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TOPSIS多屬性決策方法

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  針對(duì)屬性值為直覺模糊數(shù)的多屬性決策問題,提出了一種基于直覺模糊云模型的TOPSIS多屬性決策方法。首先,利用直覺模糊云對(duì)備選方案的各個(gè)屬性值進(jìn)行描述,計(jì)算其數(shù)字特征——期望、熵和超熵;然后,構(gòu)造各數(shù)字特征的決策矩陣,獲得其對(duì)應(yīng)的正、負(fù)理想解;最后,計(jì)算各數(shù)字特征與正、負(fù)理想解間的距離,進(jìn)而獲得綜合貼近度,對(duì)備選方案進(jìn)行排序,獲得最優(yōu)決策結(jié)果,并通過具體數(shù)值實(shí)例驗(yàn)證方法的合理性和有效性。
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