如果說2019年給我們帶來了有關網絡安全的教訓，那就是網絡攻擊是我們這個時代的現實，硬件仍然脆弱，備受關注的數據泄露正變得越來越普遍。

網絡安全市場正在蓬勃發展，因為市場和市場的最新數據顯示，到2023年，網絡安全方面的投資可以達到2500億美元，2019年的支出已經比任何其他行業都要高。

推動增長的力量是各國對數據保護越來越嚴格的措施和要求，以及網絡恐怖主義的威脅越來越大。預計到2021年，網絡犯罪每年造成的損失將高達6萬億美元，這大大提高了個人和企業層面對安全解決方案的需求。

隨著總部位于加州的網絡安全公司CrowdStrike宣布將通過IPO上市，2019年網絡安全行業出現了多起IPO，募集資金超7億美元，估值68億美元。

提供內容交付網絡服務的美國Cloudflare網絡基礎設施和網站安全公司（web infrastructure and website security company）也進行了IPO，并在上市首日就以高達20%的市價上漲。KnowBe4宣布，它從私人股本公司KKR獲得了驚人的3億美元投資。其他一些網絡安全公司，如Palo Alto Networks、Proofpoint和Zscaler等，也在股市上經歷了多輪牛市行情，這使得網絡安全市場對投資者具有吸引力。

“很明顯，B2B安全行業正在經歷一次復興。盡管市場比以往任何時候都更加強勁，但正如Icon Ventures的普通合伙人杰布·米勒（Jeb Miller）所說的那樣，從Splunk、McAfee、賽門鐵克（Symantec）和Check Point等傳統安全供應商，到新一代的領導者，都出現了巨大的市值轉移。

鑒于網絡上90%的數據都是在過去幾年里產生的，而且云、移動、API和其他服務正越來越多地整合到企業的框架中，網絡罪犯利用信息財富的誘惑簡直是不可抗拒的。據Juniper Research的數據顯示，截至2019年底，網絡犯罪的超支成本已達2萬億美元，這迫使企業增加了網絡安全支出。

數據泄露導致的對保密性的需求日益增長，以及公司和組織遵守新的歐洲通用數據保護規則（GDPR）的需求，正在吸引企業家和投資者使用新一代網絡安全解決方案，包括區塊鏈、基于人工智能的數據管理解決方案，以及先進的密碼技術。

趨勢一：網絡安全服務成全球趨勢

網絡安全作為一種服務，是全球向共享經濟模式轉變的趨勢的一部分。到2020年，公司不愿意為工具支付過高的費用，因此他們將在需要的時間段內轉而使用所需的服務。開始提供這種模式的IT初創企業已經成為獨角獸。McAfee Inc.和NortonLifeLock就是這樣的公司。其他可供選擇的端點安全提供商包括Carbon Black、Cylance、Palo Alto Networks、FireEye等。

新的和有前途的提供商也正在推出可行的解決方案，例如Cloudstrike及其Falcon，這是第一個軟件即服務的多租戶、云本機、智能安全平臺。競爭對手Infoblox通過SD-WAN、混合云和物聯網提供安全性、簡單性和自動化，將人工任務減少70%，生產力提高300%。他們的BloxOne威脅防御允許流量監控、主動威脅識別、網絡漏洞保護和自動化。InfoBlox占據了DDI市場52%的份額，在《財富》1000強企業中占據59%的份額，在《福布斯》2000強企業中占據58%的份額。

趨勢二：區塊鏈解決網絡安全大有前途

通過一個主要聯絡點的集中式服務器路由所有業務和個人數據構成了對信息安全大量的威脅。2019年，企業網絡犯罪的成本為2萬億美元。

解決這個問題的一個很有前途的新類別是區塊鏈技術，它使得數據幾乎不可能改變，分散的端到端加密數據服務取代了傳統的加密工具。在2020年，我們可以看到成功提供去中心化數據存儲的項目。

美國VoIP企業家Jeff Pulver發現了一種新的以分散式方式私密存儲數據的方式，背后是Twitter早期投資人Vonage的30億美元。2018年，他與他人共同創立了一家新公司，以開發支持區塊鏈的通信網絡，為客戶提供新的身份驗證層和去中心化解決方案。

該解決方案稱為Debrief，據說是最安全的端到端業務通信網絡，不再像Facebook、Skype和Zoom等現有服務那樣暴露用戶機密信息。正如Pulver所聲稱的，由于網絡中使用了數據加密，信息一旦被放置到網絡上，就不能以任何方式進行編輯或篡改。網絡上的每個接收者接收到的信息都與實時輸入的信息相同。如果黑客試圖篡改或編輯一個接收方計算機上的信息，網絡上的其他計算機將不得不接受這些編輯過的信息，它們將立即拒絕這些信息。

“我們在2018-2019年目睹的數據泄漏有其成因，我們相信，使高安全性通信服務普遍可用的最佳方法是使用區塊鏈技術。通過避免集中控制，我們將消除等式中的薄弱環節-第三方，” Pulver解釋說。

