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基于遺傳粒子群和粗糙集的約簡(jiǎn)算法

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  闡述了粗糙集理論、遺傳約簡(jiǎn)算法和粒子群約簡(jiǎn)算法。屬性約簡(jiǎn)是知識(shí)發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵問(wèn)題之一。傳統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)算法都是串行搜索的,算法效率低且收斂速度慢。將計(jì)算智能和粗糙集相結(jié)合,提出了一種基于遺傳粒子群和粗糙集的最小屬性約簡(jiǎn)算法。該算法利用屬性依賴度計(jì)算屬性核,并在種群初始化時(shí)引入屬性核作為限制條件,動(dòng)態(tài)調(diào)整適應(yīng)度函數(shù),以達(dá)到求得最小屬性約簡(jiǎn)的目的。實(shí)驗(yàn)表明,對(duì)于數(shù)據(jù)量大、屬性維度高的屬性約簡(jiǎn)問(wèn)題,該算法具有高效的處理能力。

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