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改進FAST特征點支持下的實時影像地標匹配算法

大小:1.07 MB 人氣: 2017-12-19 需要積分:3

  針對圖像匹配技術中匹配時間與匹配精度不能同時滿足要求的問題,提出一種基于特征點匹配的方法,利用隨機森林分類器實現地標的匹配,將匹配問題轉化為簡單的分類問題,大大簡化了計算過程,保證影像匹配實時性;采用FAST特征點表示影像地標,利用高斯金字塔結構以及仿射增強策略改進FAST特征點的尺度和仿射不變性,提升影像地標匹配率。將實驗結果與尺度不變特征變換( SIFT)算法和加速魯棒性(SURF)算法進行比較。實驗結果表明在尺度變化、發生遮擋以及旋轉情況下,匹配率能達到90%左右,保持與SIFT算法和SURF算法相近的匹配率,并且匹配時間相較其他兩種算法減少了一個數量級,能有效地對影像地標進行匹配,匹配時間也滿足實時影像地標匹配要求。

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