所有金融機構都在尋求資產升值的渠道,投資人都在渴望流動資產能夠跑贏貨幣通脹率,中產階級也都希望自己累積的財富能夠保值存真,同時資產增值需求日益增加。但是一般的銀行、基金、信托等金融機構的年化收益無法跑贏全球平均每年5%以上的通脹率,也無法承受金融危機或貿易戰的金融影響,普通散戶也無法抗衡金融投資市場大機構或幕后資本方,在自身不專業、不客觀、不理智、不知情的局面下被洶涌的金融浪潮淹沒,被動的導致資產縮水。
只有將散戶聚合起來,科學使用經過專業構建的量化策略,才能在金融領域中游刃有余,保證資產合理的增值。這個過程中需要完善的生態系統來實現它的平臺建設、落地應用和推廣聯合。
QEC希望構建一個金融量化策略平臺,吸引全球優秀的金融量化工程師參與其中,借助人工智能增強量化策略庫的大數據抓取和深度學習能力,最終篩選出在全球金融領域可施行的量化投資策略組合。并借助區塊鏈技術保證投資策略的真實性和可溯源性,實現技術與區塊鏈金融網絡的價值連接。將無形資產數字化、金融化、大眾化,使人人都可以參與、監督、流轉、評論、變現和資產增值。
借助區塊鏈技術將信息延伸至價值信用體系的互聯網,保證私人財產神圣不可侵犯,同時具有去中心化和匿名性,借助區塊鏈不可篡改的特性將高盈虧比的量化交易策略記錄上鏈,確保其本身的真實價值,促進行業的蓬勃發展,構建健康高效的量化交易策略鏈上經濟圈。
QEC設計理念
1. 量化交易在金融市場的作用
據統計,2019全球金融市場市值已經將近600萬億美元,其中全球股市中市值高達78萬億美元。全球狹義貨幣的價值為38萬億美元,廣義貨幣則為94萬億美元,貨幣平均通脹率高達5%。普通投資者無法通過一般的銀行儲蓄、保險基金等投資渠道使自己資產增值,而作為普通投資者在殘酷無情的資本市場中想要獲得資產增值,幾乎變得不可能。沒有專業的金融知識(技術面),缺乏客觀的判斷(人性弱點),滯后的市場信息(基本面)等原因導致散戶的資金基本只能貢獻給資本市場。
只有抱團取暖并找到合理的策略解決方案才能最大限度保證資產穩定增值。量化交易策略是華爾街等西方資本機構慣用的手段,美國和西方資本市場的量化交易利用率在20%--30%,華爾街的大機構使用率高達50%,而中國市場的使用率不足6%,遠遠低于國際水準。
量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選出能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略。它極大地降低了市場波動給投資者情緒帶來的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下做出非理性的投資決策。在2007年次貸危機席卷美國,量化基金遭遇滑鐵盧的時代,華爾街鼎鼎大名的詹姆斯西蒙斯其一手締造的大獎章基金量化仍然獲得了驕人的最高73%的回報率。所以若是能將最優秀的量化交易策略應用到合適的金融領域中,其投資回報率一定將變得非常可觀。
2. 全球加密數字貨幣市場和區塊鏈技術
目前全球加密數字貨幣市場規模截止到2019年8月已經達到1.8萬億元的規模,僅僅比特幣就已經超過1.3萬億元的市值,隨著全球加密數字貨幣市場和區塊鏈產業的不斷發展以及數字資產領域逐步正規化,數字貨幣的持有和交易領域長遠發展得到行業內外的廣泛認可,未來人們配置一部分數字資產已經成為共識,面對市場不斷擴大的需求和資金分散投資的考慮,在區塊鏈金融領域進行量化策略投資變得非常具有可行性。
