求解大規模問題的協同進化動態粒子群優化算法
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隨著工程技術的發展與優化問題數學模型的完善，許多優化問題從低維優化發展成高維的大規模復雜優化，成為實值優化領域的一個熱點問題．通過對大規模問題的特點分析，提出了隨機動態的協同進化策略，將其加入動態多種群粒子群優化算法中。實現了對種群粒子和決策變量的雙重分組．最后使用CEC2013的大規模全局優化算法的測試集對新算法進行測試，通過和其它算法的對比，驗證算法的有效性．
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