Debrief由一個分散的存儲系統和安全的區塊鏈認證組成，這讓黑客無法入侵。Debrief DApp在網絡上運行，展示其廣泛的功能功能，為客戶提供高清視頻會議、P2P音頻和視頻通話、消息傳遞、分散的文件存儲，確保所有數據的保密性。它也是其他主流區塊鏈和傳統通信應用程序利用和啟用區塊鏈通信功能的中間件。

能夠追蹤漏洞和可疑交易的區塊鏈解決方案的需求將繼續增長。諸如CipherTrace和Chainalysis之類的解決方案首先進入了市場，現在不僅被大型組織使用，而且還被政府組織甚至國際刑警組織使用。

趨勢三：員工網絡安全培訓有待加強

隨著網絡犯罪變得越來越狡猾，對員工進行適當培訓的需求將會上升。新一代員工將需要了解社會工程、網絡釣魚計劃、惡意軟件、勒索軟件和其他許多東西。對以人為本的安全系統進行適當的投資將減少損失。

趨勢四：AI和ML有望成為安全領域的領導者

正如Exabeam安全策略高級總監Richard Cassidy預測的那樣，人工智能（AI）和機器學習（ML）有望在2020年成為安全領域的領導者。

他說，“ 2020年應該預示著“深度學習”的真正黃金時代，這將見證人工智能在我們的安全框架中重新興起。有望在看似“無限的”網絡威脅和不良行為者團體攻擊電路的戰爭中看到令人興奮的機器學習發展。”

Cassidy的話有數字的支持。凱捷（Capgemini）的一項研究表明，有69％的高級管理人員認為AI和ML與網絡安全密不可分。一個例子就是Kount的Omniscore，它使用AI和ML為欺詐分析人員提供必要的數據，以改善客戶體驗并減少欺詐。

到2020年，勒索軟件攻擊的數量將增加，因為攻擊者更容易使用新的AI和機器學習技術來發現安全漏洞，因為臨時數據阻止是一種快速賺錢的方法。到2022年，50％的服務器將加密所有數據，超過50％的安全警報將通過基于自動AI的機制處理，1.5億人將獲得基于區塊鏈的數字標識符。諸如加密，區塊鏈，機器學習和分析之類的新技術將用于改善安全措施，因為國家支持的黑客和網絡安全公司都在利用人工智能來獲得優勢。

SECURITI。人工智能是值得關注的公司之一，因為它使企業能夠發布數據權利，并遵守全球隱私法規，以改善品牌形象。另一家公司是總部位于特拉維夫的Deep Instinct，它利用人工智能和深度學習來保護企業終端，包括移動終端和固定終端。Deep Instinct是革命性的，它提供實時的網絡威脅識別和攔截。

SECURITI.ai是一家值得關注的公司，因為它使企業能夠發布數據權利并遵守全球隱私法規以改善品牌形象。另一家公司是基于特拉維夫的Deep Instinct，該公司使用AI和深度學習來保護移動和固定企業端點。Deep Instinct具有革命性，因為它可以提供實時的網絡威脅識別和阻止。

趨勢五：云安全競爭將越發激烈

隨著企業將業務轉移到Amazon Web Services之類的云計算上，云存儲正在上升。隨著軟件定義的廣域網（SD-WAN）技術開始取代云存儲安全領域，該公司將與Fortinet，Palo Alto Networks等其他支柱企業競爭。但是，隨著Netskope和Menlo Security成為2020年上市的云安全初創公司之一，投資者將一直在尋找更大的競爭機會。

趨勢六：身份管理潛力巨大

身份管理是網絡安全領域的另一個關鍵領域。Proofpoint，Okta，Qualys，Mimecast，Rapid7等多家公司正在提供電子郵件和數據丟失保護。黑客知道，針對關鍵員工或管理電子郵件是獲得公司數據管理和存儲系統訪問權限的最簡單方法。

Cyberark提供特權賬戶，Okta提供高級身份管理，而其他公司則專注于零信任方式。思科系統（Cisco Systems）最近以23.5億美元收購了Duo Security，在授予設備訪問權限之前，思科對所有用戶進行了完整的身份檢查，并進行了設備健康狀況分析。

Gartner研究公司表示，到2021年，大約75%的大公司將采用選擇性訪問管理系統，這比之前的2018年報告增加了25%。弗雷斯特研究公司指出，80%的安全漏洞都是由證書泄露造成的。在這些攻擊中，最著名的受害者包括Quest Diagnostics、萬豪國際（Marriott International）、Equifax、雅虎Anthem、塔吉特（Target）等。

寫在最后：

與普遍的世界范圍問題不同，數字威脅對全球經濟的基石——數據——構成更大的風險。隨著犯罪分子在從個人和企業榨取資金的方式上變得越來越狡猾和老練，網絡安全公司面臨的挑戰是加快步伐，并接管可行的解決方案提供商。

2020年將成為網絡安全行業成敗的一年，因為應對威脅的新方法正走在前列。無論是AI、ML、區塊鏈、零信任還是任何其他技術，目標都是一樣的——保護數據，減少迄今為止顯示出減弱跡象的經濟損失。

責任編輯：Ct