區塊鏈技術是一個點對點的、去中心化的、可溯源、不可篡改的安全共享架構,比特幣借由它的誕生使得人們第一次保證了私有財產的神圣不可侵犯。也讓原先不可能被共享出來的數據和資源可以被共享和使用。區塊鏈所能打開的數據和資源將比現在的互聯網更廣、更多、更有可能性和創造性。QEC可借助區塊鏈技術保證其真實性和可溯源性,將無形資產數字化、金融化、大眾化,使人人都可以參與、監督、流轉、評論、變現和資產增值。QEC的量化交易策略也可在全球加密數字貨幣市場進行投資和使用、優化、學習、升級,之后同步延伸至全球金融領域。
3. QEC的定位和設計理念
為了讓量化交易策略為廣大投資者所熟知,提升資金投入回報率,也為了使區塊鏈金融量化交易產業能可持續發展和健康運作。首先最重要的就是保證量化交易策略的有效性和價值性,并使全球金融量化工程師加入創造高盈虧比策略的體系中。我們需要急迫的借助互聯網的力量,尋找一種新興的技術來保證其價值和信仰,而目前區塊鏈技術便可通過其技術特性達到此目的。
QEC( Quantisation Ecology Chain)借助區塊鏈技術保證其真實性和可溯源性,真正確保每個量化交易策略都有跡可循,有源可查,并使其金融化、信息化,實現技術與網絡的價值連接,將無形資產數字化、金融化、大眾化。并借助區塊鏈技術發行鏈上的數字加密貨幣QEC Token(簡稱:QEC),使人人都可以參與、監督、流轉、變現和宣傳其金融屬性價值。
借助區塊鏈技術將信息延伸至價值信用體系的互聯網,保證私人財產神圣不可侵犯,同時具有去中心化和匿名性,借助區塊鏈不可篡改的特性將高盈虧比的量化交易策略記錄上鏈,確保其本身的真實價值,促進行業的蓬勃發展,構建健康高效的量化交易策略鏈上經濟圈。使得每一個想要參與其中的個人和機構可以的查詢其價值,真正為量化交易產業完善一套防偽保值的體系,通過線上和線下將可靠權威的量化交易策略開發信息、量化交易策略收益信息、量化交易策略資源等資料進行數字化,并針對所有擁有QEC用戶提供量化資產交易渠道。構建功能完備、信息豐富的量化策略數據平臺,旨在為企業、團體、專業量化研發者、普通用戶以及量化潛在用戶,提供統一的量化服務和專業的解決方案;并利用人工智能技術分析平臺產生的大量交易數據,通過機器學習進行建模,優化高盈虧比的量化交易策略。同時借助QEC傳遞策略的價值,構建高效、健康的QEC鏈上經濟生態圈。
QEC應用場景
1. QEC的技術路線
QEC將實現量化交易策略的價值變現流通、生態推廣、量化策略平臺建設、AI人工智能賦能等功能,并應用上鏈。具體功能如下:
策略價值變現流通:參與其中的用戶可以使用由鏈上產生的通證——QEC 對標相應的量化交易策略,實現相應比例的價值錨定。QEC可在區塊鏈錢包、區塊鏈交易所按比例兌換相應的數字加密貨幣,達成可信任的交易,并對該行為負責。
生態推廣:QEC可以對量化交易策略庫在創建者允許的情況下進行公布與使用,引導生態參與者進行其策略價值驗證、使用和推廣,為自己的資產進行量化交易操作,減少人為感情因素的干擾,達到利益最大化,擴大社區共識。
量化策略平臺建設:集企業、團體、專業量化研發者、普通用戶以及量化潛在用戶共建智能量化策略平臺,他們可將自己創造的策略上傳入庫,使用智能合約抵押QEC Token進行個人保密使用或公開展示,其他使用者可使用對應QEC Token進行權限調取使用,建設形成量化策略庫。
AI人工智能賦能:AI人工智能能夠將量化交易大數據進行深度分析,精確建模。將交易習慣與交易策略轉化為數學模型上傳到量化策略庫,并輸出有效策略,找到最優解,之后可覆蓋到全球金融領域之中。
2. QEC主鏈的特性
QEC( Quantisation Ecology Chain)的各方角色都具備可信性、可估性、可溯性、可評性、可建設性等特點。
3. QEC的生態體系
