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一種幀內微塊復制算法

大?。?/span>0.96 MB 人氣: 2017-12-15 需要積分:1

  針對現有的幀內塊復制(IBC)算法不能很好地適應屏幕圖像具有各種不同大小和形狀樣圖的問題,為了進一步提高屏幕圖像的編碼效率,提出了一種幀內微塊復制( IMBC)算法。該算法首先將當前編碼單元(CU)劃分成L個微塊。然后以每個微塊作為最小的匹配和復制單元,采用匹配微塊組選擇算法,在參考像素集合R中找到與當前微塊最匹配的“參考微塊”。用L個位移矢量( DV)來表示“參考微塊”所在位置與當前CU所在位置的位移關系。最后,對L個位移矢量應用預測算法以消除位移矢量之間的相關性后進行熵編碼。對于屏幕圖像標準測試數據集合中的視頻序列,IMBC算法與IBC算法相比,在編碼復雜度增加較低的前提下,在全幀內(AI)、隨機接入(RA)、低延遲(LB)三種編碼配置中,有損BD-rate降低率分別達3.4%、2.9%、2.6%,無損Bit-rate降低率分別達9.5%、5.2%、5. 1%,能有效提高屏幕圖像的編碼效率。

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