量子電腦近年來由于各大廠商投入布局，相關專利公布數成長驚人。由于量子電腦的高速運算優勢，能讓大量數據在極短時間運算完成，未來可加快機器學習、工業等各領域的研發速度。然而，在未來也可能為資訊安全維護帶來挑戰，比特幣等虛擬貨幣以及其它數位金融安全的維護也須要重新考量。
工研院產經中心經理林澤民分享，在2018年Intel制作出49量子位元的超導體量子測試芯片，IBM亦制作出了50量子位元的處理芯片，使得2018年成為量子電腦發展的里程碑。

量子技術在2014年專利數開始大幅成長，至2016年，每年年成長高達12~39%幅度，顯示量子技術正被突破瓶頸。技術領導者是1999年成立的新創公司D-Wave Systems，現正與美國NASA、Google合作，以量子電腦進行機器學習之運算研究。電腦硬件大廠Intel和IBM均已制作出量子電腦芯片；電腦軟件大廠Microsoft則推出量子電腦專用程式語言「Q#」，藉由軟硬件協同合作，期望在5年內讓量子電腦進入商業市場。

林澤民進一步指出，50量子位元處理器已能做到目前全球的最快運算速度，但該產業鏈的建構與新材料、制程的穩定度都還需要進一步克服，才能真正實現量子電腦世代。然而，若能有一機構能突破目前所有技術局限，實現100量子位元，數位密碼架構將遭遇極大打擊。

林澤民以比特幣為例，比特幣的公鑰與私鑰理論上可以用因數分解破解，以目前的傳統運算速度而言，必須耗費約1,092億年才能得解；然而，100量子位元的量子電腦可以在三小時以內將密碼解鎖。盡管量子電腦的技術局限短時間內難以突破，然而美國以及其相關標準協會已經開始發展針對量子電腦運算模式的新密碼架構。

量子電腦除了須采用新的硬件與軟件，在產品上，則需運用超導體與貴金屬鈮等新材料，并且須在零下273度(絕對零度)下的極端環境中運行。另一方面，面對即將來臨的量子電腦世代，將會是一個嶄新的產業鏈。在對于新材料特性的了解與取得，以及新制程的生產精度與穩定度的要求，都是量子電腦產業要面臨的新挑戰，也是***產業轉型過程中需要解決的難題。
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