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使用遺傳算法對時空數據壓縮策略優化

大小:0.74 MB 人氣: 2017-12-05 需要積分:2

  針對時空數據因為有損壓縮導致的還原精度不高的問題,提出了使用遺傳算法對時空數據壓縮策略進行優化。算法模擬生物進化過程,首先,在初始階段,根據所處數據環境在格拉斯普克算法基礎上自適應地調整壓縮參數,進行染色體編碼,初始種群生成;然后在進化階段,引入“精英保留策略”保證全局最優個體;最后完成交叉、變異等操作。采用四種不同的壓縮策略進行實驗,對比了各自壓縮率和還原誤差的詳細情況。實驗結果表明,遺傳算法對于時空數據壓縮的策略優化具有良好的效果,可以有效地降低還原誤差。

使用遺傳算法對時空數據壓縮策略優化

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