QEC( Quantisation Ecology Chain )主鏈生態圈由基本元素、設備、接口和應用事件組成。
基本元素:各類量化策略角色、區塊鏈、量化策略數據平臺、AI引擎;
設備:智能終端、智能助手、網絡服務器、策略交易場所、策略應用場景;
接口: APP、WEB 服務、交易所API接口、量化交易策略公示活動;
事件:發布、查詢、交易、檢驗、使用、估值、盈利、評比、優化、甄選。
4. QEC生態圈角色交互行為
整個生態圈的交互行為發生在區塊鏈的每時每刻并記錄在案。
·量化交易策略:持有者使用或由創建者創作,本身具有ID、描述、代碼、文庫、記錄等信息并具有以下屬性:唯一的 ID 屬性;任意個評論者;任意多個競購者;任意確定時間下有且只有一個持有者,整個生命周期內任意多個持有者。
·創建者:量化交易策略成品的創作者或第一個發布者,是把一個量化交易策略成品上鏈的角色。創建者需要擁有權益( QEC Token )才能發布作品,也是對該量化交易策略的第一個估價者;
·評論者:對量化交易策略可以進行評論、估價的角色。評論者也需要擁有并參與權益( QEC Token )交互才能進行評價;
·交易者:對量化交易策略具有臨時持有和交易征集、撮合功能的角色,可以發起競購行為;
·競購者:對一件他人持有的量化交易策略進行競價購買的人,成功的競購者會支付競價價值QEC Token 獲得量化交易策略所有權;
·持有者:目前對量化交易策略具有擁有權的角色,是通過 QEC 交易獲得當前量化交易策略的所有權的人;
每一個人可以是QEC的創建者、評論者、競購者、交易者持有者等任意角色,并具有唯一ID屬性;
5. QEC的量化策略鏈上流轉
量化交易策略成品在流轉過程需要有一個統一標識,標識的實現可以有多種形式,針對當前情況,統一標識可以通過哈希數字標簽實現。在創作時就把哈希數字標簽與量化交易策略綁定,生成唯一的數字化標識,這些標識可以作為量化交易策略在區塊鏈上流轉的唯一ID;另外量化交易策略在鏈上流轉時也要與它的擁有者身份綁定,擁有者在鏈上也有唯一的數字ID,該數字ID與擁有者的身份信息對應,只有兩者的ID和身份信息ID相互確認時,才能夠使用此量化交易策略;在流轉過程中,對各事件打包時,包含量化交易策略與擁有者的關系信息,如目前持有,已經轉讓,受讓者信息等。
通過上述方法的標識和綁定,就可以很容易的追溯量化交易策略的來源及流轉信息,真正起到溯源的目的,實現QEC的價值和愿景。
從量化交易策略的創作完成或某一可追溯時間點開始,對相關量化交易策略信息進行數字化處理,創作者或持有者對數字化后的量化交易策略信息進行發布,發布時的發布者必須具有QEC的權益,也就是擁有 QEC Token。發布完成后,各個節點都可以同步相關信息,同步后評論者就可以通過QEC APP 或相應平臺可以查看量化交易策略的相關信息,包括量化交易策略的圖片、持有者、年代、交易信息等,并可以進行檢驗評論,評論后的信息摘要,可以同步上鏈,所有相應信息,同時存入分布式服務器中。在交易環節,競購者和交易者都可以通過鏈上信息查看該量化交易策略的價格、評論和檢驗等信息,對該量化交易策略做出合理的估值。
6. QEC量化交易策略數據的鏈上流通
在量化交易策略流轉過程中,每個環節都涉及數據的處理,包括代碼數據的打包、代碼數據的摘要提取、代碼數據上鏈、代碼數據查詢、代碼數據的確認等。QEC采用分布式服務器對策略數據代碼進行存儲,上鏈的數據是所有信息的摘要,減少鏈上的數據量,數據存儲遵循固定的結構,并遵循一定的數據存儲物理映射關系,每一個量化交易策略的信息與其它量化交易策略的信息相對獨立,便于隔離和提取。在量化交易策略流轉的每一個環節,都可以對量化交易策略的信息不斷追加,爭取獲得最優解。
