基于國密SM2加解密的視頻流的運動的多條碼識別算法
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從整幅圖像中圈定條碼區(qū)域和基于運動的多條碼識別即是去除運動造成的模糊一直以來是國內(nèi)的難點，如何快速有效對條碼進行定位與識別。本文研究了基于國密SM2加解密的視頻流的運動的多條碼識別技術(shù)。首先探討了運動圖像去模糊技術(shù)，一維條碼的定位分割技術(shù)，即在條碼中分割出單行碼字符號的圖像，本文主要采用模板匹配方法對條碼進行定位分割，采用8個方向的模板對條碼進行匹配；其次由于運動條碼會存在扭曲，需要進行矯正、進行識別，根據(jù)條碼的識別原理譯碼，統(tǒng)計各黑白模塊寬度，獲取條空序列，然后查找碼字表獲得碼字序列，由于一維條碼存儲信息量少，需要查詢數(shù)據(jù)庫進行關(guān)聯(lián)獲得條碼的產(chǎn)地、日期等可以追溯到的敏感信息，采用國密的SM2對敏感信息加密，最后在追溯查詢階段對敏感信息進行解密識別出條碼。實驗結(jié)果表明，該識別算法具有優(yōu)秀的性能，顯著地提高了條碼的識別率，在產(chǎn)品入庫階段滿足了實際使用的要求。
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