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基于三角矩陣和差集的垂直數據格式挖掘頻繁項集的挖掘算法

大小:0.47 MB 人氣: 2017-11-20 需要積分:0

  針對現有的基于垂直格式挖掘頻繁項集采用正交的方式兩兩進行比較耗費大量時間和產生的Tid集可能很大浪費存儲空間的問題,提出了一種基于三角矩陣和差集的垂直數據格式挖掘頻繁項集的挖掘算法。該算法利用差集解決了對稠密數據集進行頻繁項集挖掘時的Tid集可能很大的問題,并且利用一種前提方法判斷是否有必要連接產生候選頻繁K+1項集,減少時間的開銷,而且在存儲上用三角矩陣的數據結構可以進一步節省存儲空間。實驗結果表明,本算法大大減少挖掘頻繁項集時間和空間內存的開銷。
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