開始趨緩，但仍存有有很多的成長空間。

　　智能手機市場剛到成長頂峰，未來會持續緩慢成長。

　　智能電表的市場看起來正在起飛。因為現在的能源（水／電）用量，竟然絕大部分還是通過人力測量。智能電表市場正要迅速起飛。

　　物聯網穿戴式設備市場還在非常初期的階段，成長率才要開始增加。

　　健康追蹤設備市場則比較成熟。“我身邊朋友幾乎人手一個?！盬ally說。

　　醫療穿戴式設備市場，與其說是人們想要的東西，更像是在解決一個“需求”。如果你的醫生想要控管你的血壓、心跳、胰島素，或者是你想要讓醫生這么做，那這就是一個市場！未來具有發展潛力的市場。

　　車聯網相關硬件，是物聯網時代全新的機會。

　　擁有物聯網數據的廠商，未來會賺最多錢

　　最后一點，Wally Rhines提到，盡管運用戈柏茲曲線對很多新應用做了預測，但也許廠商們真正關心的是：錢在哪里？（Where’s the money？）

　　物聯網會為芯片產業帶來更多成長，或者更多收入嗎？每當新應用出現、帶動新一波成長，產業界也常常聽到很多焦慮的聲音：那就是我們永遠無法建造足夠的晶圓廠，來因應這些新的需求。

　　“我聽到這些擔憂，我就意識到芯片產業的沖擊來了。大家會說，芯片產業已經太過成熟，成熟到成長變得非常緩慢。但把自己準備好，迎向下一個主要的創新，這些創新會帶來下一波成長的浪潮。像過去一樣的成長會再度發生嗎？我覺得答案是肯定的。”Wally提到。

　　他舉一家噴射機引擎制造商為例。這家噴射機引擎制造商一貫的銷售模式是以每個引擎作為銷售單位，從每個引擎賺走X元。當其中一輛飛機要從吉隆坡飛到北京，這家引擎制造商就掌握了他們產品的飛行情況。然后，有天他們就思考到，為什么他們要賣引擎的所有權呢？他們為什么不賣服務，為客戶做引擎的監控、做預防性的維護、引擎折舊成本的計算呢？

　　Wally說，這樣的思維又能不能應用到芯片制造廠、設計廠的身上呢？芯片產業要怎么在IoT時代里賺到錢？從賣Sensor、Engineered packaged solution、Intelligent control systems，一直到賣Information Service。以前是賣東西，現在要賣知識，重視的是數據的價值（Value of Data）。

　　未來，擁有物聯網數據的人，賺得錢會最多。越來越多新公司會有芯片設計能力，會通過連網設備來搜集數據，催生越來越多的芯片設備應用，物聯網節點也會越來越復雜，傳統的芯片公司則會試圖把數據的主導權拿回來。