基于高斯過程回歸學習的頻譜分配算法
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標簽：頻譜分配(9003)
針對認知無線網絡中認知用戶的頻譜分配問題，提出了一種基于拍賣理論和高斯過程回歸學習的頻譜分配算法。該算法基于VCG拍賣模型，考慮認知用戶對通信質量的要求，構造出更有效的收益函數。在頻譜拍賣過程中，認知用戶通過學習拍賣歷史數據預測其他認知用戶的競價，并最優化其競價策略。頻譜拍賣人根據各認知用戶提交的競價來分配頻譜資源。理論分析和仿真結果證明了該算法是有效的，并且能夠提高頻譜利用率和認知用戶的收益。
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