基于各向異性TV最小化重建算法
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標(biāo)簽：TV(36377)圖像重建(7618)
由于受數(shù)據(jù)采集時間、照射劑量、成像系統(tǒng)掃描的幾何位置等因素的約束，計算機(jī)斷層成像（CT）技術(shù)目前只能在有限角度范圍或在較少的投影角度得到數(shù)據(jù)，這些都屬于不完全角度重建問題。圖像重建問題中的總變分（Total-Variation，TV）最小化模型使用基于交替方向法（alternating direction method，ADM）的稀疏優(yōu)化算法能夠在不完全角度的圖像重建中獲得較優(yōu)的重建結(jié)果。然而，在極稀疏的角度數(shù)量下，各向同性TV最小化算法的重建精度不是很理想，存在進(jìn)一步改善空間。本文針對該問題，通過基于稀疏優(yōu)化的交替方向方法推導(dǎo)基于各向異性TV最小化的CT圖像重建算法。實(shí)驗結(jié)果表明，在稀疏角度重建中，本文提出的基于各向異性TV最小化重建算法與各向同性TV最小化重建算法相比，在稀疏性保持良好的基礎(chǔ)上，重建精度上存在優(yōu)勢，綜合性能方面表現(xiàn)更優(yōu)異。
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