QEC核心技術
QEC的核心功能都是圍繞量化交易策略的可信數據和可溯記錄來開展的,為了保證策略代碼數據的完整性和正確性,采用基于區塊鏈的分布式存儲和非對稱加密機制,實現了在多節點、多中心、多權益角色的分布式驗證。為了保證數據訪問的可靠性和查詢即時性,采用基于自研可靠消息通信協議機制提高平臺子系統間的并發能力和穩定性,確保整個系統高性能、高并發和高可用。為海量的金融用戶提供量化交易策略數據的提取和查驗服務。
1. QEC的共識機制
QEC不同節點和用戶針對量化交易策略的使用和交易記賬權益,由賬戶所擁有的 QEC Token 數量的多少來決定。為了體現不同量化交易策略相關實體的權威性和話語權,采用基于選舉的權益代理人機制進行數據封包入塊之間的驗證工作。與傳統的 PoS或DPoS 不同的是,QEC 充分考慮到不同交易過程和交易角色的貢獻度與風險程度,采用角色權重并行計算方法,在共識達成過程中動態調整權益節點當選代理人的概率和代理人任期。
目前QEC共擁有17個策略庫節點參與共識機制的決策,用戶或機構可通過持有一定比例的QEC token來競爭節點資格,具體方式請查看QEC的商業計劃書。
2. 智能合約的評價流轉
QEC采用面向業務角色的智能合約( Smart Contract)的方式,對鏈上發布的量化交易策略進行估值和權益聲明。
· 每一位量化交易策略的發布者,需提交相應權益的QEC Token 進入該量化交易策略對應的智能合約賬戶中,作為對于該量化交易策略的權益保證,發布者為該量化交易策略的權益相關者。
· 每位評論者需要提供一定量的QEC Token進入量化交易策略管理合約賬戶中,作為對于自己的評論和估值的負責人保證。通過評論過程,評論者也自動變成了該量化交易策略的權益相關者。
· 當一個量化交易策略的所有權發生轉讓后,競購者(新的持有者)需要向權益管理合約賬戶中注入權益,以便獲取相應量化交易策略的
所有權記錄。注入的權益數量由競購者和原持有者協商所得的成交價決定。
·當一個量化交易策略的所有權發生轉讓后,原持有者和評論者等權益相關者,可以取回自己在合約中抵押的部分權益,取回的權益量取決于該量化交易策略競購者(新的持有者) 在成交過程中向智能合約賬戶中提交的權益數量,可以有盈余或虧損。
3. QEC的跨鏈數據服務
QEC在獨立實現面向量化交易策略的持有、交易、流通、評論數據的組織管理和查詢功能的同時,也通過數據適配和數據摘要技術,實現與其他價值區塊鏈的數據分布式認證和雙鏈索引功能。QEC均采用面向多源數據的應用智能合約來實現與未來區塊鏈 3.0 的跨鏈數據服務。
4. QEC的平臺公益屬性
QEC對量化交易策略的宣傳有重大的意義,廣大量化交易策略創作者基于此平臺發布量化交易策略,供給用戶進行學習、交流、交易,有助于量化交易策略的宣傳。傳統的量化交易策略存在著群體孤島效應,總是在一個個小團體里面流轉、傳播,不能夠共通共聯、資源互享,QEC項目團隊基于前期建立的龐大量化交易策略數據庫,集中量化交易策略相關的歷史數據、經典案例、實時動態等資料,并把這些資料逐一上鏈。資源共享、公開透明,并且這些資料的上鏈過程均有據可查、公開透明、不可篡改、可溯源,通過這樣的方式助力量化交易策略宣傳和優秀作品的公開展示。
除此之外,鑒于區塊鏈的特性,我們可以保證原創作品的真實性,QEC生態圈里的用戶不用擔心仿冒、抄襲、無效問題,對于一些收益良好的的優秀策略,具體的收益情況雖然無法完全公布,但是該策略的發布時間、運行時間、對接接口、使用代碼語言以及流轉使用信息都可以被逐一記錄并且保證這個流轉過程的真實性。
