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作業(yè)車間調(diào)度問題的改進螢火蟲算法

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  作業(yè)車間調(diào)度問題是將多臺機器安排處理多個工件的組合優(yōu)化問題,使最大完工時間達到最小。應(yīng)用傳統(tǒng)螢火蟲算法求解時,螢火蟲個體到達最優(yōu)解附近時,相對吸引力逐漸增強,導(dǎo)致局部搜索能力減弱,造成求解結(jié)果在最優(yōu)解附近震蕩,進而使求解精度下降。為改善解的質(zhì)量,本文在螢火蟲算法迭代過程中引入精英選擇策略,保護進化過程中的優(yōu)秀個體,避免最優(yōu)解丟失;為提高算法收斂速度與求解精度,對螢火蟲位置更新方法引入基于種群規(guī)模和迭代次數(shù)的動態(tài)自適應(yīng)慣性權(quán)重:同時對每一代螢火蟲種群最優(yōu)個體引入禁忌搜索算法,提高局部搜索能力。仿真結(jié)果表明本文所提出改進算法在解決作業(yè)車間調(diào)度問題上的有效性與實用價值。

作業(yè)車間調(diào)度問題的改進螢火蟲算法

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