ADI公司汽車電子事業部大中華區市場總監許智斌表示，對于ADAS這個“戰場”，傳統汽車廠商更趨向于通過技術的不斷積累和場景的不斷豐富，逐步從輔助駕駛過渡到半自動駕駛，進而最終實現無人駕駛；某些高科技公司則希望通過各種外部傳感器實時采集海量數據，處理器經過數據分析然后根據機器學習長期積累的駕駛經驗選擇最優的解決方案，然后過渡到無人駕駛的階段。

核心摘要：

l ADAS戰場最新形勢分析

l影響ADAS應用市場起量的關鍵

l未來無人駕駛雷達傳感技術趨勢

l ADAS中國市場機遇及ADI規劃

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ADAS戰場最新形勢分析

ADI公司汽車電子事業部大中華區市場總監許智斌表示，對于ADAS這個“戰場”，傳統汽車廠商更趨向于通過技術的不斷積累和場景的不斷豐富，逐步從輔助駕駛過渡到半自動駕駛，進而最終實現無人駕駛；某些高科技公司則希望通過各種外部傳感器實時采集海量數據，處理器經過數據分析然后根據機器學習長期積累的駕駛經驗選擇最優的解決方案，然后過渡到無人駕駛的階段。
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但是無論是哪種技術路線，都脫離不開感知及處理兩個步驟，在未來的幾年中，負責感知的各類車載傳感、通信器件及負責處理的車載處理器，以及負責執行的各個零部件仍然將是半導體廠商在汽車電子領域的重點投資及發展方向。
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另外，傳感器的融合是目前比較缺失的技術，不少公司已經認識到了這一點，正在加快步伐，但還是還需要一定的時間。
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影響ADAS應用市場起量的關鍵

許智斌認為，目前影響ADAS應用市場快速起量的關鍵因素主要是ADAS系統的成熟度，客戶的接受程度以及相關政策法規的實施。
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系統安全性能和穩定性是ADAS系統成熟度的最直觀的體現。ADI為鞏固汽車安全系統技術領域的重要地位，ADI在2016年收購了Vescent Photonics 公司的固態激光波束轉向技術，進一步增強集成激光雷達系統的性能，克服目前龐大的機械式設備在可靠性、尺寸和成本等方面的諸多缺陷。
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這些年ADI汽車安全系統技術從安全氣囊和電子穩定控制應用中的慣性MEMS傳感器，到24GHz和77GHz的汽車雷達，過去二十年，ADI的各類解決方案挽救了眾多生命。現在，擁有這項創新技術，對于打造更緊湊、穩健的激光雷達系統，以及在全球所有新款車型中配備該項經濟實用的安全功能將起到重要作用。
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未來無人駕駛雷達傳感技術趨勢

目前，ADAS系統必須依靠攝像頭、毫米波雷達和激光雷達等一系列傳感器技術，才能有效提供前向防撞預警、盲點監測、行人檢測和自動泊車等功能。攝像頭廣泛用于目標識別，毫米波雷達系統采用射頻電磁波測距和目標探測。激光雷達使用激光波束測距，同時也可以精確地識別對象。掃描式激光雷達系統可檢測道路上或附近的目標，并可覆蓋毫米波雷達系統和攝像頭的盲點區域。
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無人駕駛包含多種傳感器和處理器，其中感知識別、地圖等組件模塊有望成為國產突破口。以目前ADAS系統產業鏈情況分析，可以判斷未來感知識別、地圖等組件模塊等有望成為國產化突破口，而決策模塊由于涉及到整車控制，技術門檻較高，預計仍會掌握在整車廠商及國際零部件巨頭手中。
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毫米波雷達與激光雷達融合依然會是未來無人駕駛中雷達技術的主流。雷達技術在遠距離，天氣惡劣等情況下將發揮巨大作用，配合視覺傳感器，超聲傳感器，激光雷達等等，建立起成體系的傳感器系統，各司其職，揚長避短，給到車輛和駕駛員正確的環境信息。我們認為24GH在雷達在成本和開發難度上還是有優勢的，會在中國等地區發揮應有的作用。五年后，可能會慢慢過渡到77GHz雷達。
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視覺傳感技術與雷達傳感技術各有優缺點，短時間內無法相互取代。在成熟的ADAS系統中，多傳感器融合是必然的，他們是相輔相成的技術。視覺技術可以用于提供路線偏差預警、安全車距預警、、交通信號識別、智能前燈控制、物體檢測/分類、行人檢測等功能，但對于惡劣工況的魯棒性較低。雷達傳感技術可提供前/后停車幫助、安全車距預警、車道變換輔助、盲點檢測、碰撞緩沖剎車系統、全速范圍自適應巡航控制等功能，但是無法識別標識，比如路標。
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ADAS中國市場機遇及ADI規劃

1.處在變化非常迅速的科技和產業變革時代。自動駕駛，新能源汽車等等，都會在今天和不遠的將來給全球和中國的汽車產業帶來翻天覆地的變化。變化中孕育著新的機會。比如，新能源汽車相關的汽車半導體產業在最近2年發展迅速，相關的廠商生意快速崛起。
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2.汽車芯片已不是單單的硬件產品，而是和軟件已經生態環境緊密相連。這為傳統的汽車半導體產商打開了另外一扇門，可以在芯片的基礎上發展軟件和系統服務，讓客戶設計更加簡便，也增加自己的附加值。
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3.芯片廠商可以結合本身在其他領域的優勢，創造和引領新的技術和功能趨勢，在帶來更有價值的功能的同時，也贏得自我發展和成功。
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4.對于中國公司來說，機會大于挑戰。因為大家站在了同一起跑線上。國家對自動駕駛和ADAS技術也有明確的鼓勵和指導，這給了中國汽車生態鏈上的公司很多的機遇，特別是傳感器軟硬件設計，機器學習，傳感器融合等等。而且國內新的ADAS企業總多，依托高校和科研院所的自由和經驗，發展特別迅速。
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新形勢下，ADI會繼續推廣已經在客戶端開發和量產的視覺ADAS處理器BF60x系列。在24GHz車載雷達方面，ADI的2發4收方案與競爭對手相比擁有更好的距離、速度、角度分辨率及更高的測量范圍，它有著業內最低的功耗和極具競爭力的套片價格。同時，根據國內客戶的需求以及技術發展的趨勢，在已有車載24GHz雷達芯片的基礎上，繼續加大對新的雷達芯片的投資，我們會繼續發揮自己的傳統技術優勢，在生產工藝、功耗、性能及集成度等方面帶來新的突破。
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為了加快從芯片走向最終產品的進程，ADI在過去幾年里，努力和國內客戶以及第三方伙伴合作，逐步建立了從硬件，軟件，算法，到系統的生態環境和支持構架，可以給客戶提供多種客制化的服務，加速產品的開發。
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許智斌最后強調ADI有能力，同時非常樂觀，且愿意和中國的汽車企業公司一起合作，全力支持中國企業開發ADAS相關產品，推進自動駕駛的發展和普及。