新型超字級(jí)并行改進(jìn)算法
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標(biāo)簽：并行(18782)改進(jìn)算法(7072)
對(duì)于超字級(jí)并行（SLP）算法不能有效地處理大型程序中并行代碼率較小，且可向量化的代碼中可能存在對(duì)向量化不利的代碼的問題，提出了一種新型的SLP改進(jìn)算法NSLPO。首先，將程序中不能向量化的非同構(gòu)語句進(jìn)行同構(gòu)化處理，定位SLP丟失的向量化機(jī)會(huì)；然后，通過冗余節(jié)點(diǎn)添加構(gòu)建最大通用子圖，通過冗余刪除等優(yōu)化過程得到同構(gòu)化之后的補(bǔ)充SLP圖，提高程序中代碼的并行性；最后，運(yùn)用節(jié)流法將對(duì)向量化有害的代碼摒除在向量化之外，僅對(duì)它們進(jìn)行標(biāo)量處理，通過只向量化處理那些向量化有收益的代碼以盡可能地提升程序效率。在一組廣泛使用的內(nèi)核測(cè)試集中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果顯示，與SLP算法相比，NSLPO算法性能更優(yōu)，其執(zhí)行時(shí)間比SLP平均減少9.1%。
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