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一種基于聚集系數的社區發現算法

大小:0.57 MB 人氣: 2017-12-05 需要積分:0

  社區劃分一直是復雜網絡研究中的一個熱門話題,社區的快速準確劃分為研究復雜網絡的性質提供了良好的基礎。傳統的社區發現方法都是在全局復雜網絡的基礎上進行社區劃分,隨著網絡中節點的增加,網絡規模的變大,社區發現變得更為復雜。提出了一種局部社區發現算法,該算法無需知道整個復雜網絡的全部信息,只需從一個待求節點出發,考察其與鄰接節點的緊密程度,逐步將鄰接點添加到社區中,得到該節點所在的社區結構。同時,該算法還可實現全局網絡的社區發現。利用該算法分別對Zachary空手道俱樂部網絡和海豚社會網絡進行社區發現,實驗結果表明了該算法的準確性與可行性。

一種基于聚集系數的社區發現算法

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