5. QEC的AI智能分析引擎
QEC量化策略庫在接受了大量創造者所提供的量化成品策略后,將形成龐大的數據庫,這些數據庫將擁有成千上萬的量化策略運行數據包括并不僅僅有:
通過各大交易所的API端口反饋到平臺,平臺也將通過權益將數據公示,幫助量化策略創造者進一步的優化自己的策略和代碼,也為相關使用者提供盈利;之后平臺將借助運行庫中的AI人工智能深度學習,學習優秀創造者的邏輯策略,優化方式以及判斷時機,當其擁有優秀的算力、算法和龐大數據后,便可以直接或者間接給與量化策略庫當下環境下最優解,也能夠給策略創造者和使用者正確的操作指導意見,甚至在最終取代或超越一般的策略提供者,成為QEC立足全球金融量化交易圈的根基。為了形象的闡述一個量化策略的開發過程,以最簡單的穩定策略--三角套利為例:
1、基本原理
三角套利本來是外匯市場中利用交叉匯率定價錯誤進行的套利。同樣可以應用在數字貨幣市場。利用數字貨幣市場中幣幣兌換之間價格的不及時而產生的套利機會。
2、數學模型
三角套利需要三個互相交易的幣種,形成首尾相接的兌換關系即可。比如:EOS、ETH、USDT這三種幣存在以下兌換關系EOS/USDT、EOS/ETH、ETH/USDT即可進行三角套利預演。
上圖存在六種交易方式,交易路徑如下:
USDT正反路徑(套利USDT)
1.USDT-EOS-ETH-USDT
2.USDT-ETH-EOS-USDT
EOS正反路徑(套利EOS)
3.EOS-ETH-USDT-EOS
4.EOS-USDT-ETH-EOS
ETH正反路徑(套利ETH)
5.ETH-USDT-EOS-ETH
6.ETH-EOS-USDT-ETH
3、預演過程
我們以路徑1(USDT-EOS-ETH-USDT)USDT正向套利為例,其他的套利路徑同理可證。
假設賬戶初始USDT數量為U1,我們只需要保證最終獲得的USDT數量大于U1即可完成套利(不考慮手續費)
由上述條件可知,只要滿足價格P2 * P3 》 P1,就存在套利空間。
然而大盤是在時刻變動著,價格的波動往往是毫秒級別的。單純通過人工交易不但會錯過行情,甚至有可能被套牢。通過計算機高頻計算和急速下單就可以實現無風險的穩定套牢,這個簡單的案例足以體現量化交易的重要性。通過量化交易,我們能在金融市場中掌握更多的資產增值手段。
6. QEC平臺的開放性
1、線上量化交易策略眾籌:通過已有平臺數據籌集投資人的資金,讓投資人參與量化交易策略的設計、優化、宣傳、銷售和使用全過程。
2、量化交易策略個性定制:為有特殊需求的用戶定制量化交易策略,通過區塊鏈技術將作品進行獨家標志,形成一條定制量化交易策略的創作者、完成時間、步驟等都可追溯的完整、透明、公開的信息鏈。
3、量化交易策略在線拍賣:定期進行在線的量化交易策略作品拍賣。將拍賣品依次劃分等級,在平臺擁有積分或會員級別越高的用戶,會獲得拍賣更高等級拍賣品的資格。
4、建立公開數據庫:讓信息不再小眾,打破信息壁壘。通過平臺公布的方式可在線查詢量化交易策略詳盡的資料數據,如出處、邏輯、代碼等信息,全部的信息都以透明的方式登記在數據庫,傳輸至區塊鏈上,成為不可篡改的真實有效信息。
5、成立共享平臺:讓數據平臺成為共享平臺,無論是專業的量化工程師,還是小眾的代碼編寫者,都能將原創量化策略作品放在平臺展示,吸引對作品感興趣的投資人或者使用者。同時可以不受地域限制的查看平臺量化交易策略信息,力求讓全球量化交易策略愛好者都能獲取想要的信息,為全球金融量化策略庫貢獻自己的一份力量。
責任編輯;zl
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