一種高效的基于MapReduce分布式蜂群模式挖掘算法
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針對時空軌跡大數據的蜂群模式挖掘需求，提出了一種高效的基于MapReduce的分布式蜂群模式挖掘算法。首先，提出了基于最大移動目標集的對象集閉合蜂群模式概念，并利用最小時間支集優(yōu)化了串行挖掘算法；其次，提出了蜂群模式的并行化挖掘模型，利用蜂群模式時間域無關性，并行化了聚類與子時間域上的蜂群模式挖掘過程；第三，設計了一個基于MapReduce鏈式架構的分布式并行挖掘算法，通過四個階段快速地實現了蜂群模式的并行挖掘；最后，在Hadoop平臺上，使用真實交通軌跡大數據集對分布式算法的有效性和高效性進行了驗證與分析。
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