HOG特征提取算法并行加速
推薦 + 挑錯(cuò) + 收藏(0) + 用戶(hù)評(píng)論(0)
HOG特征是一種簡(jiǎn)單高效的常用來(lái)進(jìn)行物體檢測(cè)的特征描述子,廣泛應(yīng)用于行人檢測(cè)等領(lǐng)域,然而在處理海量圖片時(shí)卻面臨著嚴(yán)峻的性能挑戰(zhàn)。解決方法之一就是通過(guò)使用“神威太湖之光”超級(jí)計(jì)算機(jī)的處理器節(jié)點(diǎn)對(duì)海量圖像背景下的行人檢測(cè)算法進(jìn)行加速。主要采用了兩種并行方案:一種是一個(gè)處理器同時(shí)處理4張圖片,另一種是同時(shí)處理256張圖片。大量的串行和并行處理的實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果表明,對(duì)高分辨率多幅圖像的并行處理可采用第一種方案,加速比可達(dá)83倍;對(duì)低分辨率圖像可采用第二種方案,加速比最高可達(dá)到95。兩種并行設(shè)計(jì)方案在“神威太湖之光”的多處理器節(jié)點(diǎn)上具有很好的可擴(kuò)展性能。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對(duì)
(0) 0%
下載地址
HOG特征提取算法并行加速下載
相關(guān)電子資料下載
- HogoGroup將全資收購(gòu)英國(guó)GRAEFF公司 244
- 雅特力AT32 MCU HOGP開(kāi)發(fā)指南 400
- SuperPoint語(yǔ)義 SLAM深度學(xué)習(xí)用于特征提取 461
- 自動(dòng)駕駛激光雷達(dá)特征提取 354
- 基于RGM的魯棒且通用的特征匹配 361
- 機(jī)器視覺(jué)的圖像特征提取技術(shù)分析 387
- 機(jī)器視覺(jué)學(xué)習(xí)筆記:圖像特征提取 601
- Maskless Lithography推出大批量PCB生產(chǎn)用直寫(xiě)光刻設(shè)備 187
- 基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的人車(chē)路特征提取中的應(yīng)用案例 350
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙重特征提取方法 495