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基于時間上下文的跟蹤檢測方法

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  針對在基于視頻的空中簽名認證系統中,現有方法無法滿足指尖跟蹤的準確性、實時性和魯棒性要求的問題,在對比研究目前常用的多種跟蹤方法的基礎上,提出一種基于時間上下文的跟蹤一學習—檢測(TLD)方法。在原始TLD算法的基礎上引入時間上下文信息,即相鄰兩幀間指尖運動具有連續性的先驗知識,自適應地縮小檢測和跟蹤的搜索范圍,以提高跟蹤的速度。對12組公開的1組自錄的視頻序列的實驗結果表明,改進后的TLD算法能夠準確地跟蹤指尖,并且跟蹤速度達到43幀/秒;與原始TLD跟蹤算法相比,準確率提高了15%,跟蹤速度至少提高1倍,達到了指尖跟蹤的準確性、實時性和魯棒性要求。

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