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基于免疫量子粒子群優化的最小測試代價屬性約簡算法

大?。?/span>0.53 MB 人氣: 2017-11-20 需要積分:0

  為了解決測試代價敏感屬性約簡的高效性和準確性問題,提出一種基于免疫量子粒子群優化的最小測試代價屬性約簡算法。依據條件信息熵和測試代價因素定義適當的適應值函數,將最小測試代價屬性約簡問題轉化為0 1組合優化問題,提出最小屬性的屬性約簡問題是一種具有特殊測試代價的最小測試代價屬性約簡問題。最后結合量子粒子群和人工免疫方法給出約簡算法。實驗對比已有的最小屬性約簡算法和測試代價敏感屬性約簡算法,實驗結果表明本算法是有效的。

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