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基于稀疏MFNMF分解算法介紹

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  非負矩陣分解(NMF)是一種流行的數據分析方法,其目標是使其接近通過所有非負成分產生的兩個非負矩陣。文中描述了一種對于多因式非負矩陣分解(mfNMF)問題新的且有效的算法,概括了原始NMF問題的一些因式。此外,將擴展的NMF算法合并為一個基于Dirichlet分布的正則化準則來激勵獲得的系數組成的稀疏性。文中的稀疏mfNMF算法提供一個近似且直觀的解釋,與之前的算法相比,使用修復點迭代的效率更高。最終證明了本算法在人造和真實數據集上的有效性。

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